2025年11月7日至9日，第20届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议（The 20th CCF Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, ChineseCSCW 2025）在中国广东广州举行。该会议为中国计算机学会旗下协同计算领域旗舰级会议。 由团队成员陈国华老师、袁成哲老师指导，2024级研究生纪少杰撰写的论文《ScholarRAG: Path-Aware Knowledge Graph-Augmented Retrieval for Scholarly QA》荣获ChineseCSCW 2025“最佳学生论文奖”，该论文作者包括：纪少杰、陈国华* 、梁艺霖、袁成哲、林荣华、汤庸。
图 1 ScholarRAG核心框架图
该论文针对大语言模型在学术领域面临的多跳推理和事实一致性挑战，提出了一种路径感知的知识图谱增强检索框架。该框架将上下文选择建模为一个Steiner树优化问题，以提取连接查询相关实体的最小化且语义连贯的子图，旨在减少上下文噪声并提升推理的精准度。
图 2 ChineseCSCW 2025颁奖现场合影
在同期举办的第六届ChineseCSCW 2025协同智能大数据竞赛中，由团队成员纪少杰、卢泓钢、凌嘉辉组成的队伍（指导老师：陈国华）以项目《基于大语言模型的学者推荐系统研究报告》荣获二等奖。该项目针对学者网图数据的推荐任务，设计并实现了一种结合图神经网络（GNN）与大语言模型（LLM）的混合推荐架构。此架构通过GraphSAGE模块捕获图结构信息，并利用Qwen3-0.6B模型提取学者简介的文本语义信息，从而有效提升推荐性能。
图3 ChineseCSCW 2025协同智能大数据竞赛颁奖合影
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