【IEEE出版 | 众多高校联合主办】2025年计算智能与机器人国际学术会议（CIR 2025)

2025年计算智能与机器人国际学术会议（CIR 2025）由广东第二师范学院、华南理工大学、陕西理工大学与海南大学联合主办，IEEE CIS广州分会技术支持，会议定于2025年9月12日至14日在风景秀丽的中国广州盛大召开。

本次会议是一场汇聚全球顶尖学者与行业专家的盛会聚焦于计算智能与机器人两大前沿领域，旨在探讨最新研究成果、促进技术交流、加强国际合作，并推动相关领域的创新与发展。会议期间，与会者将围绕计算智能的核心算法、应用案例以及机器人技术的最新进展，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、服务机器人、工业自动化等议题展开深入讨论。通过主题演讲、专题论坛、海报展览与论文发表等多种形式，CIR 2025为参与者提供了一个展示研究成果、拓宽学术视野、建立合作网络的国际化平台。选址广州，不仅因为其作为中国南部的经济与科技创新中心所拥有的强大实力，还因其开放包容的城市氛围与丰富的文化底蕴，为促进全球计算智能与机器人领域的跨学科合作提供了理想的环境。本次会议的召开，对于加速技术创新、解决实际问题、引领未来科技趋势具有重要意义，同时也将为广州乃至中国的科技创新生态增添新的活力。在此，我们诚邀全球的研究人员、工程师、学者以及行业领袖共襄盛举，共同推动计算智能与机器人技术迈向新高度，开启智能科技的新篇章。

2025年计算智能与机器人国际学术会议（CIR 2025)

