从机器学习风行到大模型时代，量子计算与人工智能交叉融合，催生出“量子人工智能”这一前沿领域。
一方面，量子的并行计算特性有望为机器学习、大模型训练带来指数级的效率提升。
另一方面，成熟的AI算法也在反向助力量子电路优化、架构搜索与纠错技术，加速量子计算的实用化进程。
《量子人工智能：前沿进展》一书由中山大学李绿周、林倞、信息工程大学黄合良、上海交通大学严骏驰、上海海事大学周日贵、天津大学张鹏等多位知名学者联合编写。
对量子人工智能领域的前沿进展进行了全面的梳理与总结。
本书集结国内多所高校一线研究团队的成果与经验，是人民邮电出版社“量子计算理论与实践” 丛书的最新分册。
一、本书简介
量子人工智能是量子计算与人工智能交叉融合形成的新兴研究领域，其内涵一直在不断丰富和演变。
本书对该领域的若干前沿研究进展进行梳理与总结，共分8章。
本书既可供对量子人工智能领域感兴趣的科学研究或技术开发人员参考，也可供量子计算或人工智能相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
二、本书亮点
三、作者简介
四、内文展示
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不仅深入讲解各类算法与模型的理论原理，还详细拆解算法实现步骤、复杂度分析与典型应用场景。
无论是量子计算、人工智能领域的科研人员与工程技术从业者，还是计算机、物理、信息科学相关专业的研究生及高年级本科生，
亦或是关注量子AI交叉领域的读者，都能依托本书搭建知识体系，把握下一代计算技术的发展脉络。
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