2025年数字化教育与信息技术国际学术会议（DEIT 2025）即将于2025年2月21日-23日在江苏·南京隆重召开。会议将汇聚全球领先的学者、研究人员、教育专家及行业从业者，共同探讨数字化教育和信息技术的最新趋势与应用。旨在为与会者提供一个学术交流与合作的高端平台。会议将涵盖多个主题，包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实及增强现实技术、智能教室与教育资源共享等。通过主题演讲、专题研讨、论文展示及互动环节，与会者将有机会分享新研究成果，探讨行业前瞻，建立广泛的国际合作关系。
本次会议诚邀全球教育及信息技术领域的专家和学者积极参与，共同推动数字化教育的创新与发展。期待您的参与，共同迎接教育信息化的美好未来。
【会议亮点】
【主讲H值＞30、国际化组委支持】 ACM出版-EI稳检索
最快提交出版后两个月左右见刊
教育、信息技术方向均可投、录用率高
不收纯综述！不收仅摘要！需要与计算机技术结合！
大会时间：2025年2月21-23日
大会地点：中国·南京 (线上+线下）
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
出版检索：EI Compendex、Scopus（稳定检索）
主办单位：湖南师范大学
支持单位：浙江大学、新加坡南洋理工大学
【大会组委】
大会主席：
刘帅教授，湖南师范大学，中国
李晓黎，南洋理工大学，新加坡
程序委员主席：
Fahriye Altinay教授，北塞浦路斯近东大学教育学院
杨浩教授，纽约州立大学奥斯威戈分校，美国
Aras Bozkurt教授，土耳其阿纳多卢大学，土耳其
出版主席:
Nurassyl Kerimbayev教授,法拉比哈萨克国立大学，哈萨克斯坦
Elena Gaevskaya教授，圣彼得堡国立大学，德国
方旭副教授，南通大学，中国
主讲嘉宾：
李晓黎教授（H: 70）
新加坡南洋理工大学, IEEE Fellow, AAIA Fellow
李教授目前是新加坡a *STAR信息通信研究所的部门主管(机器智能部门，由100多名人工智能和数据科学家组成，是新加坡最大的人工智能和数据科学小组)和首席科学家。他还在南洋理工大学担任兼职教授(他曾在新加坡国立大学担任兼职教授6年)。他是IEEE会员和亚太人工智能协会(AAIA)会员。
李教授的研究兴趣广泛，包括数据挖掘、机器学习、人工智能和生物信息学。他在学术界备受尊敬，曾在最著名的人工智能/数据挖掘/机器学习相关会议(如KDD, ICDM, SDM, PKDD/ECML, ACML, PAKDD, WWW, IJCAI, AAAI, ACL和CIKM)中担任各种领导职务(区域主席，高级PC成员，研讨会主席和会议主席)。此外，他还编辑了六本书，并发表了许多高被引论文，引用次数超过20,000次，h指数超过70。
Fahriye Altinay教授（H: 31）
北塞浦路斯近东大学教育学院
Faculty of Education, Near East University, North Cyprus
Fahriye Altınay教授自2002年以来一直教授教育教学技术和教材设计、课堂管理、教育伦理、社会责任、科学研究方法等本科课程。同时教授项目管理、教育管理、当代教育督导、社会文化教育等研究生课程。
Altinay博士是北塞浦路斯近东大学的全职教员，从事科学和行政方面的工作，涉及高等教育委员会、多元文化、质量研究、战略规划、无障碍信息学和智能社会等问题。Altınay教授博士是研究生教育研究所副所长，社会研究与发展中心主任，教育创业与创新部和计算机教育与教学技术部主任。她也是国际期刊和书籍的编辑和裁判。她的研究兴趣包括以国际视野和实践在网上培养关键朋友和技能，参与在线学习，高等教育机构在线学习准备，大流行时期残疾人教育和远程教育实践，开放教育资源，mooc，无障碍旅游，教育。她目前正在开展关于大流行期间残疾人、包容性教育实践、创业和社区分析的项目。
黄武元教授（H：43）
台湾东华大学理工学院院长
台湾中央大学网络学习科技研究所特聘教授
主要研究方向为人工智能教育和多媒体人机交互，尤其是真实情境下的智慧学习和创造性学习的人机交互。
2007-2017，根据在教学设计和技术领域的65个高质量SSCI期刊上的论文发表表现，黄博士居世界前七。（https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/bjet.12712）
他在SSCI和SCI收录的主要国际期刊上发表了150多篇教育技术领域的高质量期刊论文。由于其对中国台湾科学委员会研究成果的突出贡献，黄博士于2005年获得吴大猷纪念奖，于2021年获得杰出研究奖（中国台湾科技部）。
Rustam Shadiev教授
浙江大学教育学院，IEEE Senior Member
Rustam Shadiev教授于2012年获得国立中央大学网络学习技术博士学位。他目前是中国杭州浙江大学教育学院的终身教授，专门研究语言学习和跨文化教育的先进学习技术。Shadiev教授是英国计算机学会会员，也是电气和电子工程师学会(IEEE)的高级会员。2019年被授予江苏省杰出教授称号。此外，从2020年到2023年，他连续四年被Elsevier、Scopus和Shanghai Rating评为中国教育领域被引用最多的研究者之一。