2025 International Conference on Computational Intelligence and Robotics

2025年9月12日-14日 | 中国-广州

大会官网：www.ic-cir.com【投稿/参会】

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

早鸟截稿时间：2025年7月29日

收录类型：EI核心、Scopus、IEEE Xplore

主办单位：广东第二师范学院、华南理工大学

承办单位：广东第二师范学院计算机学院、广东第二师范学院物理与信息工程学院

协办单位：陕西理工大学、海南大学

技术支持：IEEE CIS 广州分会

主讲嘉宾

	喻俊志教授，北京大学 IEEE Fellow，国家杰青喻俊志，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、国家重大人才计划B类领军人才、入选国家百千万人才工程。担任多个国际期刊包括IEEE Transactions on Robotics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、Bioinspiration & Biomimetics、Journal of Bionic Engineering等编委。主要研究方向为智能机器人、机电一体化、计算智能等。在机器人与自动化领域发表学术论文200余篇，包括IEEE汇刊论文100余篇；获授权发明专利56项、美国专利6项；获国家自然科学二等奖（2017，排名第3）、北京市科学技术一等奖（2013，排名第2）、中国自动化学会自然科学一等奖（2021，排名第1）等主要研究方向：智能机器人 (水下仿生机器人, 机电一体化, 群体智能)、先进机器人控制 (智能控制, 仿生控制)、嵌入式视觉 (图像处理, 嵌入式应用, 视觉应用)、医学图像处理、口腔机器人。
	王钧教授，香港城市大学 IEEE Fellow，IAPR Fellow，欧洲科学院院士王钧院士是香港城市大学计算机科学系和数据科学学院计算智能讲座教授。他目前的研究兴趣包括神经网络及其应用。王钧院士在2014-2019年间曾任IEEE Transactions on Cybernetics主编，并担任 IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics 及其前身和 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics：C，担任Neural Networks 编委、International Journal of Neural Systems 顾问编委。王钧院士也是许多国际会议的组织者，如第 13/25 届神经信息处理国际会议 (2006/2018) 的总主席、2008 年 IEEE 世界计算智能大会和 2012 年 IEEE 国际会议的程序主席，也是IEEE Life Fellow、IAPR Fellow、CAAI Fellow、Academia Europaea（欧洲科学院）外籍院士，IEEE 计算智能学会 (CIS) 和 IEEE 系统、人与控制论学会 (SMCS) 的杰出讲师。此外，他还曾在亚太神经网络大会（APNNA）担任主席（2006年）、IEEE Fellow Committee、IEEE CIS Awards and Fellow Committees、IEEE SMCS Board and Fellow Committees等多个专业组织。王钧院士是 APNNA 杰出成就奖、IEEE CIS 神经网络先驱奖、CAAI 吴文俊人工智能科技成就奖、IEEE SMCS 诺波特-维纳奖和杰出贡献奖等奖项的获得者。
	刘敏教授，湖南大学国家杰青刘敏，二级教授，副院长，机器人视觉感知与控制技术国家工程中心核心成员；国家杰出青年基金获得者，青年长江学者，国家重点研发计划首席科学家。先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划国际合作重点项目等重大重点项目，湖南省科技创新领军人才、湖南省杰出青年基金获得者，以第一或通讯作者在IEEE TPAMI等IEEE汇刊发表论文40余篇，在IF大于20的期刊上发表论文5篇，IF大于10的期刊上发表论文22篇。申请发明专利70余项，授权30余项。获国家教学成果二等奖（排第2）、中国图象图形学学会科技进步一等奖（排第1）、湖南省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖、中国自动化学会青年科学家奖。担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《指挥与控制学报》等期刊编委。研究方向包括机器人视觉、模式识别与机器学习等，应用于工业视觉检测、智能机器人、智慧电力等领域。
	陈霸东教授，西安交通大学国家级人才陈霸东，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，博导。2008年毕业于清华大学计算机专业获博士学位，2010年10月至2012年9月在美国佛罗里达大学电气与计算机工程系做博士后研究。在国际知名期刊及会议发表学术论文300多篇，论文被引1.4万多次（H因子60）。入选斯坦福大学世界排名前2%科学家名单和Elsevier中国高被引学者榜单。出版学术专著6部，获授权国家发明专利20余件。获教育部自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、陕西省科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、IEEE汇刊TCDS杰出论文奖、中国自动化学会青年科学家奖等。入选国家级人才计划特聘教授及多项省级人才计划。担任中国认知科学学会理事、IEEE汇刊TNNLS/TCDS/TCSVT编委、IEEE 面向信号处理的机器学习(MLSP)以及IEEE 认知与发展系统(CDS)技术委员会委员、MLSP2022大会共同主席，并担任国内多个学会的专业委员会委员。主持了多项国家自然科学基金项目（含重点类项目3项），以及973计划课题、国家重点研发计划课题等科研项目。研究领域涵盖信号处理、机器学习、人工智能、认知计算、脑机接口、机器人。
	李春泉教授，南昌大学国家级人才李春泉，教授，博导，加拿大卡尔顿大学访问教授，南昌大学赣江特聘教授。全国宝钢优秀教师，江西省首届金牌教师，江西省百千万人才，江西省VR创新创业团队负责人；担任国家科技部会评专家、国家级人才/国家级重大/重点项目评审专家，教育部学科评估专家，全国各省市人才项目/科技项目评审专家；国家虚拟现实创新中心专家委员会委员，中国仪器仪表学会力触觉感知与交互专委会常务委员，国际IEEE SMC智能穿戴委员会委员。主要研究方向：智能机器人、虚拟手术仿真、智能人机交互、嵌入式人工智能、物联网系统、力触觉反馈技术、脑机接口、以及人工智能技术及其在工业和医学中的应用。主要研究成果：在国际上率先提出了基于自然手势交互的电磁力触觉反馈交互技术及装置，实现了基于自然手势交互的视听触多通道自然人机交互技术及装置。研发了国内首台高沉浸感虚实融合脑外科虚拟手术训练系统，实现了基于视听触觉三位一体的高沉浸感多模态手术仿真训练；研发了基于云端互联的人机交互智慧医疗综合服务平台。
持续邀请中...

