吴凯 Wu kai

教授 博导

华南理工大学 生物医学科学与工程学院

个人简介

吴凯华南理工大学生物医学科学与工程学院,国家人体组织功能重建工程技术研究中心,教授,博导,工学硕士,医学博士/博士后(日本东北大学),国家重点研发计划首席科学家,广东省杰出青年基金获得者。

广东省政协委员,广东省科协委员,九三学社社员、广东省委会参政议政专委会委员、华南理工大学基层委委员-参政议政专委会副主任,华南理工大学归国华侨联合会副主席广东省海外留学青年联谊会常务理事,广州市侨界青年联合会理事。

广东省普通高校智慧康复技术与装备重点实验室副主任,广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心副主任,广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心副主任,广东省智慧健康管理工程技术研究中心副主任。

日本东北大学客座教授,日本东北医科药科大学客座研究员,佛山科学技术学院岭南讲座教授,广州医科大学附属脑科医院客座教授,广东省第二人民医院特聘教授。

主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省杰出青年基金、广东省科技计划重大科技专项、广州市重点领域研发计划、广州市科技计划产学研协同创新重大专项等项目20 多项,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划、广州市重点领域研发计划、广东省及广州市科技计划等项目20 多项。发表论文150多篇(Google引用超过2800次,Google-H指数为27,单篇论文最高引用207 次,ESI高被引论文1篇)。参加国际学术会议20多次,做口头报告8次;参加国内学术会议70多次,其中邀请报告56次。申请发明专利27项(授权21项),实用新型专利17项(授权14项),软件著作权5项。获得广东省科技进步奖二等奖、中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖等科技奖励7项。

担任Nature Communication、Schizophrenia Bulletin、eBioMedicine、Human Brain Mapping、Neuroimage、Journal of Psychiatry and Neuroscience、Frontiers in Human Neuroscience、Brain and Language、CNS Neuroscience &Therapeutics等国际期刊及OHBM等国际会议审稿人,《生物医学工程学杂志》、《中国医学物理学杂志》、《临床医学工程》编委。

担任国家级人才项目、国家重点研发计划、国家及广东省自然科学基金、广东省重大科技项目、广东省及广州市人才项目、珠海市创新创业团队、珠海市独角兽项目、广东省高企等评审专家,广东省、广州市、深圳市、珠海市、汕头市、梅州市等省市科技计划项目评审专家,广东省药品监督管理局审评认证中心审评专家,广东省企业科技特派员。

华工研招网:研究生导师招生信息

Web of Science ResearcherID :G-1229-2014

ORCID:https://orcid.org/0000-0003-4467-1597  

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Kai-Wu-12

   

研究方向

研究方向:脑科学与脑疾病、医学人工智能、智能医疗器械、智能医疗系统等。

1. 基于多模态磁共振影像和肠道菌群分析,采用人脑连接组学、微生物组学、机器学习等技术,研究人脑结构及功能网络的拓扑属性和“脑-肠-微生物轴”理论,分析人脑复杂网络及肠道菌群结构在发育及老化过程的变化规律,研究脑重大疾病(老年期痴呆、帕金森症、抑郁症、精神分裂症、双相情感障碍、焦虑症等)对脑结构及功能、肠道菌群的损伤机制以及智能辅助诊断系统。

2. 研究智能医疗器械、生物医学信号处理、医学人工智能等技术在慢性病管理、重大疾病预防及康复中的应用,开发了系列可穿戴式健康信息监护设备、基于移动互联网的健康监护系统等产品。

           

教育背景

2008/04 – 2011/03,日本东北大学,医学院,博士;

2001/09 – 2004/07,华南理工大学,生物科学与工程学院,硕士;

1997/09 – 2001/07,中国农业大学,工学院,学士。

         

工作经历

2004/07 – 至今   华南理工大学,助教、讲师、副教授、教授

               

主要荣誉

个人获奖:

1. 2013.02,Research Award of IDAC, Tohoku University;

2. 2010.03,Poster Presentation Award, 12th International Symposium of GCOE “Nano-BME”;

3. 2016.06,2014-2015学年度华南理工大学本科教学优秀二等奖;

4. 2016.10,2015年度华南理工大学学生科技创新优秀指导教师二等奖;

5. 2016.12,2015年度《中国生物医学工程学报》刊文最佳引文论著类并列第二名;

