第二届机器学习与社会计算国际学术会议（MLSC 2026）是第十三届行为与社会计算国际会议（BESC 2026）的重要分论坛，将于2026年10月26日至28日在泰国曼谷举行。在人工智能与社会科学深度融合的背景下，机器学习技术正日益成为解析人类行为、洞察社会系统与推动跨学科研究的关键工具。面对社会动态演化、复杂决策与人机协同等新兴议题，计算社会科学、数据科学及社会计算等领域持续拓展其方法 论边界，致力于通过算法模型推动对社会现象的量化理解与预测。
本届会议旨在汇聚全球学术界与产业界的专家学者与实践者，共同探讨机器学习在心理学、经济学、社会学、教育学等社会科学中的前沿应用与范式创新。会议将聚焦社会计算、数据驱动的政策研究、人机交互行为分析等重点议题，促进跨学科对话与合作，构建面向智能时代的社会科学研究新生态。我们诚邀各界同仁共赴曼谷，分享见解、激发思想、携手推动该领域的理论进步与现实应用发展。
往届会后3个月EI检索 | 机器学习、社会计算等皆可投稿
2026 2nd International Symposium on Machine Learning and Social Computing
大会时间：2026年10月26-28日
会议形式：线上线下结合
大会地点：泰国·曼谷
截稿时间：具体以官网为准
提交检索： EI、Scopus
往届见刊检索时间如下（往届见刊后1个月检索）
召开时间：2025年10月16-18日；见刊时间：2025年12月22日；检索时间：2026年1月19日
热门征稿主题：联邦学习与隐私保护、图学习与图神经网络、多模态数据融合、强化学习与元学习、社会网络分析与演化、用户行为与情绪计算、智能推荐与个性化服务、智慧城市与公共服务、智能交通系统、教育智能学习系统、社交网络与机器学习融合、大规模系统部署
| 一、机器学习理论与方法 | 二、社会计算理论与方法 | 三、数字化社会 |
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监督、无监督、半监督学习 深度学习与架构设计 强化学习与元学习 自动机器学习（AutoML） 图学习与图神经网络 联邦学习与隐私保护 模型解释性与公平性 因果推断 大规模优化算法 绿色AI与可持续计算
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社会网络分析与演化 群体智能与多智能体系统 用户行为与情绪计算 社交媒体传播与事件检测 社会态度与文化建模 在线协作与众包
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数字化制造 数字化经济 数字化管理 数字化学习 数字化通信 数字化交通 数字化社区 数字化政务 数字化农业及水利 数字化医疗 数字基建 |
| 四、交叉融合技术与系统 | 五、智能交通与城市管理 | 六、应用实践 |
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社交网络与机器学习融合 多模态数据融合 自适应社会系统算法 智能推荐与个性化服务 假新闻检测与干预 社会影响力与传播预测 高效社会计算系统
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智能交通系统 自动驾驶与车联网 城市交通拥堵优化 智能公共交通调度 城市规划中的AI应用 城市风险管理与智能预警 数据驱动的城市治理 城市物流与配送优化 |
智慧城市与公共服务
医疗健康社会分析 教育智能学习系统 电商用户分析与营销 金融风控与欺诈检测 伦理隐私与公平性 大规模系统部署 |
【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以论文集形式出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus等数据库检索收录。
投稿须知：
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◆ 发表论文的作者需提交全文不收摘要，论文不得少于8页；
◆ 参考文献必须有3个及以上的国外作家；
◆ 一篇论文只能有一位通讯作者；
◆ 会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译：【艾思编译】
◆ 参考文献需满足：3-5年内的参考文献数量需要超过一半；
◆ 所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
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