出版信息

CIR 2025所有投稿文件都将进行严格的审稿审查，审核结果和修改评论意见都将在审稿过程结束后返回给作者。会议录用的文章将由IEEE（ISBN: 979-8-3315-2382-4）出版，见刊后由期刊社提交至 IEEE Xplore、EI Compendex和Scopus检索，目前该会议检索十分稳定。

投稿须知

1. 大会官方语言为英语，论文必须是英文稿件。如需中→英翻译，将稿件投至【艾思编译】进行翻译；

2. 发表论文的作者需提交全文，论文不得少于4页。

3. 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。

4. 论文须得按照会议模板进行排版。论文模板下载（点击跳转）

征稿主题

机器学习	计算机视觉	强化学习
深度强化学习无监督学习迁移学习元学习生成对抗网络（GAN）	视觉对象跟踪 3D 视觉重建场景理解视觉导航和定位人机交互中的视觉识别	机器人自主导航多智能体协作强化学习离线强化学习在稀疏奖励环境中学习基于模型的强化学习在线学习和模型更新
人机互动与协作	数据科学与材料科学	智能信息处理
机器人情感识别语言和非语言互动协作机器人的任务分配交互界面设计社交适应性强的机器人机器人的性能分析和优化	传感器数据处理和融合机器人的电子器件数据驱动的故障检测和诊断深度学习在数据挖掘中的应用 ... ...	机器人的智能信号处理新一代智能信息技术智能信息处理技术智能通信与计算 ... ...

其他相关主题亦可，更多相关主题请查阅call_for_paper

参会方式

主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核。

口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名申请。

海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可

期刊推荐

	期刊名称：Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)
	期刊简介：Human-Centric Intelligent Systems（HCIN，eISSN：2667-1336）是一本国际化的，经过严格同行评审的开放存取期刊，致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。论文发表在施普林格 • 自然（Springer Nature）
	征稿范围：以人为本的 AI；以人为本的数据和管理；信息传播和建模；扩散源识别和网络分析；社会影响力分析；社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测；用户建模、个性化和推荐；负责任的 AI、公平性和可解释性。

期刊主编：李天瑞教授（西南交通大学计算机与人工智能学院）；徐贯东教授（（澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院））

顾问委员：Masaru Kitsuregawa教授（东京大学，日本国家信息研究所所长）；Philip S. Yu教授（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院）

