由湖北中医药大学主办的第二届健康大数据国际学术会议（HBD 2026）将于2026年3月13-15日在武汉召开。大会旨在汇聚全球健康大数据领域的专家、行业领军人物及政策制定者，共同探讨健康大数据的最新研究和应用进展。会议主题涵盖精准医疗、疾病预防、公共卫生监测及医疗管理等多个方面，推动跨学科合作与技术交流。HBD 2026将包含学术报告、专题研讨和圆桌讨论，深入探讨大数据分析、人工智能和机器学习在健康领域的应用，并展示优秀科研成果与应用案例。
我们诚邀各领域的研究者、企业代表和学生参与，携手推动健康大数据的研究与应用，为全球健康事业贡献力量。期待在HBD 2026与您相聚，共同探索健康未来的可能性。
【会议亮点】
ACM出版，EI稳定检索，且见刊检索较快 | 首届会后4个月检索
医学相关均可投递，收医学综述 | 高校主办落地线下 | 高录用、EI、SCOPUS检索稳定
征稿主题广泛：生命与医学科学、计算生物学、消费者健康、医疗保健信息系统、健康信息学、系统生物学、信息系统、信息系统应用、数据挖掘、社交和职业话题、计算/技术政策、医疗信息政策等主题
2026 2nd International Conference on Health Big Data（HBD 2026）
大会日期：2026年3月13-15日
大会官网：www.ic-hbd.org【投稿参会】
大会地点：中国-武汉（线上同步）
截稿日期：以官网为准
出版检索：EI Compendex、Scopus（稳定检索）
【主办单位】湖北中医药大学
【往届出版-检索记录】该会议上一届接受的论文，已全部100%成功出版，并于出版后1个月左右全部100%完成EI核心和Scopus检索！
| HBD往届已见刊检索！【ISBN: 979-8-4007-1344-6】 | ||
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见刊信息  |
EI Compendex检索  |
Scopus检索  |
【大会组委】
大会荣誉主席
Joel J. P. C. Rodrigues，IEEE Fellow，Federal University of Piauí (UFPI), Brazil
Hongying Meng，IEEE Senior Member，Brunel University of London, England
技术委员会主席
Lisheng Xu，IEEE Senior Member，Northeastern University, China
Marcin Paprzycki，Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Poland
Vincent Cheng Siong Lee，F FIN( FinSIA), FIEAust, Senior MIEEE，Monash University, Australia
出版主席
Jingshan Huang，University of South Alabama, USA
Jixin Ma，University of Greenwich, England
主讲嘉宾(更新中）
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孟鸿鹰教授 伦敦布鲁内尔大学 孟鸿鹰，伦敦布鲁内尔大学电子与电气工程系正教授。在加入布鲁内尔大学之前，他曾在伦敦大学学院（UCL）、约克大学、南安普顿大学、林肯大学和邓迪大学等多所英国高校担任研究职位。他先后于中国西安交通大学获得通信与电子系统专业的学士、硕士和博士学位，此后赴英前曾在清华大学电子工程系从事博士后研究工作并担任讲师。他的研究领域涵盖信号处理、计算机视觉、情感计算、人工智能、神经形态计算与物联网，研究项目获英国工程与物理科学研究理事会（EPSRC）、欧盟"地平线2020"计划、英国皇家工程院、皇家学会等机构资助。已发表学术论文200余篇，被引超8000次（Google学术h指数41），开发的两套情感识别系统分别荣获AVEC2011与AVEC3国际挑战赛冠军。他自2017年起担任IEEE高级会员，现任《IEEE电路与系统视频汇刊》（TCSVT）与《IEEE认知与发展系统汇刊》（TCDS）副主编，同时担任《数字孪生与应用》（IET）联合主编。2022年入选AMiner"AI 2000最具影响力学者"榜单，2024年获ScholarGPS"顶尖学者"称号（全球学者前0.5%），2023年及2024年连续入选斯坦福/爱思唯尔"全球前2%顶尖科学家"年度榜单，2025年获Research.com评选为"全球顶尖计算机科学家"。 |
【征稿主题】
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议题一: 物联网与智慧健康 |
议题二: 数字健康技术 |
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多源数据集成 生物医学信号处理 远程医疗和电子健康 公共健康与流行病预测 精准医疗 可穿戴医疗设备 并行与分布式计算 智能系统 智能环境 智能传感器 智能医疗 智慧城市与公共健康 大数据应用 医疗领域的数字孪生 边缘与云计算在物联网医疗中的协同应用 |
医学影像分析 健康大数据分析 生物医学和健康信息学 健康信息管理 电子健康记录、数据可视化 健康数据隐私保护 健康信息系统 数据智能与信息安全 人工智能在医疗健康中的应用 健康医疗体系 医学人工智能、远程医疗 基于人工智能技术的药物研发 虚拟现实与增强现实在医疗培训 手术辅助中的应用 基因组数据分析与个性化健康管理 联邦学习在健康数据共享中的应用 |
【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由ACM International Conference Proceedings Series(ISBN: 979-8-4007-2251-6)出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。
【参会方式】
口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名申请。
海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。
听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
在线报名：【参会】
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投稿全文作者参会报名流程↓ 按模板排版论文-提交稿件-文章审核-返修-录用-支付版面费-免费报名参会（点击Registration）-按参会通知要求准备参会 |
【投稿须知】
1.会议仅接受全英稿件。如需中→英翻译，请将稿件投至【艾思编译】平台进行翻译。
2.发表论文的作者需提交全文，论文不得少于8页；
3.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；作者需要在录用前通过【iThenticate查重】自费查重，重复率包含参考文献在内需要低于25%，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
4.论文须得按照会议模板进行排版，请点击链接 【模板】；
5.参考文献必须有3个及以上的国外作家；
6.参考文献需满足：3-5年内的参考文献数量需要超过一半；
在线投稿：【投稿】
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