2026人机交互与机器学习国际研讨会（HCIML 2026）定于2026年7月3-5日在辽宁抚顺召开。 我们诚挚地邀请全球学术界与工业界的专家学者，共聚辽宁抚顺，参与第二届人机交互与机器学习国际学术会议。在人机协同日益成为技术革新核心的今天，HCIML 2026旨在为全球顶尖学者、工程师与行业先锋提供一个高水平的国际交流平台，共同探讨人机交互（HCI）与机器学习（ML）两大领域的前沿交叉与深度融合。本届会议将聚焦于智能交互的新范式、新理论、新技术，涵盖（但不限于）多模态交互、自然用户界面、智能可穿戴设备、情感计算、可视化分析、大模型驱动的交互革命、可信赖AI、机器人交互以及AI赋能的新质生产力等关键方向。
会议亮点：
1、高校背书：辽宁石油化工大学主办，中国计算机学会作为支持单位，多平台上线宣传！
2、出版确定：ACM签约出版，往届4.5个月检索！（具体检索记录在会议出版中显示）
3、检索稳定：EI Compendex，Scopus双检索，检索稳定！录用高！（目前会议录用率90％以上）
4、多主题征稿：人工智能、机器学习、人机交互、多模态交互、自然用户界面、情感计算与情绪交互、大型语言模型的基础与算法、生成模型与创新型人工智能、图机器学习等多主题征稿！
第二届人机交互与机器学习国际学术会议（HCIML 2026）
2026 2nd International Conference on Human-Computer Interaction and Machine Learning
2026年7月3日-5日 ，中国·辽宁抚顺
会议官网：www.hciml.org【查看详情】
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
会议检索：EI，Scopus
主办单位：辽宁石油化工大学
承办单位：辽宁石油化工大学人工智能与软件学院、中国计算机学会（沈阳）
HCIML 2025与ICCEA 2025合并IEEE (ISBN: 979-8-3315-4330-3) 出版，已成功实现会后5个月EI、Scopus双检索！
大会组委：
| - 荣誉主席 - | |
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曹江涛 副校长 辽宁石油化工大学 |
Adrian David Cheok 教授 IET Fellow、南京信息工程大学 |
| - 大会主席 - | ||
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李志武 教授 IEEE Fellow 澳门科技大学 |
朱海滨 教授 IEEE Fellow 加拿大尼皮辛大学 |
Mukesh Prasad 副教授 悉尼科技大学 |
| - 技术程序委员主席 - | ||
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王新珩 教授 IET Fellow 西交利物浦大学 |
Boon Giin Lee 副教授 IEEE Senior Member 宁波诺丁汉大学 |
李玉帅 助理教授 丹麦奥尔堡大学 |
| - 出版主席 - | |||
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艾青 教授 辽宁科技大学 |
Ata Jahangir Moshayedi 副教授 IEEE Senior Member 江西理工大学 |
郭来德 副教授 辽宁石油化工大
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刘培胜 副教授 辽宁石油化工大学 |
| - 组织委员会主席 - | ||
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赵强 教授 辽宁石油化工大学 |
范纯龙 教授 沈阳航空航天大学 |
石元博 副教授 辽宁石油化工大学 |
| - 专题分会主席 - | ||
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许驰 研究员 IEEE Senior Member 中国科学院沈阳自动化研究所 |
金丽娜 副教授 辽宁石油化工大学 |
Behrad Ahmadpour 助理教授 牛津大学 |
| - 宣传主席 - | ||
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宋江典 副教授 中国医科大学 |
黄越洋 副教授 辽宁石油化工大学 |
韩姝敏 副教授 辽宁石油化工大学 |
会议出版
HCIML 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS出版论文集，见刊后由出版社提交至 EI Compendex、Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。
征稿主题
| 人机交互 | 机器学习 |
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多模态交互 自然用户界面 情感计算与情绪交互 脑机接口与神经人机交互 普适计算与情境感知交互 交互式数据可视化与可视化分析 虚拟现实、增强现实与混合现实交互 人机协作与智能增强 交互设计与用户体验评估方法 无障碍设计与包容性设计 社交机器人与人机对话交互 可持续人机交互 移动与可穿戴交互 计算机支持的协同工作 人机交互中的隐私、安全与伦理 儿童-计算机交互 具身与空间交互 |
大型语言模型的基础与算法 生成模型与创新型人工智能 可解释人工智能与可信机器学习 鲁棒性与对抗性机器学习 联邦学习与分布式机器学习 自监督学习与无监督学习 图机器学习 少样本学习与迁移学习 强化学习与智能决策 多模态机器学习 神经符号融合 面向科学的人工智能 在线学习与持续学习 机器学习系统与硬件加速 生物启发式学习算法 机器学习中的安全与隐私 机器学习模型的效率优化 |
软件工程、神经网络、数字信号、图像处理、模式识别等其他相关主题均可
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