BNNIO 2026旨在汇聚来自生物神经科学、人工智能、计算机科学及智能优化领域的顶尖学者、科研人员及产业界专家，共同探讨生物神经网络与智能优化技术的最新研究进展、前沿理论与应用突破。会议涵盖生物神经网络的动力学机制、神经可塑性、生物智能模型等基础科学问题，以及智能优化算法、智能决策和类脑计算的理论创新与实际应用。BNNIO 2026将促进跨学科交流，推动类脑智能与智能优化技术的深度融合，助力面向未来人工智能的发展与产业升级。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事有关生物神经网络、智能优化的教学、科研人员和学生踊跃投稿。
大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。现将会议有关事项通知如下：
【会议亮点】ACM出版！EI稳定快检索 | 12月3日 前投稿享400元早鸟优惠
2026生物神经网络与智能优化国际研讨会（BNNIO 2026)
2026 International Symposium on Biological Neural Networks and Intelligent Optimization
2026年1月16-18日，中国-珠海
会议官网：www.bnnio.net【更多详情】
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
录用通知：5-7个工作日左右
出版检索：EI Compendex，Scopus
【组织单位】
主办单位：华东理工大学、北京师范大学
【会议组委】
| --大会主席-- | ||
Mohamad Sawan 教授 IEEE Fellow，西湖大学 |
王如彬 教授 华东理工大学 |
斯白露 教授 北京师范大学 |
| --程序委员会主席-- | ||
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潘纲 教授 浙江大学 |
陈勋 教授 中国科学技术大学 |
高忠科 教授 天津大学 |
| --出版主席-- | --组织委员会主席-- | |
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周挥宇教授 莱斯特大学 |
 Aslina Baharum 副教授 双威大学 |
徐权 教授 常州大学 |
【征稿主题】
BNNIO 2026 征稿主题包括但不限于：
人工智能：人工智能、人工神经网络、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱构建、可解释性机器学习、具身智能等
神经网络：深度神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络、神经网络结构、神经符号混合模型、神经网络的可解释性与可视化方法神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究等
智能优化：进化算法、群体智能、机器学习、强化学习、进化优化算法的理论与应用、群智能与协同优化、强化学习在优化问题中的应用、智能启发式与元启发式算法设计、优化算法的可解释性与鲁棒性研究等
生物神经网络：卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用、递归神经网络（RNN）及其在序列数据中的应用、自编码器与生成模型、神经网络在自然语言处理（NLP）中的应用、神经网络在医学影像分析中的应用、神经网络在生物信息学中的应用、神经元动力学与电生理特性、突触的可塑性机制与学习调控、神经回路结构与功能动力学、类脑神经形态计算与可塑性译码、生物神经信号解码与脑机接口等
【出版信息】
BNNIO 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。
投稿说明：
（1）EI会议的稿件排版后不得少于4页。论文格式需按出版社要求的模板进行排版
（2）会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译：【艾思编译】
（3）发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。
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