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【郑州升达经贸管理学院主办】2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议 (MMLDS 2026)

收录于合集: # 学术会议

在信息技术以指数级速度演进的时代,数据已成为驱动社会进步与科学突破的新“石油”。然而,单一模态的数据(如纯文本、孤立图像)所能承载的信息和价值已日趋接近其理论边界。人工智能的下一次范式转移,正汇聚于多模态学习、机器学习与数据科学三者的深度融合与交叉创新。

为汇聚全球智慧,共同探索这一交叉领域的未来,2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议 (MMLDS 2026)将于2026年10月30日至11月1日在中国郑州隆重举行。本次会议旨在为全球学者、工程师及行业领袖构建一个国际化学术交流平台,围绕多模态感知与理解、机器学习理论与方法、数据科学与智能系统以及前沿应用等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里,您将分享最新研究成果,展示学术影响力;与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。

 

2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议 (MMLDS 2026)

2026 International Conference on Multimodality, Machine Learning and Data Science (MMLDS 2026)

时间地点:2026年10月30日至11月1日,中国- 郑州 

会议官网:www.icmmlds.org【投稿参会】

截稿时间:见官网

收录检索:EI Compendex, Scopus

 

【组织单位】

主办单位:郑州升达经贸管理学院

承办单位:中原工学院、 郑州工程学院、河南工程技术学院、郑州商学院

协办单位:乐聚智能(深圳)股份有限公司、逐际动力

指导单位:中国指挥与控制学会具身智能专委会

支持单位:中原科技城、河南省人工智能协会、河南省人工智能学会

 

【大会组委】

大会组委

Ljiljana Trajkovic 教授

IEEE fellow

Simon Fraser University, 加拿大

唐远炎 教授

IEEE Life Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow, AIIA Fellow

澳门大学,中国

大会共同主席

IICKHO SONG教授

IEEE Life Fellow

电子科技大学,中国

Ram Bilas Pachori 教授

IEEE Fellow

Indian Institute of Technology Indore, 印度

程序委员会主席

Cheng Siong CHIN 教授

IEEESenior Member

Newcastle University,新加坡

Emanuele Trucco教授

University of Dundee, 英国

 

Fabrizio Marozzo副教授

IEEE Member

University of Calabria, 意大利

出版主席

谭宁副教授

IEEE Senior Member

中山大学,中国

José Alfredo F. Costa 副教授

IEEE Member

Federal University of Rio Grande do Norte, 巴西

组织委员会主席

周湘贞 教授

郑州升达经贸管理学院

中国

程杰 教授

郑州升达经贸管理学院

中国

Ir Ts Dr Hum Yan Chai副教授

IEEE Senior Member

Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR),马来西亚

 

【会议论文集出版】

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由EI系列出版社出版,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

 

【征稿主题】

多模态感知与理解:跨模态表示学习与对齐、多模态大模型架构与优化、视觉-语言理解与生成、语音、音频与多模态融合、3D视觉与场景理解、多模态内容生成与编辑、具身智能与机器人感知、多模态安全与隐私保护、轻量化多模态系统与边缘部署、多模态数据治理、多模态标注与评估

机器学习理论与算法:深度学习理论与优化方法、自监督、弱监督与无监督学习、强化学习与序列决策、图机器学习与复杂网络分析、联邦学习与分布式机器学习、可解释性与因果推断、小样本学习与持续学习、绿色机器学习与高效计算、鲁棒学习与对抗防御、开放环境动态学习、数据高效学习、自动化数据利用

数据科学与智能系统:多模态与异构数据治理、数据清洗、标注与质量评估、大规模数据挖掘与知识发现、时序数据与流式计算、数据可视化与交互分析、数据驱动的优化与决策、数据伦理、合规与治理、数据工程与MLOps、多模态数据系统架构、多模态数据系统、模型数据生命周期管理

包括但不限于以上主题,查看【更多相关主题】

 

注:

1、会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译【艾思编译】 

2、作者投稿前可通过iThenticate查重 ,也可通过【Morressier AI检测】自费查重否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。“查重+AI检测”特惠!全年底价,先囤后用,1年有效【添加老师领取优惠】 

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