CCF第八届CSCW与社会计算夏令营在京举办

7月17日，夏令营在北京师范大学正式开课。在开课仪式上，夏令营学术委员会共同主任、CCF协同计算专委会秘书长卢暾教授致辞，围绕AI时代人机协同的哲学基础与核心挑战，从人类与技术的关系、CSCW领域“先理解协同再设计技术”的核心理念、AI作为去具身协作者的能力边界与局限性等角度进行了分享，并勉励在座学员成为这场人智协同变革的塑造者。

夏令营学术委员会共同主任、CCF协同计算专委会秘书长卢暾教授致辞

在为期三天的夏令营课程中，复旦大学陈思明研究员围绕《人文智能：大模型驱动的可视分析与故事叙述》、北京师范大学吕鹏教授围绕《人类群体行为动力学与智能社会治理》、中国人民大学王希廷副教授围绕《面向通用大模型的评测与对齐》、中国科学院软件研究所马帅副研究员围绕《提升人机协同中的合理信赖：从能力建模、自信校准到人机协商》先后进行了授课，并与学员们针对大模型可视分析、智能社会治理、大模型评测对齐及人机协同信赖等前沿主题进行了深入交流。

在学生报告与交流环节，来自复旦大学、清华大学和北京航空航天大学的四名同学围绕在线社区反言论机器人、青少年跨语言学习、层次化提示优化及大模型价值对齐等主题进行了分享。复旦大学博士生王梦瑶分享了CHI 2026会议录用的论文《Echoes of Norms: Investigating Counterspeech Bots’ Influence on Bystanders in Online Communities》。清华大学博士生王煦彤分享了CSCW 2026会议录用的论文《PAPEL: A Collaborative System for Parental Guidance during Preschool Play-Based English Learning》。北京航空航天大学博士生亓鲁分享了ACL 2026会议录用的论文《HIPO: A Hierarchical Prompt Optimization Framework with Task Awareness and Fine-Grained Debugging》。复旦大学博士生周健魁分享了ICML 2026会议录用的论文《Disentangling Consensus and Value-Specific Representations for Controllable Pluralistic Value Alignment of LLMs》。

在交流与研讨环节，复旦大学卢暾教授和张鹏副教授与学员们围绕CSCW与社会计算领域的研究选题、方法路径及学术合作等话题进行了深入研讨，为学员们提供了针对性的研究指导与建议。最后，复旦大学卢暾教授发表闭营致辞，回顾了过去三天的学习收获，从CSCW经典理论在AI时代的新诠释、人机协同的深层风险与“无症状效应”、以及“人机共生”“可协商性”“社会评估”三个未来方向进行了总结，并勉励学员从“如何让AI更聪明”走向“如何让AI与人类更和谐地协同”，成为这场变革的塑造者。

本次夏令营的成功举办，为CSCW与社会计算领域的青年学者和研究生提供了一个高水平的学术交流平台，促进了跨学科、跨机构的学术合作与思想碰撞。参训学员普遍反映，本届夏令营课程设计兼顾理论深度与实践前沿，从人类群体行为动力学到通用大模型评测，从可视分析到人机协同信赖，多维度的学术视野令人深受启发；同时，学生报告与交流环节为青年研究者提供了展示成果、获取反馈的宝贵机会，研讨氛围热烈，组织工作细致周到，整体收获超出预期。

CSCW与社会计算夏令营是由CCF协同计算专委发起的重要学术品牌活动，每年举办一次，前七届先后在复旦大学、清华大学、西北工业大学、上海交通大学、山东大学、北京航空航天大学杭州创新研究院召开。未来，夏令营将继续立足“技术”与“社会”双向赋能的办会宗旨，紧跟大模型智能体与人智协同的研究浪潮，持续为国内相关领域学者、研究生和本科生打造前沿学习、学术对话与科研交流的一流平台。