6. 2017.05,2016年度华南理工大学学生科技创新优秀指导教师三等奖;

7. 2018.09,2018年广州市基层科普工作优秀科普工作者;

8. 2019.03,2018年广东省生物医学工程学会先进工作者;

9. 2019.09,2019年第五届中国互联网+大学生创新创业大赛广东省分赛季军、金奖,指导教师;

10. 2019.10,2019年第五届中国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛银奖,指导教师;

11. 2020.07,2020年度广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖一等奖(排名第一),“老年痴呆早期辅助诊断与康复移动医疗服务平台关键技术研究”(厅局级);

12. 2020.12,2020年度中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖(排名第二),“阿尔茨海默病早期预警与诊断系统研发与应用”(省部级);

13. 2021.03,2020年度广东省科学技术奖科技进步奖二等奖(排名第二),“阿尔茨海默病早期预警与诊断系统研发与应用”(省部级);

14. 2021.05,2021年广东省人口文化促进会先进个人荣誉称号;

15. 2021.07,2021年度广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖特等奖(排名第二),“精神分裂症精准诊断技术与大数据平台研发与示范”(厅局级);

16. 2022.01,2021年第三届广东医学科技奖一等奖(排名第六),“精准静脉麻醉技术的研究与应用”(厅局级);

17. 2022.10,2022年度中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖(排名第一),“重性精神疾病精准智能诊疗技术及系统研发与应用”(省部级);

18. 2023.10,2023年度广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖特等奖(排名第一),“肢体运动功能障碍康复训练系统研发与应用示范”(厅局级)。

         

指导学生获奖 :

1. 戚昊辰,池敏越, 冯晓明, 陈愿君. 2014年阳普杯生物医疗与健康产业创新创业大赛特等奖, 201312;

2. 戚昊辰. 2014年研究生国家奖学金, 201410;

3. 杜欣, 黄义成, 万宇欣, 冀余蓉, 张忆茹, 孙嵩岚. 2015年阳普杯生物医疗与健康产业创新创业大赛三等奖, 210505;

4. 杜欣. 第五届全国可穿戴式计算学术会议优秀论文三等奖, 201505;

5. 杜欣. 优秀硕士新生入学奖, 201509;

6. 杜欣, 李承炜. 第四届赢在广州大学生创业比赛优胜奖, 201509;

7. 杜欣, 冀余蓉等. 首届中国互联网+大学生创新创业大赛华南理工大学一等奖, 201509;

8. 杜欣. 2016年共青团中央中国光华科技基金会医学奖学金, 201605;

9. 万宇欣, 张忆茹, 冀余蓉等. 2016年国家级大学生创新创业训练计划优秀项目(二项之一), 201606;

10. 李承炜, 杜欣, 王凯曦. 2016年全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖, 201610;

11. 张越. 2017年广东省生物医学工程学会首届青年学术论坛二等奖, 201705;

12. 张越. 第六届磁共振分子影像研究与应用高层论坛, 优秀论文奖, 201710;

13. 张越. 第六届磁共振分子影像研究与应用高层论坛, 优秀青年学者奖, 201710;

14. 杜欣. 2017年研究生国家奖学金, 201711;

15. 李承炜. 2017年PPG奖学金, 201711;

16. 张越. 2017年温氏筠诚奖学金, 201711;

17. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛华南理工大学金奖,201906;

18. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛广东省分赛季军、金奖,201908;

19. 崔越等.第五届中国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛银奖,201910;

20. 柯鹏飞. 2019年广东省生物医学工程学会第三届青年学术论坛最佳口头报告奖, 201910;

21. 柯鹏飞. 2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛一等奖, 201910;

22. 刘亚.2019年广东省生物医学工程学会第三届学术青年论坛最佳墙报展示奖,201910;

23. 刘亚.2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛三等奖,201910;

24. 李嘉慧. 2019年广东省生物医学工程学会第三届青年学术论坛最佳墙报展示奖, 201910;

25. 李嘉慧. 2019年广东省生物医学工程学会青年优秀论文竞赛三等奖, 201910;

26. 柯鹏飞.2020年中华医学会第十八次全国精神医学大会暨第十四次全国儿童青少年精神医学大会优秀壁报, 202009;

