2026年7月27日下午，上海市信息学会社会科学智能专委会成立大会暨首届上海市信息学会社会科学智能创新论坛在复旦大学江湾校区举行。本次活动由上海市信息学会、复旦大学主办，上海市信息学会社会科学智能专委会、复旦大学计算与智能创新学院承办。人工智能与社会科学的交叉融合是新一轮科技革命向纵深推进的重要方向，既体现了信息学科的前瞻性与应用性，也呼应了国家数字化发展战略与超大城市治理现代化的现实需求。本次活动聚焦社会计算与智能技术在社会治理、传播分析等领域的研究与应用前沿，旨在搭建高水平学术交流平台，推动人工智能技术与社会科学场景的深度融合。上海市信息学会会长、同济大学向阳教授，上海市信息学会副会长、复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新，上海市信息学会副会长兼秘书长石宗宏、副会长刘淑妍、副秘书长黄铜、刘波等领导和专家出席活动。来自沪上多所高校、科研机构和企业的专家学者与师生代表齐聚一堂，共同见证专委会成立。会议由社会科学智能专委会主任、复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳主持。
参会现场
王新书记首先致欢迎词。他代表复旦大学计算与智能创新学院向莅临大会的各位领导、专家和同仁表示热烈欢迎，向专委会的成立表示诚挚祝贺。他介绍，复旦大学计算机学科起步于1956年，研制了中国第一台电子模拟计算机；1975年成立计算机科学系，是全国高校最早建立的计算机系之一；2025年学校整合相关学院与科研机构组建计算与智能创新学院，致力于打造全球一流的计算与智能领域研究型学院。他表示，复旦大学高度重视人工智能与社会科学的交叉融合，构建了覆盖全校的人工智能课程体系，建成中国高校规模最大的云上科研智能计算平台，持续推进AI for Social Sciences整体布局。社会科学智能专委会的成立恰逢其时、意义重大，学院愿与各位同仁一道，在人才培养、科学研究、社会服务等方面全力支持专委会工作，共同推动这一交叉领域的繁荣发展。
王新书记致欢迎词
向阳会长代表上海市信息学会致辞。他指出，社会科学智能专委会的成立，是继智能医疗专委会之后，学会在推动信息智能技术与社会经济各领域深度融合道路上的又一重要里程碑。当前，人工智能技术的应用范围正从工程技术和自然科学领域逐步拓展到社会科学各领域，基于大数据规模的计算方法和智能分析技术正在成为重要的社会科学研究工具，推动社会科学研究范式的转型。他还提到，市社联高度重视交叉学科建设与人工智能技术在社会科学领域的应用，专委会的成立必将为社会科学发展提供重要支撑。向阳会长对专委会寄予厚望，期待专委会搭建高水平学术交流平台，促进跨领域深度合作，注重培养复合型人才队伍，积极参与行业标准制定与成果转化，成为学会极具特色和活力的分支力量，为上海社会治理现代化提供强有力支撑。
向阳会长致辞
随后，会议举行专委会揭牌仪式，向阳会长与王新书记共同为社会科学智能专委会揭牌，并宣布专委会名单、颁发证书。陈阳任专委会主任，复旦大学新闻学院郭蕾、上海交通大学国际与公共事务学院贾开、同济大学建筑与城市规划学院杨辰、华东师范大学心理与认知科学学院高晓雪、复旦大学未来信息创新学院李聪、上海人工智能实验室滕妍等专家学者任副主任，上海交通大学刘峰任秘书处主任，上海财经大学周孟莹任秘书处副主任。专委会汇聚了社会科学理论、计算机科学、数据科学、复杂系统管理等多学科背景的专家学者，形成了较为完整的学科交叉团队，在计算社会学、智能社会治理、政策模拟与评估、舆情分析与传播、智能城市计算与空间治理等方向上已具有扎实的研究积累和实践探索，为专委会后续发展奠定了良好基础。
专委会揭牌仪式
为专委会委员颁发证书
在专家报告环节，复旦大学新闻学院郭蕾教授作题为《AI时代新闻传播效果研究：大模型赋能下的理论更新与实证发现》的报告。她从“AI作为研究工具”与“AI作为研究对象”两个维度，系统阐述了大语言模型给新闻传播效果研究带来的机遇与挑战。在研究工具层面，她以内容分析为例指出，分享了大语言模型标注存在“偏向中立”的反偏见、模拟受访对象为正式调查与实验提供预检验的最新研究研究成果。在研究对象层面，她聚焦AI生成新闻、虚拟主播与算法推荐机制对新闻认知、态度与行为的影响。浙江大学传媒与国际文化学院张子柯教授作题为《事半功倍还是事倍功半？社会计算研究中数据与算法的择取机制》的报告。他以“锤子与钉子”为喻，指出算法与数据在当前研究中各自的局限性。并借鉴统计物理学中自旋玻璃、哈密顿量等概念框架，将数据间的关联关系纳入理论分析，突破传统“训练集—测试集”划分对数据内在联系的破坏，提出“可预测性指数”，使研究者无需依赖大规模算力，即可在理论层面评估数据的预测上限，判断数据是否值得投入、方法是否仍有改进空间。
郭蕾教授作专家报告
张子柯教授作专家报告
报告后，副会长兼秘书长石宗宏、副会长刘淑妍分别为两位专家颁发了感谢牌。
为报告专家颁发感谢牌
报告之后举行圆桌论坛，主题为“当算法遇见社会：智能时代的社会计算的新范式与新挑战”。上海交通大学国际与公共事务学院贾开、上海人工智能实验室滕妍、同济大学建筑与城市规划学院杨辰三位专家，围绕人工智能为各自研究带来的影响、智能时代社会计算的机遇与挑战展开深入研讨。贾开认为，人工智能极大拓展了研究对象的丰富度与复杂度，但因果关系的发掘反而更加困难，并从效率瓶颈、社会对计算化改造的接受程度、结构性变革中未来分布的不可预知三个层面剖析了社会计算面临的挑战。滕妍从人工智能安全治理的角度指出，AI安全的边界随技术发展不断扩张，贯穿模型全生命周期，模型能力外溢正在催生新的风险议题，需要以战略前瞻提前锚定研究方向。杨辰结合城市规划学科谈到，人工智能正全面冲击“调查分析—设计干预—建成评估”的完整工作链，智能体模拟居民参与既可能极大解放研究者，也带来代表性与伦理层面的深层追问，价值评估与人才培养成为学科应对冲击的关键。圆桌现场讨论热烈，跨学科的观点碰撞频频引发与会者共鸣。
圆桌论坛
最后，陈阳主任对本次活动进行总结。他向上海市信息学会和复旦大学计算与智能创新学院的大力支持表示感谢，向两位报告专家和圆桌嘉宾的精彩分享表示感谢。他表示，专委会的成立并不只是为了给大家简历增添一行内容，而是要依托这一平台开展更多高质量的学术活动，促进委员之间的合作研究，深化高校与企业的协同创新，让青年学子在活动中得到锻炼和成长，努力建设一个真正有存在感的专委会。
陈阳主任作会议总结
人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，正深刻重塑科学研究与社会治理的范式；社会科学与智能技术的深度融合，也正在成为服务国家数字化战略与超大城市治理现代化的重要路径。社会科学智能专委会的成立，标志着上海市信息学会在交叉学科领域的布局又迈出坚实一步。学会期待未来有更多形式的合作与交流，为推动人工智能赋能社会科学研究、助力上海社会治理现代化贡献更多智慧和力量。
参会合影
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