HCC 2026 第八届人本计算与数据智能国际会议· 数据智能竞赛
第八届人本计算与数据智能国际会议(HCC 2026)将于 2026 年 12 月 18—20 日在中国广州举行。会议聚焦人本计算、数据智能、人工智能与人机交互等方向,设 7 个征稿主题,录用论文由 Springer CCIS 系列(Communications in Computer and Information Science)正式出版,并提交 EI Compendex、Scopus 检索。会议官网: https://www.ic-hcc.com
本次数据智能竞赛依托 HCC 2026会议举办,竞赛主题对标会议征稿方向,参赛成果经深化转化后可投稿会议、在会期展示交流,形成「竞赛—论文—会议」的贯通路径。欢迎各高校师生及业界人士参赛,并关注、转发 HCC 2026 会议信息。
一、竞赛主题
基于大语言模型的可解释学术多跳问答
学术场景中的复杂问题需要关联学者、论文、项目和奖励等实体,整合分散证据才能作答。本次竞赛采用基于学者网学术知识图谱构建的 SCHOLAT-MHopQA 数据集,包含 408 条学者记录和 1,632 个问答对,覆盖细粒度推理、核心成果推理、概念定位推理和跨文档综合推理,并提供学者相关上下文、自然语言参考答案与句子级支撑事实。竞赛鼓励参赛者结合大语言模型、检索增强生成(RAG)等技术,设计准确且可解释的学术多跳问答方法,从候选上下文中检索并整合证据,输出答案及其支撑事实。
请登录学者网并完成实名认证后,下载竞赛数据集(SCHOLAT-MHopQA):https://www.scholat.com/research/opendata/#mhopqa
- 评价指标
答案质量采用 BERTScore 的 Precision、Recall 和 F1;证据检索采用支撑事实的 Precision、Recall 和 F1,并结合证据链展示、可视化或案例分析评价可解释性。参赛者可补充其他指标,并在报告中说明计算方法。
三、竞赛要求与安排
参照往届形式,拟面向高校师生和社会人士开放,接受个人或团队参赛,团队成员数量限制在3人及以内。参赛作品以研究报告呈现,说明方法设计、数据处理、实验结果及方法局限。
报名方式:https://v.wjx.cn/vm/Pp9hZbV.aspx
四、评审规则
研究报告评审沿用往届规则,总分 100 分:
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评分维度 |
权重 |
|---|---|
|
论证科学充分 |
25% |
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分析过程详实清晰 |
20% |
|
可视化有效辅助论证 |
20% |
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数据处理记录完整 |
10% |
|
分析方法利弊 |
10% |
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结论明确且可验证 |
5% |
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外部引用标识明确 |
5% |
|
可视化效果清晰 |
5% |
(一)可发表性附加评分
在 100 分之外另设「可发表性」附加评分(满分 11 分),不计入竞赛总分,仅用于认定会议投稿推荐池与「潜力作品」;达 8 分及以上者进入推荐池:
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评分子项 |
分值 |
|---|---|
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问题定义与贡献陈述 |
3 分 |
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方法可复现性 |
3 分 |
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实验对比充分性 |
3 分 |
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论文形态完成度(摘要、引言、方法、实验、结论,引用规范) |
2 分 |
五、提交说明
参赛负责人须在作品提交截止时间前,将研究报告(Word 或 PDF)与参赛人员信息表打包,文件命名为“队长姓名+单位名称.zip”,发送至竞赛邮箱ichccn@163.com,邮件标题注明“HCC 2026 数据竞赛”。报告语言及信息表模板以组委会通知为准。
六、重要日期
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时间 |
事项 |
|---|---|
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11 月 10 日 |
报名截止(收集主攻问题类别与投稿意向) |
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12 月 11 日 |
作品提交截止 |
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12 月 13 日 |
初审结果公布,同步公布会议投稿推荐池 |
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12 月 14—17 日 |
