原力企业虾城市巡游·广州行落地,
神州数码以AI for Process驱动企业从智变到质变
学者网讯(编辑/刘伶 通讯员/祝敏 潘星宇) 4月24日,神州数码“数云原力 2026”系列活动之原力企业虾城市巡游·广州行圆满举办。继上海、北京之后,这场聚焦企业级AI智能体落地的产业交流活动走进广州,将“AI for Process”从理念分享变成可看、可试、可落地的全流程解决方案,为企业带来一站式AI落地参考。

AI在过去两年中经历了多次从爆火到预期回归的过程,随着客户对云和AI技术理解的日益加深,行业对技术进步的价值投入锚定点,已从对技术先进性的追求,转为新技术所带来的业务创新价值。
本轮OpenClaw推动的不只是从对话型AI向行动型AI的转化,更关键的是,伴随着各项辅助能力、工具平台的成熟,支持企业业务侧人员独立完成场景应用打造。这也补上了从产品工具到真实需求的最后一环。神州数码聚焦企业级AI落地核心,,践行“AI for Process”理念,破解OpenClaw智能体规模化落地痛点,启动原力企业虾城市巡游活动,以专家主题演讲,搭配展区互动体验,让参会者沉浸式中读懂企业“养虾”的全栈支撑能力,实现AI for Process从技术认知到场景落地的无缝衔接。
以场景痛点锚定价值,让产品能力对接真实需求
围绕“企业AI落地”的痛点与需求,多位行业与技术专家现场展开了多场分享与讨论。
泰健科技CTO、前虎牙资深运维专家和架构师张观石表示,OpenClaw类智能体已实现从被动问答到自主规划、执行、迭代的跨越,在企业重保、Kubernetes集群管理、监控系统部署、企业官网搭建等运维场景中,可将传统数小时工作量压缩至分钟级,推动运维人员向Agent Manager转型,让数字员工成为企业生产力新支点。

面对企业“养虾”的场景化落地问题,亚马逊云科技资深架构师吕金疆分享了让OpenClaw在云上「扎根」的实践经验,开源的openclaw热浪席卷全球后,存在大量裸露实例以及安全漏洞,企业生产级部署需重点攻克安全隔离、企业治理、可观测性与成本控制四大难题,通过硬件级硬隔离、Serverless弹性调度、全链路审计等方案,可实现安全合规与成本优化兼顾,让企业敢用、稳用AI智能体。

神州鲲泰产品专家孙亚楠详解云边端多元算力如何适配不同规模企业“养虾”需求,从本地化部署、Token优化、安全合规等维度,解读神州数码旗下神州鲲泰人工智能+产品矩阵如何为企业提供“快启、低耗、安全”的算力支撑,破解规模化AI运行的成本与性能压力。

神州数码AIBG数智BU-AI解决方案专家杨柳春则结合客户案例,详细拆解了神州问学SmartClaw如何解决企业智能体行为失控、数据杂糅、成本飙升三大治理难题,通过实战数据,展现全链路审计、权限管控、流程自动化等能力如何让AI成为可管可控、稳定高效的企业新生产力。

山石网科资深售前工程师谢振华也同步分享智能体安全防御体系,让企业在体验高效能力的同时,构建从单智能体到规模化部署的全域安全保障。

触摸算力与平台双核心,让AI落地能力看得见摸得着
当前,广州集聚大量制造、商贸、政务、科技企业,对AI轻量化落地、高安全部署、流程深度融合需求旺盛。因此原力企业虾城市巡游·广州行更强调“看得见、试得到、可落地”,精准贴合企业智能化转型升级需求。
在神州鲲泰算力展区,云边端多元算力产品矩阵全面亮相。依托鲲鹏+昇腾技术路线打造的人工智能+产品矩阵,以及专为OpenClaw优化的专属算力底座集中展示,直观呈现Token消耗直降50%、内存占用降低30%、安全沙箱百毫秒启动的硬核性能。针对企业灵活部署、高效集约的需求,KunTai W916 AI推理工作站等产品现场演示7×24小时私有化稳定运行、多任务并行处理能力,以硬件级内生安全、静音便携、开箱即用的特性,回应政务、金融、制造等场景数据不出域、高合规刚性需求,让规模化“养虾”的算力底座可触可感。
在神州问学展区,神州问学企业级Agent中台与神州问学SmartClaw同步演示,现场还原知识管理、智能问答、流程自动化、文件处理等真实业务场景。参会者可直观看到神州问学如何打通应用、数据、模型、算力四大要素,自主完成复杂任务执行、全链路操作审计与细粒度权限管控,在智能招采、数据治理、智能营销等场景中实现效率提升数倍、人工成本大幅降低的实战效果,清晰展现AI从“问答工具”走向“流程执行者”的关键跨越。
从神州鲲泰多元算力筑牢底座,到神州问学SmartClaw激活流程自动化,再到全周期安全保障兜底,神州数码以“AI for Process”为核心理念,通过实景化、场景化展示,将“养虾三件套”转化为可直接感知的产品与方案,降低企业AI落地认知门槛。
接下来,原力企业虾城市巡游还将登陆深圳、武汉等城市,持续以轻量化、沉浸式、场景化的活动形式,推动AI能力走进产业一线。神州数码也将继续以算力、平台、安全全栈支撑,以AI for Process助力更多企业从容迈向智能体时代,走出一条业务驱动、渐进式的智能化升级路径。(全文完)

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