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【深圳职业技术大学主办 | 往届会后四个月EI检索】第五届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2025)

收录于合集: # 学术会议

由深圳职业技术大学主办的第五届机器学习与智能系统工程国际学术会议将于2025年6月13日至15日在中国深圳隆重召开。本次会议旨在搭建一个顶尖的学术交流平台,汇聚全球该领域的知名专家、研究学者及行业领袖,共同探讨机器学习与智能系统工程的新研究成果和技术应用。我们将围绕人工智能、数据挖掘、智能控制等多个前沿话题进行深入交流,推动学术研究与产业实践的紧密结合。会议期间,参会者不仅能够分享新的研究进展,还可以展开富有启发性的互动讨论。我们诚挚欢迎相关领域的专家学者积极投稿和参会,共同推动机器学习与智能系统工程的发展与创新。期待在美丽的深圳与您相聚,共同开拓智慧未来的新篇章!

 

第五届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2025)

2025 5th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering

大会官网: http://mlise.org 【参会投稿】

时间地点:2025年6月13-15日 中国深圳

截稿时间:见官网

【主办单位】深圳职业技术大学

【承办单位】深圳职业技术大学物联网研究院、AEIC学术交流中心

【媒体支持单位】科学网

 

【见刊检索】

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将由电气和电子工程师协会出版社(ISBN:979-8-3503-9234-0)出版,收录进IEEE Xplore数据库,出版后提交EI, Scopus检索。(往届见刊后2个月EI检索!)

-论文必须是英语稿件,不得少于4页(满页),最多为12页。 论文模板及投稿指引下载:【点击下载】 

 

【大会委员会】

【大会主席】

贾维嘉,教授,北京师范大学珠海校区(UIC 副校长/讲席教授)

王   洋,教授, 深圳职业技术大学(院长,珠江学者特聘教授)

【程序委员会主席】

Prof. Witold Pedrycz, University of Alberta (加拿大皇家学会院士)

史玉回,教授,南方科技大学(副系主任/讲席教授) 

倪建军,教授,河海大学(CAAI/CCF Senior Member)

文   奴,副研究员,深圳职业技术大学

地方组织主席】

李志成,副研究员,深圳职业技术大学

刘晓娜,副研究员,深圳职业技术大学

【组织委员会主席】

王彦坤,副研究员,深圳职业技术大学

许   翔,副研究员,深圳职业技术大学

【出版主席】

苟建平,教授,西南大学

柳   欣,教授,华侨大学

【主讲嘉宾】

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贾维嘉教授,北京师范大学(UIC 副校长)

博士,UIC 副校长,CCF杰出会员,北师港浸大(UIC)人工智能与未来网络联合研究院的讲席教授和所长,H指数66。

研究领域:最佳网络路由和部署,顶点覆盖,任播和组播协议;传感器网络,知识关系抽取,NLP和智能边缘计算等。

郑银强.png

郑银强 教授,东京大学(日本工程院外籍院士)

郑银强教授,博士毕业于东京工业大学,现任东京大学人工智能研究中心正教授,Optical Sensing and Camera System (OSCARS)实验室负责人。郑银强教授将人工智能和光学成像有机融合,提出了【Optics for Better AI】和【AI for Best Optics】等跨学科协同创新的崭新学术理念,并开发出世界首台可变频阵列型光超声三维血管成像仪和面阵式显微荧光分光光度计等新型装备。其长期担任ICLR,NeurIPS,CVPR,ICCV,MM等重要国际会议的领域主席,荣获Konica Minolta画像科学奖,船井学术奖,于2025年4月当选日本工程院外籍院士。

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史玉回 教授,南方科技大学(副系主任/讲席教授)

教授,国际计算智能领域专家,头脑风暴优化算法创始人。

史玉回 教授1992年博士毕业于东南大学并留校任教,先后在美国、韩国、澳大利亚等地从事研究工作,在美国期间,曾与粒子群优化算法创始人James Kenney 和Russell Eberhart合作发表过多篇奠基性学术论文,是英文专著《群体智能》和《计算智能:从概念到实现》的作者之一。

研究领域:头脑风暴优化算法,粒子群优化算法,群体智能,机器学习,计算智能,人工智能,智能系统,群体机器人等。

 

【征稿主题】

机器学习

智能系统工程

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络...

智能控制系统

智能信息系统

智能数据挖掘

人工智能和进化算法

分布式人工智能算法和技术

分布式人工智能系统和体系结构

神经网络及其应用

多模式动态感知和自然互动

机器人导航、定位和自主控制

机器人感知和数据融合

多机器人协同控制

智能信息融合...

其他相关主题均可投稿:点击

 

往届检索历史

EI检索

Scopus检索

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参会说明

1.  作为投稿者参会:投稿全文经审稿后文章被录用,可在会议现场进行口头报告或海报展示等。

2.  作为报告者参会(无投稿):报名时提交报告的标题和摘要,并在会议上进行口头报告或海报展示。

(注:口头报告的摘要不提交出版)

3.  作为听众参会:出席并参加本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。

作者参会:一篇录用且缴费的文章享一名作者免费参会


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