本文为全文转载，原文刊载于《计算机工程》微信公众号。
原文链接：专题征稿|数智教育
随着大模型与智能体行业的日益发展，“AI+”逐渐呈现出行业赋能和能力拓展的巨大优势。教育行业也逐渐从传统的“数字化”向“数智化”转变。自2025年1月中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》、部署"促进人工智能助力教育变革"起，发展数智教育已成为我国教育发展战略方向。
2026年4月，教育部等五部门印发《"人工智能+教育"行动计划》，提出"推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖"，进一步为数智教育落地给出行动路径。2026年6月，国务院印发《教育发展"十五五"规划》，明确"推进教育数智化变革"，部署"国家数智教育大平台"建设，并将"数智教育"写入国家教育发展五年规划文本，标志着数智教育正式上升为国家战略部署。
当前，我国数智教育领域的理论研究与应用实践均取得了显著成果，但仍有不少理论与实践瓶颈亟待突破。譬如如何构建与评价以人为中心的协同教育系统、如何有效提取与融合多模态数据进行学习分析、如何针对偏见与幻觉进行基于大模型的学习建模与诊断等方向均有较大突破空间。为及时总结领域成果、推动新一代人工智能技术在教育领域的深度融合，《计算机工程》计划于2027年7月出版"数智教育"专题，现特向广大专家学者征集原创性研究论文及综述。
欢迎各位踊跃投稿!
征文范围
包括（但不限于）下列议题：
1. 以人为中心的协同教育系统设计与开发
2. 教育数智化平台与环境建设
3. 多模态学习数据感知与融合
4. 学习建模、诊断与课堂分析
5. 教育大模型与智能体应用
6. 数智教育技术方向的理论与综述
特邀组稿专家
刘 帅（湖南师范大学 教授）
汤 庸（华南师范大学 教授）
陈靓影（华中师范大学 教授）
潘建国（上海师范大学 教授）
唐晓岚（首都师范大学 副教授）
截稿日期
2027年1月31日（稿件审稿周期＜30天）
投稿方式及要求
通过《计算机工程》官网进入“作者中心”，按照系统要求填写信息，上传稿件投稿（作者留言备注“数智教育”专题投稿）。投稿模板及要求请参见《计算机工程》官网。
联系人：胡冰
电 话：021-67092512
邮 箱：hubing@ecict.com.cn
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