聚焦人工智能关键技术与安全

华南农业大学举办燕山论坛第83期学术讲座

学者网讯（编辑/刘伶 通讯员/黄栋 崔金荣）4月22日下午，燕山论坛第83期学术讲座在华南农业大学数学与信息学院、软件学院500报告厅举行。讲座以“人工智能关键技术及人工智能安全”为主题，邀请暨南大学网络空间安全学院教授、博士生导师黄书强作专题报告，吸引了来自数学与信息学院、软件学院、海洋学院、动物科学学院、兽医学院、农学院、生命科学学院、经济管理学院等多个学院的200余名研究生参加。

黄书强教授长期从事物联网、边缘计算、人工智能安全等方向研究，是国家级高层次人才、广东特支计划领军人才，主持多项国家自然科学基金项目，曾获广东省科技进步二等奖等荣誉，在国际重要期刊和会议发表论文50余篇。

报告中，黄教授围绕人工智能发展脉络、关键技术体系和安全风险展开讲解，从机器学习、深度学习到大模型应用，系统梳理了人工智能技术的发展逻辑和应用趋势。结合当前大模型和智能体技术快速发展的背景，他重点分析了人工智能在数据安全、模型安全、平台安全和伦理治理等方面面临的挑战，引导研究生在关注技术创新的同时，增强安全意识和风险防范能力。

在案例讲解环节，黄书强教授介绍了开源智能体平台OpenClaw的工作原理和部署方法，并结合实际应用场景分析了智能体系统可能带来的安全隐患。他指出，人工智能技术正在加速融入科研、产业和社会治理等领域，青年科研人员既要夯实专业基础，也要主动理解技术边界，在实际研究中提升问题识别能力和安全防护意识。

互动交流环节，现场学生围绕人工智能安全防护、大模型在农业科研中的应用、开源平台安全使用、AI工具辅助科研等问题踊跃提问。来自数学与信息学院的研究生关注OpenClaw平台的安全优化方案，农学院学生咨询人工智能在农作物生长监测和产量预测中的应用路径，生命科学学院学生则就人工智能在基因测序中的应用难点进行交流。黄书强教授结合研究案例和技术细节逐一回应，现场交流气氛热烈。

参加讲座的学生表示，报告内容兼具前沿性和实践性，不仅帮助大家更系统地理解人工智能关键技术，也进一步加深了对人工智能安全问题的认识。软件学院一名研究生表示，今后将在科研训练中更加主动地学习和使用人工智能技术，同时注意数据、模型和平台使用中的安全风险。

报告会现场

据悉，燕山论坛是华南农业大学面向研究生群体打造的学术交流平台，旨在邀请校内外专家学者分享学科前沿、科研方法与创新实践。本期讲座的举办，为研究生了解人工智能技术发展、拓宽交叉研究视野、提升科研创新能力提供了有益支持。（全文完）