第六届计算建模、仿真与数据分析国际学术会议(CMSDA 2026)将于2026年12月4-6日即将在中国南昌召开。计算建模、仿真与数据分析国际学术会议至今已成功举办五届，吸引了近700名计算机与大数据等领域的专家学者参会，多所国内外高等院校、科研院所、企事业单位团体参会。在即将举行的第六届会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在计算建模、数据挖掘与分析等领域的最新创新和研究成果。
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大会设立评优：优秀论文/报告/海报，颁发证书及奖金；
征稿主题范围广泛：机器学习/深度学习应用、智能数据分析、计算仿真、数据仿真、计算机视觉、图像、信号处理、优化算法、智能计算等相关主题均可投稿，支持word+latex双版式投稿；
第六届计算建模、仿真与数据分析国际学术会议(CMSDA 2026)
2026 6th International Conference on Computational Modeling, Simulation and Data Analysis
2026年12月4-6日，江西·南昌（支持线上参会)
会议官网：www.icmsda.com【更多详情】
截稿时间：见官网
出版签约：IEEE（ISBN号：979-8-3195-1454-7）
会议检索：IEEE Xplore, EI, Scopus
CMSDA 连续5届EI检索历史，点击查看
【组织单位】
主办单位：江西中医药大学
承办单位：江西中医药大学智能医学与信息工程学院、国家中管局高水平重点学科-中医药信息学、江西省中医药人工智能技术开发与应用工程研究中心
协办单位：中国中医药信息学会信息教育分会、江西省计算机学会、江西省数字经济学会数字中医药专委会
【主讲嘉宾】
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徐健锋教授，南昌大学，中国 博士生导师， 江西省主要学科学术技术带头人领军人才。现任南昌大学智慧医疗技术研究院常务副院长，江西省医学领域高质量数据AI应用技术创新中心主任，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，江西省虚拟现实重点实验室副主任，江西省计算机学会理事，江西省公共安全科技创新联合会副秘书， 江西省医疗科技创新研究会人工智能专委会主委。近5年主持（完成）国家自然科学基金及国家重大专项课题3项。主持江西省自然科学基金.省科技支撑项目.江西省中外合作项目，及江西省领军人才培养项目 7项，主持社会服务横向课题50余项，在SCI,EI,中文核心期刊和学术会议上发表论文100余篇,入选知网高被引学者。授权发明专利50余项，专利成果转化产生的经济价值超亿元。 研究领域：人工智能、大数据分析、工业智能、与智慧医疗等 |
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江爱文教授，江西师范大学，中国 现任江西师范大学人工智能学院院长，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国计算机学会高级会员。2015年获国家留学基金委资助，公派澳大利亚国立大学/澳大利亚国家信息技术与通讯研究中心（ANU/NICTA）作访问研究员。主持（完成）国家自然科学基金项目3项，江西省自然科学基金3项；发表CCF推荐SCI期刊/学术会议等论文60余篇，发明专利3项；指导学生参加“挑战杯”等重要课外学术科技竞赛获省部级二等奖以上奖励20余次。作为主要完成人，获2018年度江西省科学技术进步奖三等奖1项，2021年第十七批江西省教学成果奖（本科层次）一等奖1项。 研究领域：计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程等 |
【大会组委】
| 大会主席 | ||
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Prof. Ljiljana Trajkovic IEEE Fellow、西蒙弗雷泽大学，加拿大 |
朱卫丰教授 江西中医药大学，中国 |
杜建强教授 南昌师范学院，中国 |
| 程序委员会主席 |
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洪维强教授 IEEE Senior Member 哈尔滨工业大学，中国 |
Prof. Antonio Liotta IEEE Senior Member 博尔扎诺-博岑自由大学，意大利 |
| 出版主席 | ||
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Prof. Reggie Davidrajuh IEEE Senior Member 斯塔万格大学，挪威 |
Prof. Mojtaba Ahmadieh Khanesar IEEE Senior Member 诺丁汉大学，英国 |
Assoc. Prof. Fabrizio Marozzo IEEE Senior Member 卡拉布里亚大学，意大利 |
| 组织委员会主席 |
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姚磊岳教授 江西中医药大学，中国 |
【征稿主题】
| 一、建模与仿真 | |||
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1. 基础建模技术 模型验证与确认 离散事件仿真 工业仿真建模 电力系统模拟 过程仿真与建模 性能评估与建模 线性回归分析 模糊建模 |
2. 智能与新兴仿真
智能和专家系统 基于Agent的建模 数字孪生技术 生成式建模（GANs/扩散模型） 量子系统仿真 元宇宙虚拟仿真 隐私保护仿真技术 |
3. 领域专用仿真 机器人系统仿真 物联网建模 材料工程仿真 生物医学仿真 气候与环境建模 自动驾驶仿真 社会系统仿真 |
4. 网络与硬件仿真 计算机网络建模与分析 电路仿真 边缘设备仿真 移动系统建模 高性能计算仿真 |
| 二、数据分析及应用 | |||
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1. 核心分析技术 数据挖掘 大数据可视化 模型优化 模型可视化 时间序列分析 贝叶斯数据分析 异常检测 |
2. 人工智能驱动分析 深度学习 强化学习 联邦学习 图数据分析 多模态交互 小样本学习 不确定性量 |
3. 计算范式与架构 边缘计算 移动计算 云计算仿真 内存计算 量子计算应用 自动化特征工程 |
4. 应用场景 智慧城市分析 金融科技建模 医疗健康分析 工业4.0数据分析 社交网络分析 安全与隐私分析 教育建模分析 |
| 其他符合主题的相关稿件均可投稿 | |||
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往届录用稿件信息涵盖以下领域，更多征稿主题请咨询大会秘书，有效提高命中率； 机器学习/深度学习：Transformer、BiLSTM、XGBoost、随机森林、CNN、SNN、集成学习、知识蒸馏、SHAP、可解释AI。 预测：价格/汇率/负荷/需求/寿命/浓度/交通流/风险/稳定性/进出口/故障。 仿真与数值分析：有限元、CFD、DEM、ANSYS、ABAQUS、多物理场、结构优化、抗震抗爆、热湿传递。 优化算法：遗传算法、粒子群、差分进化、NSGA-II、A*、DWA、模拟退火、贝叶斯优化、鲁棒优化。 检测/识别/跟踪：YOLO、目标检测、多目标跟踪、点云分类、虚假新闻、欺诈、故障诊断、情感识别。 融合：多模态融合、跨模态注意力、多特征自适应融合、BEV融合、视频+IMU。 应用领域词：电池、电网、储能、交通、物流、供应链、隧道、桥梁、焊接、注塑、医疗、教育、金融。
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【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终符合IEEE出版范围的录用论文将由IEEE出版（ISBN号：979-8-3195-1454-7），见刊后由出版社提交至 IEEE Xplore收录, EI Compendex, Scopus 检索。
投稿指南：
◆论文全英文，至少4页。会议论文模板→ 下载
◆会议仅接受全英稿件。如需中-英翻译、排版校对、预估评审等服务：【艾思编译】
◆投稿时最终发表的稿件以提交word和pdf文档中的信息为准，投稿页面的“联系人方式”为平台通知返修、录用、邮寄论文集的联系人信息，非必须通讯作者。
◆所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接；文章重复率不超过25%（含参考文献部分），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。 查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文本相似性检测（中英文查重）、图片查重检测、参考文献风险检测等！
【参会方式】
1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请keynote speaker，时间为40分钟，需由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；
5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
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