CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Guangzhou

CCF YOCSEF广州

人工智能是否产业升级的“破局之匙”？及

产业科研促进特别CLUB

时间：2023年12月23日（星期六）8:00-17:50

线下会场： 海丝知识中心w1栋

论坛编号：CCF-Vo-23-097

人工智能从诞生经历了包括符号主义、连接主义、统计学习及深度学习等几次发展阶段。移动互联网时代下，数据以几何形式爆发增长，进一步推动了以反向传播为基础的深度学习算法，将人工智能推向了新的高度，即大模型时代。过去几年人工智能在自然语言、图像等方面的迅猛发展给生活带来了极大的便利，人工智能能否成为推动经济发展的新引擎也称为全新的话题。然而，人工智能的应用仍大多停留在软件层面。当前，我国社会发展正处于产业升级的关键时期，人工智能技术能否助力制造业升级实现“硬道路”上的弯道超车成为下一阶段人工智能的发展关键。2023年CCF YOCSEF广州从脑机接口、可信人工智能、Web3.0、工业大模型等方面对当前的技术热点进行了深入讨论。作为的收官，本次论坛以”人工智能是否产业升级的‘破局之匙’“为题对制造业所需面临现状问题及人工智能可以从哪些方面进行助力展开讨论。并设立产业科研促进特别CLUB帮助科研成果向实体经济转化落地。

引导报告嘉宾：

刘子韬 暨南大学 教授

张人才 方石科技有限公司 首席科学家

刘凌海 广汽研究院 主任研究员

论坛思辨嘉宾：

张    鹏 广州大学 教授

何代杰 广州广日股份有限公司 高级项目经理

胡建芳 中山大学 副教授

论坛执行主席：

张天豫 广汽研究院 主任研究员，CCF YOCSEF 学术委员

苏    申 广州大学 特聘教授，CCF YOCSEF 广州副主席

主办单位： 中国计算机学会（CCF）

承办单位： 广州大学黄埔研究院

支持单位： 广州唐邦信息科技有限公司

论坛诚挚邀请CCF与CCF YOCSEF同仁、高校师生及企业人士参加，期待您的光临！

论坛议程

嘉宾介绍

引导报告嘉宾：

刘子韬博士，现任暨南大学广东智慧教育研究院教授，博士生导师，研究院院长，主要研究方向是人工智能技术在教育场景的应用。在NeurIPS等人工智能领域顶级会议和期刊上发表论文80余篇，国内外授权发明专利40余项。刘子韬博士主持和参与国家重点研发计划课题、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等多项科研工作。同时，刘子韬博士担任国际人工智能教育协会执行委员、第25届国际人工智能教育大会(AIED 2024)程序主席，其研究成果获得了包含CCTV新闻联播、CCTV正点财经、人民网、新华网等多家新闻媒体的报道。

报告题目：新一代人工智能技术赋能个性化学习

报告摘要：随着大语言模型的发展和应用，个性化学习和智能师机生交互技术也得到了广泛的关注和探索。新的智能范式为个性化学习和智能师机生交互技术的发展提供了新的机遇和挑战。通过充分利用大语言模型的能力，可以实现更加个性化和智能化的学习体验，促进学习者的自主学习和成长。然而，需要在技术、伦理和法律等方面进行深入研究和探索，以确保个性化学习和智能师机生交互技术的可行性、效果和可靠性。

张人才博士，方石科技有限公司首席科学家，佛山研发基地负责人，佛山顺德学院智能制造学院专任教师。中国地质大学（北京）博士。先后于沈阳新松机器人自动化有限公司中央研究院，广东博智林机器人有限公司，广东建石科技有限公司工作。现任建筑技术标准委员会组织委员，佛山“蓝海人才计划”项目带头人。曾担任9款建筑机器人项目负责人，其中6款均实现商业落地或大规模商业应用。发表论文SCI/EI论文8篇，起草国家/行业标准4项，申请发明专利20余项，其中13项以获得授权，申请软件著作权8项并全部获得授权。