27. 黄家源.2022年中国生物医学工程学会青年优秀论文奖,202204;

28. 吴晓彤, 张然轩, 王梓涵.2022年第一届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖,202207;

29. 周珈仪, 林鸿杰, 梁劭翀.2023年第二届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖,202305;

30. 蒋雨晴, 商    芸, 卢雅雯.2023年第二届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖,202305;

31. 蒋知乐, 陈文睿, 汪煜新.2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖,202307;

32. 周钰斌, 陈鹏天, 张皓泉.2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖,202307;

33. 蒋雨晴, 商    芸, 卢雅雯.2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖,202307;

34. 梁丽琴.2023年广东省研究生学术论坛生物医学工程分论坛优秀报告奖,202308。

         

学术活动

社会兼职:

中国工程师联合体-国际合作委员会委员

中国卫生信息与健康医疗大数据学会-康复产业工作委员会副主任委员

中国仪器仪表学会-资深工程会员-医疗仪器分会理事

中国生物医学工程学会-数字医疗与医疗信息化分会委员

中国图象图形学学会-高级会员-医学影像专委会委员

中国康复医学会-科技管理与评估委员会常委

广东省工程师学会-常务理事兼秘书长

广东省测控技术与装备应用促进会-健康医疗仪器与装备专委会主任委员

广东省生物医学工程学会-常务理事-医学信息工程分会副主任委员兼秘书长

广东省精准医学应用学会-医学大数据和人工智能分会副主任委员

广东省转化医学学会-健康医疗大数据与人工智能分会副主任委员

广东省医疗器械管理学会-医用电气专委会副主任委员

广东省医疗器械标准化技术委员会-委员

智慧医疗产学研创新联盟-副理事长兼秘书长

广州市穗港澳高层次人才成果转化促进会-副会长

广州市医学会-精神病学分会委员

         

邀请/大会报告:

1. 吴凯.可穿戴健康监护设备在心脏康复中的应用.第五届中国心血管疾病康复与预防学术年会.中国天津,2015年5月9-10日.

2. 吴凯.可穿戴设备在心脏康复中的前景展望.第四届中国心脏重症大会.中国北京,2015年6月12-14日.

3. 吴凯.穿戴式监护在心脏康复中的前景展望.2015广东省医学会第五次行为与心身医学学术会议.中国广州,2015年11月28日.

4. 吴凯.穿戴式健康监护设备 在心脏康复中的前景展望.2015粤港澳三地测控与计量仪器学术会议.中国广州,2015年12月19日.

5. 吴凯.可穿戴设备在心脏康复中的应用.第119届广交会设计创新论坛——“互联网+时代的生物医学信息技术创新”论坛.中国广州,2016年5月1日.

6. 吴凯.首发及慢性精神分裂症多模态MRI研究.MICS2016第三届医学图像计算青年研讨会.中国广州,2016年7月17日.

7. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在脑重大疾病中的应用.第四届全国意识障碍高峰论坛.中国广州,2016年11月5-6日.

8. 吴凯.穿戴式健康监护设备在脑重大疾病中的应用.2016年国际生物医学工程与医疗仪器学术产业大会.中国北京,2016年11月29-30日.

9. 吴凯.穿戴式健康监护设备在脑重大疾病中的应用.2016华南心脑重大疾病预治高峰论坛.中国中山,2016年12月10日.

10. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在脑重大疾病中的应用.2017中国生物医学工程学会北戴河青年论坛.中国秦皇岛, 2017年8月6日.

11. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.第一届深圳云计算精准医疗平台研讨会.中国深圳, 2017年11月11-12日.

12. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.中国生物医学工程学会医学物理分会第一届青年委员会青年论坛.中国上海, 2017年12月16日.

13. 吴凯.神经影像与微生物组学技术在精神分裂症中的应用.2018第四届肠道微生态与健康国际研讨会.中国上海, 2018年3月30-31日.

14. 吴凯.基于多维度信息融合的精神分裂症人工智能辅助诊断系统.2018国际精准放疗瓯江论坛&中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员会年会.中国温州, 2018年5月26-27日.

15. 吴凯.基于多维度信息融合的精神分裂症人工智能辅助诊断系统.2018智能医学影像分析研讨会.中国北京, 2018年6月15日.

16. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018广东省生物医学工程学会血液血管分会研讨会.中国深圳, 2018年7月12日.

