当前大语言模型（LLM）、多模态大模型以及以大模型为核心驱动的自主智能体（AI Agent）技术正经历快速演进。随着模型能力的持续跃升，数据要素在人工智能系统中的重要性日益凸显，围绕数据的高效管理与可信治理正成为支撑大模型与智能体技术持续演进的关键基础。数据作为驱动大模型预训练、对齐微调、检索增强与智能体决策的核心要素，其规模、质量、时效性与合规性直接决定了智能系统的能力上限与可信边界。与此同时，大模型与智能体的崛起也对传统数据管理范式提出了前所未有的挑战：海量异构语料的高效组织与版本治理、向量数据与结构化数据的统一管理、检索增强生成（RAG）中的知识一致性保障、多智能体长时记忆与共享知识库的协同维护、模型训练数据的版权溯源与隐私合规以及面对数据投毒与提示注入的安全防护等，均已成为学术界和产业界共同关注的关键科学问题。
为及时呈现该领域的最新研究成果、关键技术突破与典型应用实践，《计算机科学》拟在2027年第2期策划出版“面向大模型与智能体的数据管理与治理”专题。我们诚挚邀请国内外相关领域的专家、学者、工程技术人员踊跃投稿，共同推动大模型与智能体数据基础设施的创新发展。
01 专题特邀编审
汤 庸（华南师范大学）
杨世宇（广州大学）
袁 龙（武汉理工大学）
02 征文范围（包括但不限于以下主题）
本专题聚焦大模型与智能体全生命周期中的数据管理与治理关键问题，涵盖从基础理论、核心技术到工程实践与应用验证的多层次研究成果，具体范围包括（但不限于）：
面向大模型的数据基础设施与存储管理
检索增强与知识驱动的数据组织
智能体记忆管理与协同数据治理
多模态与跨模态数据的统一管理
大模型驱动的新型数据管理范式
数据质量、合成与评测
数据安全、隐私与合规治理
可信、可解释与可控的数据治理
面向关键领域的应用与实证
03 投稿要求
1.投稿方式：通过“计算机科学在线投稿系统”（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿时请选择“面向大模型与智能体的数据管理与治理”栏目。
2.稿件要求：参照《计算机科学》官方网站首页提供的稿件模板排版，中英文稿件均可，内容可以是原创研究型和综述型成果，鼓励综述和长文。
3.投稿文章未在正式出版物上发表，也不处于其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；投稿文章须保证合法性（无抄袭、剽窃、侵权等不良行为）。
4.其他事项请参阅投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。
04 重要日期
投稿截止时间： 2026年8月5日
预录用通知截止时间：2026年9月15日
修改稿提交截止时间：2026年10月1日
最终录用通知时间： 2026年10月15日
专题出版时间： 2027年2月15日
重要提示：为加强优质成果的及时传播，专题文章的录用情况确定后，《计算机科学》编辑部及CCF中国数据大会（ChinaData）会议将邀请录用文章作者在今年11月底举办的ChinaData 2026上作学术报告。
05 联系方式
李老师 E-mail：lyhjsjkx@163.com 电话：023-67039612
喻老师 E-mail：jsjkxyuli@163.com 电话：023-63500828
通信地址：重庆市两江新区洪湖西路18号（401121）
关于学讯通
评论 0