中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划（混元大模型专项）由中国电子学会联合腾讯公司共同发起，旨在发现并培养大模型相关技术领域博士生，提供资金和科研平台，以支持其学业发展和科研实践。该计划今年共收到329份申请，最终仅44人入选。入选学生会员将获得10万元/人的科研资助，以及科研实践平台等支持。

       2026年7月29日，中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划（混元大模型专项）评审结果公布，PKU-DAIR实验室博士生刘新一与李昊洋成功入选。

刘 新 一

北京大学计算机学院 2023 级博士生，师从崔斌教授，主要研究方向包括大模型分布式训练优化、自动并行与 MoE 训练加速等。代表性工作包括 Hetu-Galvatron、NetMoE 和 LAER-MoE，相关成果发表于 ASPLOS、ICLR 等国际会议。相关系统已在 GPU、华为昇腾等硬件平台及百卡级大模型训练场景中完成部署与验证。曾获华为鲲鹏昇腾科研创新杰出青年贡献者等荣誉。

李 昊 洋

北京大学计算机学院 2024 级博士生，师从崔斌教授。研究方向为机器学习系统，重点关注大模型的预训练与后训练框架。作为深度学习框架 Hetu 和强化学习框架 PSRL 的核心开发者，李昊洋致力于构建高效、可扩展的系统基础，支撑大模型从训练到对齐的全链路需求。

基于上述系统，李昊洋在系统与数据库领域顶级会议 OSDI、SOSP、SIGMOD、VLDB 及并行计算会议 PPoPP、AI 会议 AAAI 上发表多篇论文，其中以第一作者身份发表 OSDI 一篇、SIGMOD 三篇。

相关链接：2026年度中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划（混元大模型专项）评审结果公告

实验室简介

北京大学数据与智能实验室（Data And Intelligence Research Lab at Peking Univeristy，PKU-DAIR实验室）由北京大学计算机学院崔斌教授领导，长期从事数据库系统、大数据管理与分析、人工智能等领域的前沿研究，在理论和技术创新以及系统研发上取得多项成果，已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文200余篇，发布多个开源项目。课题组同学曾数十次获得包括CCF优博、ACM中国优博、北大优博、微软学者、苹果奖学金、谷歌奖学金等荣誉。PKU-DAIR实验室持续与工业界展开卓有成效的合作，与腾讯、阿里巴巴、苹果、微软、百度、快手、中兴通讯等多家知名企业开展项目合作和前沿探索，解决实际问题，进行科研成果的转化落地。