>>>为鼓励科研成果的传播，本期刊暂时不收取文章版面费用

	喻俊志教授，北京大学 IEEE Fellow，国家杰青喻俊志，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、国家重大人才计划B类领军人才、入选国家百千万人才工程。担任多个国际期刊包括IEEE Transactions on Robotics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、Bioinspiration & Biomimetics、Journal of Bionic Engineering等编委。主要研究方向为智能机器人、机电一体化、计算智能等。在机器人与自动化领域发表学术论文200余篇，包括IEEE汇刊论文100余篇；获授权发明专利56项、美国专利6项；获国家自然科学二等奖（2017，排名第3）、北京市科学技术一等奖（2013，排名第2）、中国自动化学会自然科学一等奖（2021，排名第1）等主要研究方向：智能机器人 (水下仿生机器人, 机电一体化, 群体智能)、先进机器人控制 (智能控制, 仿生控制)、嵌入式视觉 (图像处理, 嵌入式应用, 视觉应用)、医学图像处理、口腔机器人。
	王钧教授，香港城市大学 IEEE Fellow，IAPR Fellow，欧洲科学院院士王钧院士是香港城市大学计算机科学系和数据科学学院计算智能讲座教授。他目前的研究兴趣包括神经网络及其应用。王钧院士在2014-2019年间曾任IEEE Transactions on Cybernetics主编，并担任 IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics 及其前身和 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics：C，担任Neural Networks 编委、International Journal of Neural Systems 顾问编委。王钧院士也是许多国际会议的组织者，如第 13/25 届神经信息处理国际会议 (2006/2018) 的总主席、2008 年 IEEE 世界计算智能大会和 2012 年 IEEE 国际会议的程序主席，也是IEEE Life Fellow、IAPR Fellow、CAAI Fellow、Academia Europaea（欧洲科学院）外籍院士，IEEE 计算智能学会 (CIS) 和 IEEE 系统、人与控制论学会 (SMCS) 的杰出讲师。此外，他还曾在亚太神经网络大会（APNNA）担任主席（2006年）、IEEE Fellow Committee、IEEE CIS Awards and Fellow Committees、IEEE SMCS Board and Fellow Committees等多个专业组织。王钧院士是 APNNA 杰出成就奖、IEEE CIS 神经网络先驱奖、CAAI 吴文俊人工智能科技成就奖、IEEE SMCS 诺波特-维纳奖和杰出贡献奖等奖项的获得者。
	刘敏教授，湖南大学国家杰青刘敏，二级教授，副院长，机器人视觉感知与控制技术国家工程中心核心成员；国家杰出青年基金获得者，青年长江学者，国家重点研发计划首席科学家。先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划国际合作重点项目等重大重点项目，湖南省科技创新领军人才、湖南省杰出青年基金获得者，以第一或通讯作者在IEEE TPAMI等IEEE汇刊发表论文40余篇，在IF大于20的期刊上发表论文5篇，IF大于10的期刊上发表论文22篇。申请发明专利70余项，授权30余项。获国家教学成果二等奖（排第2）、中国图象图形学学会科技进步一等奖（排第1）、湖南省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖、中国自动化学会青年科学家奖。担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《指挥与控制学报》等期刊编委。研究方向包括机器人视觉、模式识别与机器学习等，应用于工业视觉检测、智能机器人、智慧电力等领域。
	陈霸东教授，西安交通大学国家级人才陈霸东，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，博导。2008年毕业于清华大学计算机专业获博士学位，2010年10月至2012年9月在美国佛罗里达大学电气与计算机工程系做博士后研究。在国际知名期刊及会议发表学术论文300多篇，论文被引1.4万多次（H因子60）。入选斯坦福大学世界排名前2%科学家名单和Elsevier中国高被引学者榜单。出版学术专著6部，获授权国家发明专利20余件。获教育部自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、陕西省科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、IEEE汇刊TCDS杰出论文奖、中国自动化学会青年科学家奖等。入选国家级人才计划特聘教授及多项省级人才计划。担任中国认知科学学会理事、IEEE汇刊TNNLS/TCDS/TCSVT编委、IEEE 面向信号处理的机器学习(MLSP)以及IEEE 认知与发展系统(CDS)技术委员会委员、MLSP2022大会共同主席，并担任国内多个学会的专业委员会委员。主持了多项国家自然科学基金项目（含重点类项目3项），以及973计划课题、国家重点研发计划课题等科研项目。研究领域涵盖信号处理、机器学习、人工智能、认知计算、脑机接口、机器人。
	李春泉教授，南昌大学国家级人才李春泉，教授，博导，加拿大卡尔顿大学访问教授，南昌大学赣江特聘教授。全国宝钢优秀教师，江西省首届金牌教师，江西省百千万人才，江西省VR创新创业团队负责人；担任国家科技部会评专家、国家级人才/国家级重大/重点项目评审专家，教育部学科评估专家，全国各省市人才项目/科技项目评审专家；国家虚拟现实创新中心专家委员会委员，中国仪器仪表学会力触觉感知与交互专委会常务委员，国际IEEE SMC智能穿戴委员会委员。主要研究方向：智能机器人、虚拟手术仿真、智能人机交互、嵌入式人工智能、物联网系统、力触觉反馈技术、脑机接口、以及人工智能技术及其在工业和医学中的应用。主要研究成果：在国际上率先提出了基于自然手势交互的电磁力触觉反馈交互技术及装置，实现了基于自然手势交互的视听触多通道自然人机交互技术及装置。研发了国内首台高沉浸感虚实融合脑外科虚拟手术训练系统，实现了基于视听触觉三位一体的高沉浸感多模态手术仿真训练；研发了基于云端互联的人机交互智慧医疗综合服务平台。
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