近年来，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能技术取得了突破性进展，正在从单一的算法模型向复杂的智能系统演进。大模型不仅重塑了人机交互范式，更深刻改变了信息系统的底层架构、数据管理模式与业务流程逻辑。传统的以“流程自动化”和“数据记录”为核心的信息系统，正加速向以“智能体协作”和“知识推理”为核心的新一代智能信息系统转型。
然而，将大模型能力高效、可靠地融入智能信息系统仍面临诸多挑战：如何构建适应大模型特性的新型系统架构？如何解决大模型在企业级应用中的幻觉、隐私泄露与不可控风险？如何实现非结构化知识与结构化业务数据的深度融合？如何在动态开放环境下实现多智能体的协同演化？这些问题亟需学术界与产业界从系统工程的角度共同探索。
为了推动我国学者在大模型驱动的智能信息系统方向的研究，及时报道最新的架构创新与应用成果，2026 年《计算机研究与发展》计划组织“大模型驱动的智能信息系统：架构、技术与应用”专题，向相关领域的学者、科研人员、企业一线专家征集针对大模型时代信息系统所面临的新挑战与新机遇所取得的研究成果。专题将与第23届CCF中国信息系统及应用大会（CCF WISA 2026），所有专题录用稿件均需在会议专题论坛上报告交流。现将专题论文征集的有关事项通知如下。
一、征文范围（包括但不限于）
1. 大模型驱动的新型信息系统架构
(1) 面向大模型的软件架构模式
(2) 基于智能体（Agent）的工作流编排与系统设计
(3) 云边端协同的大模型系统部署与优化
(4) 大模型驱动的系统自适应与自演化机制
2. 智能信息系统关键技术
(1) 检索增强生成（RAG）的系统工程与性能优化
(2) 向量数据库与关系型数据库的融合技术
(3) Text-to-SQL与自然语言数据交互接口
(4) 大模型系统的测试、验证与运维（LLMOps）
3. 多智能体协同与复杂系统
(1) 多智能体协同与组织架构
(2) 异构智能体之间的通信与交互协议
(3) 面向复杂任务的智能体规划与决策机制
(4) 人机-多智能体混合系统的协同控制
4. 系统安全、隐私与治理
(1) 大模型系统中的隐私计算与数据安全
(2) 生成式内容的检测、溯源与合规性治理
(3) 大模型系统的鲁棒性与对抗攻击防御
(4) 人机互信机制与伦理对齐
5. 人机协同与新型交互技术
(1) 基于自然语言的意图理解与交互式系统
(2) 人机协同决策与混合智能工作流
(3) 面向大模型的用户体验（UX）设计与评估
(4) 个性化推荐与自适应信息展示
6. 行业应用与系统效能评估
(1) 大模型赋能的企业资源计划ERP与客户关系管理CRM
(2) 基于大模型的金融、医疗、教育与政务信息系统
(3) 面向工业互联网的流程优化与智能决策
(4) 大模型系统的效能评估指标与基准测试
二、征文要求
2.论文一律用word格式排版，格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》的要求（https://crad.ict.ac.cn/tougaozhinan）。
3.论文通过期刊网站（https://crad.ict.ac.cn）投稿，投稿时需提供作者的联系方式。作者投稿时请务必在留言中注明“WISA2026专题”（否则按自由来稿处理）。
4.论文预录用后，至少有一位作者注册参加WISA2026会议并做论文报告。否则，论文视为退出专刊。
三、重要日期
收稿截稿时间：2026年5月31日（含）
评审结束时间：2026年6月30日
提交修改稿时间：2026年7月15日
预录用通知时间：2026年7月25日
WISA会议报告时间：2026年8月中旬
修改稿提交时间：2026年9月10日
四、特邀编委
尚学群 教授 西北工业大学
shang@nwpu.edu.cn
王 鑫 教授 天津大学
wangx@tju.edu.cn
宋 伟 教授 武汉大学
songwei@whu.edu.cn
张 勇 研究员 清华大学
zhangyong05@tsinghua.edu.cn
五、联系方式
编辑部：crad@ict.ac.cn 010-62620696, 010-62600350
通信地址：北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部 邮编100190
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