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​【黄河科技学院主办 | ACM独立出版-往届已EI检索】第二届智能计算与数据分析国际学术会议(ICDA 2025)

收录于合集: # 学术会议

为探讨数据科学和计算智能领域的关键问题,促进相关交流,由黄河科技学院主办的2025年第二届智能计算与数据分析国际学术会议(ICDA 2025)将于2025年8月22日-24日在中国郑州召开。本届会议拟邀请数据分析和计算智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才,围绕当前技术发展、应用探索以及共同关注的科学问题,积极探索数据科学与计算智能领域内的新途径和新方法,以期为该领域研究的可持续发展提供有益的决策支撑和较为强大的助推力。

由此诚邀国内外高校、科研机构的专家、学者、商界人士及其他相关人士参会!

ICDA 2025-艾思平台(上线平台)(中文)-750

 

【会议亮点】

黄河科技学院主办-已确定线下  | EI、SCOPUS双检索

ACM独立出版-EI稳定检索(往届已见刊检索) | 高录用快见刊

智能计算、数学 、计算机、机器学习、数据分析等研究方向相结合的主题均可投递

第二届智能计算与数据分析国际学术会议(ICDA 2025)

2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Data Analysis 

大会官网:www.icicda.org【参会投稿】

大会时间:2025年8月22日-24日

截稿时间:以艾思为准

大会地点:中国·郑州(线上+线下)

录用通知:3-5个工作日

首届已见刊、检索

2024见刊截图.png 2024检索截图.png
见刊信息 EI检索信息

 

主办单位:黄河科技学院 

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主讲嘉宾:

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Joseph Halpern 教授

IEEE & ACM Fellow

康奈尔大学,美国

Joseph Halpern教授的主要研究兴趣在于知识和不确定性推理、安全性、分布式计算、因果关系、决策理论和博弈理论。他与他的前学生约拉姆·摩西(Yoram Moses)共同开创了将知识推理应用于分析分布式协议和多智能体系统的方法。他共同拥有6项专利,出版了三本书(《知识推理》、《不确定性推理》和《实际因果关系》),以及超过400篇技术论文。

Joseph Halpern是美国人工智能协会(AAAI)、美国科学促进会(AAAS)、美国艺术与科学院、ACM、IEEE、博弈论学会、国家工程院和经济理论促进协会(SAET)的会员。他获得的其他奖项包括2016年的卡姆普·德·费里耶特奖、2011年的ACM SIGART自主代理研究奖、2009年的戴克斯特拉奖、2008年的ACM/AAAI纽厄尔奖、1997年的哥德尔奖,曾在2001-2002年担任古根海姆学者,并在2001-2002年和2009-2010年担任富布赖特学者。

李青.jpg

李青教授

IEEE&IET  Fellow

香港理工大学,中国香港

李青教授是香港理工大学计算机学系讲座教授及系主任。他在湖南大学(长沙)获得工学学士学位,在南加州大学(洛杉矶)获得计算机科学硕士和博士学位。他的研究兴趣包括多模态数据管理、概念数据建模、社交媒体、Web服务和电子学习系统。他在这些领域撰写或合作撰写了500多篇论文,被引用超过45,000次,h指数为87(来源:谷歌Scholars)。他积极参与研究界,曾担任《计算机与教育》杂志主编。他是IEEE人工智能学报(TAI)、IEEE认知与发展系统学报(TCDS)、IEEE知识与数据工程学报(TKDE)、ACM互联网技术学报(TOIT)、数据科学与工程学报(DSE)和万维网(WWW)期刊的副主编,此外,他还是众多重要国际会议的会议和项目主席/联合主席。他还担任DASFAA、ER、ACM RecSys、IEEE U-MEDIA和ICWL的指导委员会成员。李教授是IEEE、AAIA和IET/IEE的院士

于坤杰.png

于坤杰教授

IEEE Member

郑州大学,中国

于坤杰教授于2017年在华东理工大学获得控制科学与工程博士学位。现任郑州大学电气工程学院教授。其主要研究方向包括进化计算、约束优化、多目标优化及其在化工过程、光伏系统和能源系统中的应用。于教授目前担任SCI期刊Swarm and Evolutionary Computation(中 科院一区)编委,SCI期刊Expert Systems with Applications(中 科院一区)编委、SCI期刊Computers and Electrical Engineering编委以及中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长。于教授同时也担任河南省优化与智能控制技术工程研究中心副主任,智能农业动力装备全国重点实验室固定人员,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单,指导学生获得国家级大学生创新创业训练计划项目、第三届中国大学生智能照明和智能穿戴创新创业大赛智能照明组特等奖、研究生国家奖学金等。

 

征稿主题:

数据分析与可视化技术

大数据技术与平台应用

机器学习与智能算法

数据挖掘
知识发现
数据分析方法
流程优化
预测建模
高频数据分析
时间序列
复杂数据分析
非结构化数据
数据可视化
交互式分析
定性与定量分析
数据分析算法
系统架构设计
图数据分析
图神经网络
数据驱动决策支持

大数据平台
系统架构
大数据存储
高性能计算
数据融合
数据清洗
大数据可视化
云计算
边缘计算
医疗大数据
电商大数据
交通大数据
大数据与人工智能融合
隐私保护
安全机制
社会计算
媒体传播建模

监督学习
非监督学习
半监督学习
深度学习
神经网络优化
强化学习
自适应智能系统
联邦学习
分布式训练
模糊逻辑
粒子群算法
遗传算法
蚁群算法
进化算法
群体算法
粗糙集
免疫算法
启发式算法
无导数优化
模型融合
多算法集成
智能搜索
高维优化

智能系统与应用建模

计算数学与科学计算(智能计算与数据分析相关)

智能计算的交叉与前沿技术

智能感知
模式识别
智能控制系统
模型预测控制
多智能体系统
分布式智能
决策支持系统
自适应控制
复杂系统建模
系统仿真
智能机器人
人机交互
智能制造
工业数据分析
智能诊断
医疗辅助决策
智能环境感知
状态估计
数据驱动建模
优化控制

数值计算
优化算法
并行计算
分布式计算
科学计算软件
大规模仿真
图论算法
组合优化
数值线性代数
微分方程数值方法
数学建模与仿真
计算几何
机器学习中的计算方法
算法设计与性能优化

量子计算
量子机器学习
生物计算
神经形态系统
自然语言处理
语言智能
计算机视觉
图像分析
社会网络
社会计算建模
智能交通
出行模式预测
智能金融
行为建模
可信人工智能
智能边缘设备
低功耗AI
多模态智能分析

其他相关主题亦可投稿

 

出版信息:

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所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由ACM International Conference Proceedings Series出版,见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。会议已通过ACM出版审核。

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投稿须知:

1、论文不得少于4满页;论文需按照会议论文模板排版,模板下载:Download

2、参考文献必须有3个及以上的国外作家; 

3、论文需满足EI检索基本稿件要求,出版社对论文录用具有最终决定权。

4、会议仅接受全英稿件,如需中→英翻译,请将稿件投至【艾思编译】平台进行翻译。

 

参会方式:

口头报告:论文一经录用即可注册参会发表口头报告,自行准备PPT,时间为15分钟,无投稿亦可报名申请。

海报展示:论文一经录用即可注册参会进行海报展示,海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

听众参会:无需提交稿件,直接注册听众参会即可。

以上参会方式,请前往【报名系统】,可获得会议资料(会议通知、参会证书等)

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