2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议（AIDM 2026）将于2026年3月27-29日在中国成都举行。大会主要围绕“人工智能与数据挖掘”的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。
在过去的十几年里，人工智能技术（包括深度学习、强化学习、自然语言处理等）与数据挖掘方法（如大数据分析、模式识别、预测建模等）经历了一系列突破性发展，显著推动了各行各业的数字化转型和智能化升级。通过应用这些技术，不仅实现了智能工厂高效生产，更在医疗诊断、智慧城市等关键领域展现出解决复杂问题的强大能力。当前，实时数据分析、多源异构数据集成、隐私保护与伦理规范等已成为推动技术深化应用的核心议题。
AIDM 2026 征集原创和以前未发表的论文，探讨人工智能、数据挖掘等方面的研究挑战和进展。欢迎相关领域专家学者踊跃投稿和参会交流，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验，共同推动人工智能与数据挖掘技术的创新发展和社会价值实现。
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2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议（AIDM 2026）
2026 International Conference on Artificial Intelligence and Data Mining
大会时间：2026年3月27-29日
大会地点：中国-成都
录用通知：投稿后一周内
收录检索：EI Compendex，Scopus
主办单位：成都信息工程大学
论文出版
所有投稿至AIDM 2026会议的所有投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE Conference Publishing Services (CPS）出版，出版后将提交IEEE Xplore收录，EI Compendex和Scopus检索。
征稿主题
研究领域包括但不限于以下主题：
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人工智能： 机器学习 深度学习 强化学习 迁移学习 联邦学习 生成式人工智能 可解释人工智能 多智能体系统 边缘智能 人机智能交互 大型语言模型 自监督学习 图神经网络 持续学习 智能优化算法 |
数据挖掘： 大数据分析 知识发现 模式识别 图挖掘 时间序列分析 异常检测 因果推理 数据可视化 隐私保护挖掘 自动化特征工程 知识图谱 因果发现 数据流挖掘
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智能与安全计算： 智能计算 网络安全 无线通信安全 网络威胁检测 安全数据分析 区块链安全 隐私保护学习 可信人工智能 数据完整性保护 安全云计算 联邦学习 鲁棒可信人工智能
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参会方式
一篇录用缴费的文章允许一名作者免费参会
1、口头汇报：出席参会并作10-15分钟的全英PPT演讲；
2、海报展示：出席参会，自制电子版海报提交至会议邮箱；
3、仅参会：非投稿作者，听众参会。
注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席会议并口头报告/海报展示，以确保会后顺利出版。
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