2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2026）即将于2026年1月9日至11日在上海隆重举行！本次大会聚焦人机交互、神经网络与深度学习等计算机领域的前沿研究成果，旨在搭建一个高水平的学术交流平台，促进全球学者、工程师和业界人士的深度交流与合作。会议将设置主题报告、口头报告、海报展示等多个环节，为参会者提供充分展示研究成果、探讨技术趋势的机会。此外，大会还将邀请知名专家进行大会报告，分享最新研究成果与未来发展方向。我们热忱呼吁广大研究人员、学者、工程师和相关领域的专业人士踊跃参与，共同推动人机交互、神经网络与深度学习领域的发展，携手开创智能科技的新纪元！
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2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2026）
2026 International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning
中国 - 上海 | 2026年1月9-11日
会议官网：www.hnndl.org【查看详情】
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
录用通知：投递后1周内出结果
会议检索：EI，Scopus
大会组委会
Conference Chairs
Bidyut Baran Chaudhuri,IEEE Life Fellow,Techno India University,India
Wei ShangGuan,Beijing Jiaotong University
Conference Co-Chairs
Maode Ma，IET Fellow, IEEE Senior Member，The Chair of the ACM, Singapore ChapterQatar University,Qatar
Jianqiang Yan,Beijing Jiaotong University,China
Technical Program Committee Chairs
Amir Hussain,Edinburgh Napier University,UK & University of Oxford,UK
Ping Dong,Beijing Jiaotong University,China
Jianwen Ding,Northwest University,China
Publication Chairs
Weijun Ren,Chang'an University,China
Organizing Committee Chairs
Yuan Gao,Northwest University,China
主讲嘉宾
何道敬教授 哈尔滨工业大学(深圳) |
何道敬，长聘教授、博导，哈工大（深圳）计算机学院副院长、哈工大（深圳）计算与智能研究院常务副院长、广东省普通高校密码应用创新工程技术研究中心主任。担任科技部国家重点研发计划重点专项项目负责人。长期从事人工智能、大模型、网络空间安全、机器人、新质生产力等领域的创新研究并取得多项突破，已牵头完成49项国家及省部级重点项目。以第一作者发表83篇IEEE权威期刊论文，发明专利185件，已转化36件。近5年连续入选中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家。成果成功应用于多项国家重大任务，填补了多项技术空白。主持研制的多品类信息工具，支撑国家多个关键部门的专项行动。成果在多家著名企事业单位产业化应用，服务全球数十亿用户，取得显著的经济及社会效益。 中国计算机学会杰出会员、IEEE高级会员，现/曾担任IEEE Network、IEEE Communications Magazine多个国际权威期刊以及《智能系统学报》等多个国内学术期刊编委。担任鹏城实验室、大湾区大学的联培博导。 |
马宏宾教授 国家信标委首届人工智能技术委员会委员 北京理工大学 |
马教授的研究围绕“适应·学习·认知”这一主题，以 数学算法＋计算机技术 为根本，在 控制+数学+软件+硬件 交叉结合方面进行长期不懈的努力。理论研究主要致力于控制理论和复杂系统，特别是离散时间动力系统的稳定性与镇定，以及相应的算法设计与分析，主要是发展自适应估计与控制方面的一些新理论与算法。 应用研究主要致力于导航制导与控制及其涉及的学习、认知问题，包括组合导航与智能导航，人机智能交互、视听觉认知，多智能体及无线传感器网络应用，嵌入式系统及软件开发。 博士期间的研究涉及到随机控制系统、信号处理、自适应估计与控制、非线性或混杂系统，关注的重点是如何对付系统中的复杂性、非线性性、不确定性。 访问新加坡期间，主要关注于追逃问题，其背景来自制导／拦截、捉迷藏游戏等等，该领域与微分对策、移动机器人、计算几何、决策理论、人工智能有密切的联系。 |
张磊教授 重庆大学 |
张磊，重庆大学微电子与通信工程学院教授，博士生导师，“生物感知与多模态智能信息处理”重庆市重点实验室主任，重庆大学“视觉智能与学习”团队负责人，国家级高层次青年人才，人社部第三批香江学者计划入选者，重庆市杰出青年科学基金获得者，重庆市高层次人才特殊支持计划入选者，入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”、“年度科学影响力”双榜单。主要研究多模态人工智能、计算机视觉、鲁棒机器学习、大模型高效迁移、视觉-语言大模型等。承担了中组部高层次人才、科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金委、人社部人才计划、重庆市杰出青年科学基金、国家头部企业等项目课题20余项，发表包括TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICML、AAAI在内的IEEE汇刊、A类等学术论文160余篇，ESI全球前1%高被引论文10篇，出版学术专著1部，谷歌学术显示引用过万次，发明专利近20项。获得吴文俊人工智能自然科学奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、重庆市自然科学奖、重庆市十佳科技青年奖、华为公司火花奖、华为优秀项目成果奖、ACM SIGAI新星奖、CCBR最佳论文奖等。 |
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征文主题
| 人机交互 | 神经网络 | 深度学习 |
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智能用户界面 人机智能协作 情感计算 虚拟与增强现实 脑机接口 自适应交互系统 眼动交互 手势与语音交互 可用性与可访问性 多模态交互 人类行为分析 认知建模 智能代理 个性化交互 具身交互 |
神经网络结构 卷积神经网络 循环神经网络 脉冲神经网络 图神经网络 注意力机制 网络优化 迁移学习 神经信息处理 生物启发神经模型 强化学习 自组织网络 联邦神经学习 可解释神经模型 面向人机交互的神经计算 |
深度表征学习 生成模型 多模态深度学习 自监督学习 大语言模型 深度强化学习 小样本与零样本学习 可解释深度学习 边缘与云端深度学习 可信人工智能 深度学习在人机交互中的应用 视觉语言模型 情感识别 自适应深度系统 深度学习在机器人中的应用 |
会议出版
HNNDL 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。
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