报告题目：机器人+AI推动建筑产业升级革命

报告摘要：随着人口老龄化的到来及全国生育率降低所带来的不可逆的劳动人口下降，从事建筑行业的适龄工人数量正在快速减少。跟随国家产业数字化的浪潮，如何实现建筑领域的工业化，自动化，智能化，让建筑施工更安全，更高效，更环保成为了一个跨行业的热点命题。面向建筑场景环境复杂多变的特点，用机器人+人工智能去改变传统施工模式，实现整个建筑产业升级，突破和变革传统建筑施工工艺，成为了解决劳动力短缺，提升建筑施工体验及安全性的关键手段。然而，受限于工地本身的复杂程度，机器人本身需要能够实现对复杂环境的全局感知，且能够准确识别关键语义信息，并根据感知系统的数据进行快速高效的规划与判断，然后利用多自由度灵活且大负载的系统实现自动作业和自主施工，上述任意领域对于机器人行业都是一个重大的难题，且亟待解决。针对上述难题，我们以大负载高自由度的复合机器人平台为载体，结合基于深度学习的图像识别技术，视觉伺服技术，自主规划技术，语音交互技术，力位混合控制技术等关键技术，通过开发复合一体化控制器系统，实现了复杂环境的高效感知，精准定位，高速信息交互及高安全，高可靠的建筑机器人标准系统，提高了机器人的环境适应性，提升了传统建筑施工的作业效率，并提升了人机交互的安全性和友好性。

刘凌海，广汽研究院主任研究员，香港中文大学电子工程系硕士（MPhil）。曾就职于阿里巴巴阿里云智能和广州欢聚时代AI技术部，在企业中负责前沿计算机视觉相关算法研发、工程落地和业务赋能。所负责研发的算法上线到百万级付费用户产品中，触达亿级数量的用户。

报告题目： AI算法学术研究与工业落地--挑战与机遇

报告摘要：在人工智能技术的迅速发展和广泛应用背景下，本次分享将分析学术界和工业界在人工智能算法应用上的差异与关联。报告将深度剖析学术界对算法研究的理论与创新追求，以及工业界对算法稳定性和实用性的务实需求。本次分享关注的焦点在理论研究与实际应用之间存在的鸿沟“一部分表现在理论研究和实际应用之间的脱节，一部分在于学术界的算法研究有时难以直接迁移到工业场景中”。如何通过校企协作与交流来弥合这一鸿沟，以促进人工智能算法在学术和工业领域的持续发展与创新。将有助于我们更全面地理解和应对不同领域之间的挑战，并激发跨界合作与创新的可能性。

论坛思辨嘉宾：

张鹏博士，广州大学网络空间安全学院教授，连续担任KDD、ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI等A类会议的（高级）程序委员会成员，主持3项国家自然科学基金，发表中国计算机学会A/B类论文70多篇，在阿里巴巴及蚂蚁集团有5年的风控算法设计和团队管理经验。

胡建芳博士，目前为中山大学副教授，博士生导师，研究方向为计算机视觉与模式识别，在IEEE TPAMI、IEEE TIP等国际顶级期刊和CVPR、ICCV、NuerIPS等国际顶级会议发表多篇学术论文。主持多项国家自然科学基金、广东省科学基金和企业委托横向项目，获广东省杰出青年基金（2022年），广东省科学技术奖自然科学奖二等奖（2020年）、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖（2017年）。

何代杰博士，2017年毕业于荷兰代尔夫特理工大学（TUD）并获工学博士学位。何代杰博士先后供职于NOWI B.V.和广东博智林机器人有限公司，现就职于广州广日股份有限公司任高级项目经理，负责智慧楼宇和智慧园区等数字化场景项目落地。

参会方式：CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、媒体人士、IT领域人士、高校师生等；

参会地址：海丝知识中心w1栋

报名方式：参会嘉宾请于12月21日24:00前扫描报名二维码登记相关信息（图1）

报名联系人：张天豫，手机：13734710277 (本次活动不作交通安排，参会人员需自行前往，请见谅。)

图1