大模型落地的核心痛点——“幻觉”问题与知识更新滞后，有了系统化解决方案！由王昊奋、王楠、罗云、高云帆合著，电子工业出版社推出的《检索增强生成：理论与实践》，聚焦检索增强生成（RAG）技术，以“知识引擎+大模型”双轮驱动架构为核心，融合大模型内部知识与外部数据源，从根源缓解生成幻觉、拓展模型认知边界。
全书贯通理论根基与工程实践，深度剖析主流RAG技术细节，梳理技术演进路径，搭建多维度评估体系，同时依托真实案例给出医疗、金融等场景的落地优化策略，配套丰富图表与开源代码，兼顾理论深度与实战价值。本书是AI研究者、工程师、企业决策者的专业指南，也适合高校师生、AI创业者把握前沿创新方向，为生成式AI产业落地提供核心技术支撑
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