论文转化投稿至会议系统:完成英文初稿的返修 |
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12 月 18—20 日 |
HCC 2026 会议(广州):竞赛作品海报 / 口头展示 |
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12 月 19 日 |
终审答辩与颁奖,现场颁发获奖证书 |
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会议期间 / 会后首轮窗口 |
完成会议投稿(投稿后一周内反馈返修意见) |
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返修通过后 |
获得录用通知 |
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会后 |
完成论文校对与 Springer 版权签署 |
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出版阶段 |
提交出版:论文收入 Springer CCIS,提交 EI Compendex、Scopus 检索 |
七、成果转化与论文投稿
竞赛与会议深度联动:竞赛选题对应会议征稿方向,参赛作品经论文转化辅导后可投稿会议,录用成果由 Springer CCIS 正式出版并提交 EI Compendex、Scopus 检索。
(一)竞赛问题与会议主题对齐
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竞赛问题类别 |
对应会议 Track |
|---|---|
|
细粒度推理 |
Track 1 人本数据智能;Track 5 可解释数据智能与人本可信 AI |
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核心成果推理 |
Track 1 人本数据智能;Track 3 人机协作与社会智能 |
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概念定位推理 |
Track 5 可解释数据智能与人本可信 AI;Track 6 多模态人机交互数据智能 |
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跨文档综合推理 |
Track 2 大规模数据分析与人本设计;Track 4 用户行为大数据建模 |
(二)从竞赛作品到会议论文
依托HCC2026会议,竞赛成果可直接对接会议的投稿与出版通道。鼓励参赛队伍将竞赛成果改写为符合学术规范的会议论文,投稿至 HCC 2026 会议论文系统,并在会议现场展示。
推荐池作品(可发表性 ≥8 分)的转化路径为:12 月 14—17 日论文转化并完成投稿 → 一周内反馈返修意见 → 返修通过后获得录用 → 会后完成论文校对与 Springer 版权签署 → 提交出版:论文收入 Springer CCIS,提交 EI Compendex、Scopus 检索。
八、奖励机制
竞赛成果设两条正式发表通道,获奖作者可任选其一:
会议通道(HCC 2026,Springer CCIS 出版,EI Compendex、Scopus 检索):组委会出具投稿推荐意见并定向推荐至匹配 Track,享受优先审稿与口头报告 / 海报展示位;提供论文转化与出版流程指导,专人协助版权签署与检索提交;一篇录用论文允许一名作者免费参会。
期刊通道(《數據科學與人工智能學報》DSAI):一等奖免版面费,二等奖版面费五折,均享受优先审稿。
获奖认定:一、二、三等奖按终审排名确定(前 3 名、第 4—10 名、第 11—20 名);「可发表性」附加评分达 8 分及以上的作品认定为「潜力作品」,进入会议投稿推荐池,获定向转化指导。
九、投稿与出版说明
1. 论文须按照 HCC 2026 会议指定的 Springer 会议论文模板(LNCS 系列)撰写,并独立提交至会议投稿系统;模板下载:https://www.yanfajia.com/conf/material/HCC2026.html
2. 论文须具备完整的摘要、引言、相关工作、方法、实验与结论等学术结构。
3. 竞赛评审与会议论文评审相互独立,竞赛获奖不构成会议论文录用。
4. 同一稿件不得同时投递至 HCC 2026 会议(Springer 出版)与《數據科學與人工智能學報》(DSAI)期刊,避免一稿多投。已录用会议论文如需投稿 DSAI 期刊,须在会议论文基础上进行实质性扩充(新增内容不少于 30%),并注明为会议论文扩展版本,方可使用获奖对应的投稿优惠。
5. 会议论文录用后,作者将在 HCC 2026 大会上作口头报告或海报展示,论文由 Springer 正式出版。
十、联系方式
诚邀参与,欢迎转发
欢迎各高校师生与业界学者报名参赛,将研究成果转化为会议论文,在 HCC 2026 现场展示交流,与我们十二月共聚广州。
数据集:https://www.scholat.com/research/opendata/#mhopqa|
会议投稿:https://www.yanfajia.com/conf/paper/HCC2026.html
会议秘书处:吴老师 15013178818 (手机微信同号)
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