【机器学习、大模型技术主题EI会议征稿通知】2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）

2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）在2026年3月20-22日在中国·青岛举行。

ICMLM 2026旨在搭建一个多学科、多领域的交流平台，推动理论研究与工程实践的深度融合，促进大模型技术的创新发展与广泛应用。大会欢迎来自学术界、工业界及研究机构的高质量论文投稿，共同探讨机器学习与大模型领域的未来趋势与挑战，共创智能科技新时代。会议通过主旨报告、口头报告和海报展示等多个环节，为与会人员提供了解前沿动态、深化专业交流和开展合作的机会。期待学术界和产业界的专家学者踊跃投稿和参与，推动相关领域的发展与进步。

2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）

2026 International Conference on Machine Learning and Large Models（ICMLM 2026）

2026年3月20-22日   |  中国·青岛

大会官网：www.icmlm.com【更多详情】

截稿时间：见官网

【会议组委】

【主讲嘉宾】

Por Lip Yee 教授，IEEE高级会员，马来亚大学，马来西亚

Por Lip Yee 是马来西亚大学计算机科学与信息技术学院的全职教授。他是IEEE高级会员，被认为是安全和机器学习领域的专家。他的研究兴趣包括人工智能、深度学习、支持向量机（SVM）、物联网、认证、计算机视觉、区块链、密码学、隐写术和水印技术。他已在知名国际期刊上发表了超过100篇同行评审的论文，并作为首席研究员获得了超过700万马币的竞争性研究资金。李教授的影响性贡献使他获得了众多国内外奖项，他一直被公认为FCSIT最优秀的讲师之一。 除了他在研究和教学方面的卓越成就外，他还担任《公共卫生前沿》、《计算机科学前沿》和《马来西亚计算机科学杂志》的副主编，以及《应用科学》的客座编辑。他还是《CMC-计算机、材料与连续体》的编委会成员。他曾在全国和国际会议上担任项目主席、技术主席和地方主席等关键领导职务，并作为外部学术评估员参与了TARUC、MMU、HELP和APU的学术项目。迄今为止，他在国内外会议上发表了20多场主题演讲和特邀演讲。

【出版信息】持续更新中

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，所有录用文章在完成注册后被收录至ICMLM 2026会议论文集，并提交出版，并被EI Compendex和Scopus数据库检索。

>>>投稿注意事项：

 1. 稿件页数：EI会议的稿件排版后不得少于4页。

 2.全英稿件：会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请将稿件投至【艾思编译】平台进行翻译。

 3.排版格式：按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往“资料下载”栏目下载。

 4.论文查重：推荐使用：【iThenticate论文查重】【Morressier AI检测】

 5.论文提交：发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。

 6.注意事项：论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 7.投稿流程：【论文投稿】→审稿返修→录用→缴费→【注册参会】→查重、排版→上传与签署→见刊→纸质论文集邮寄→检索

【征稿主题】

一、机器学习：

深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。

二、大模型技术：

生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等

三、机器学习和大模型的应用实践：

自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等

四、其他相关主题亦可

【参会须知】

ICMLM 2026参会设有口头演讲/海报展示/听众三种形式，参会可点下方链接，具体说明如下：

1、口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟左右,海报展示：制作A1尺寸彩色海报，线上/线下展示

3、听众参会：不投稿仅参会，可与现场嘉宾/学者进行交流互动

4、汇报PPT和海报，请于会议前一周提交至大会邮箱

5、点击【报名参会】，会后均可领取参会证明

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