研究领域：先进的学习技术、语音到文本识别技术、计算机辅助翻译、多媒体学习系统、多点触摸技术、跨文化教育与语言学习、移动辅助学习、开放和远程学习等。
刘帅教授（H：40+）
湖南师范大学跨学科研究所，EAI Fellow
刘帅博士，博士生导师。主要研究方向为智能教育技术、教育信息处理等。刘帅教授主持和参与完成多项国家科社基金，在Inf Fus、Inf Sci、IEEE TFS/TMM/TITS/Re、IEEE IOTJ等期刊发表高水平论文80余篇，总被引6000余次。入选2021-2023年世界前2%科学家名单(斯坦福大学)，论文被评为2021年中国100篇最具影响力国际期刊论文(中国科学技术信息研究所，2022)等。刘帅教授是EAI Fellow，中国计算机联合会杰出会员，中国电子学会高级会员，CCF教育专委会委员，湖南省计算机学会/人工智能学会理事，湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任。
Nurassyl Kerimbayev教授 (H : 11)
教学科学博士，法拉比哈萨克国立大学计算机科学系
参与国内多项科研项目，并与国外科学家在国外合作。在他的带领下，“教育中的信息与信息化”科学学派的成员们取得了巨大的成就。这项研究工作被收录在斯普林格出版的百科全书中。2021年被哈萨克斯坦共和国教育和科学部授予“最佳大学教师”称号，以表彰他对科学和教育的长期贡献。主要研究方向:教育信息化、计算机科学、人工智能、机器人技术。
*更多嘉宾持续邀请中...
征文主题 （包含但不限于）
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议题1：教育技术与系统 ▪电子学习平台和工具 ▪计算机支持的协作学习 ▪移动和无处不在的学习 ▪基于游戏的学习 ▪教育中的虚拟现实和增强现实 ▪适应性学习系统 ▪教育机器人和自动化 ▪教育中的新兴技术 |
议题2：计算机支持的协作学习和社会计算 ▪协作学习理论和模式 ▪社会计算和学习 ▪在线社区和教育网络 ▪教育中的社交媒体 ▪教育领域的协作技术 ▪计算机支持的辩论和辩论
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议题3：教育中的人工智能 ▪智能辅导系统 ▪教育中的自然语言处理 ▪教育中的知识表示与推理 ▪智能教育系统和应用 ▪智能学习环境 ▪认知模型和教育意义
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议题4：STEM教育与计算思维 ▪STEM教育和教学法 ▪计算思维和编码教育 - STEM教育中的机器人和自动化 ▪教育中的计算建模和模拟 ▪物联网的教育应用 ▪数字化制造和创客教育
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议题5：教育数据挖掘和学习分析 ▪数据驱动的教育方法 ▪学习分析和可视化 ▪教育数据挖掘和机器学习 ▪教育大数据 ▪个性化学习 ▪教育决策 ▪电子学习的评估和评价 |
议题6：教学创新技术 ▪教育领域的可穿戴技术 ▪游戏化和基于游戏的学习 ▪个性化和适应性学习 ▪教育中的云计算 ▪移动学习和普适计算 ▪沉浸式学习环境
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涉及教育与信息技术的相关主题均可投递！
论文出版
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，提交ACM International Conference Proceedings Series出版，所有录用的论文全部提交EI、Scopus检索，且检索稳定！！
投稿须知（请勿一稿多投）
1.会议仅接受全英稿件，如需付费翻译服务，请点击 【翻译】；
2.论文发表流程：预审→初审→复审→录用→待付款→查重→排版→提交出版社→见刊→邮寄纸质论文集→检索完成
3.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；作者需要在录用前通过 iThenticate（优惠）自费查重，重复率包含参考文献在内需要低于25% ，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
4.论文不得少于8页； 论文须得按照会议模板进行排版，请点击 【模板】；
5.参考文献必须有3个及以上的国外作家；
6.参考文献需满足：3-5年内的参考文献数量需要超过一半；
在线投稿：【投稿】
参会方式
主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核。
口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名申请。
海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。
听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
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