17. 吴凯.精神分裂症人脑连接组学与微生物组学研究.2018粤港澳大湾区物理学会联合年会.中国澳门, 2018年7月28日.

18. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神分裂症中的应用.2018中国生物医学工程学会天津青年论坛.中国天津, 2018年8月3-5日.

19. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究.2018年儿童血液疑难、危重症诊疗进展高级论坛.中国广州,2018年9月15日.

20. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018中国数字医学高峰论坛——人工智能与临床医疗.中国海南博鳌,2018年11月18日.

21. 吴凯.人脑连接组学与微生物组学研究进展.2018广东省肝脏病学会影像诊断专业委员会年会.中国广州,2018年11月24日.

22. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在运动与健康研究中的应用.2018第四届运动辅具与健康促进国际学术会议暨粤港澳大湾区运动与健康协同创新论坛.中国广州,2018年12月1-2日.

23. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.2019中国南方神经科学与脑血管病学术会议.中国广州,2019年3月29-30日.

24. 吴凯.视觉健康的生理与心理机制探索.第二届粤港澳大湾区视觉健康论坛.中国广东东莞,2019年6月21-23日.

25. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.广州市医学会精神病学分会2019年精神医学学术会议.中国广州,2019年6月29日.

26. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在脑重大疾病研究中的应用.粤港澳大湾区“影像-消化”论坛暨2019第四届整合肝肠病学大会.中国广州,2019年7月12-14日.

27. 吴凯.精神分裂症脑复杂网络异常与肠道菌群失调的相关性研究.2019中国生物医学工程学会青年论坛.中国大连, 2019年8月20-21日.

28. 吴凯.基于移动互联网的老年认知功能及心理健康测评与康复.第二届一带一路中部国际康复论坛 暨首届中部地区康复协作论坛.中国安阳, 2019年8月23-25日.

29. 吴凯.可穿戴医疗设备研究进展.2019广东省人社厅高级研修项目计划——生物医学工程技术在儿童危重领域的应用.中国广州,2019年9月16-20日.

30. 吴凯.NEURO-LEARN:神经影像数据模式分析的去中心化解决方案.2019中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员会年会.中国重庆, 2019年10月26日.

31.  吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在神经精神疾病研究中的应用.2019年儿童血液疑难、危重症诊疗进展高级论坛.中国广州,2019年12月20-21日.

32. 吴凯.互联网医疗的新机遇——智慧康复.中国计算机学会青年计算机科技论坛:“后疫情时代,人工智能如何精准落地医疗康养产业”技术论坛.中国成都(在线会议),2020年3月28日.

33. 吴凯.医学人工智能的新挑战——医工融合.2020近视防控与视觉健康高峰论坛.中国广州,2020年6月20日.

34. 吴凯.基于多生物学标记物的精神疾病AI辅助诊断技术.2020 年新型冠状病毒肺炎相关的生物医学工程技术高级研修班.中国广州,2020年10月24日.

35. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.广州市医学会精神病学分会2020年精神医学学术会议.中国广州,2020年10月30日.

36. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.2020年广东省医学教育协会儿童血液/肿瘤疑难、危重症高级论坛.中国广州,2020年12月19日.

37. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断研究.2020中国人工智能产业年会人工智能产学研创新融合专题论坛.中国苏州,2021年4月11日.

38. 吴凯.智慧康复——脑功能监测与调控新技术.2021中国康复论坛.中国北京,2021年4月25日.

39. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在神经精神疾病研究中的应用.第三届粤港澳血小板和血栓止血论坛.中国深圳,2021年5月7日.

40. 吴凯.智慧康复——脑功能评估与调控新技术.2021年首届亚太国际康复论坛.中国深圳,2021年5月6-10日.

41. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断研究.2021头颈五官与中枢神经疾病诊断、周围神经MR成像技术与疾病诊断继续教育学习班.中国广州,2021年7月31日.

42. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.2021年广东省医学会第二十次放射医学学术会议暨广东省医学会第十次影像技术学学术会议.中国珠海,2021年9月3-5日.

43. 吴凯.基于多生物学表征的神经精神疾病AI辅助诊断研究.2021广东省医师协会放射科医师分会年会.中国广州,2021年9月23-26日.

44. 吴凯.基于多生物学表征的神经精神疾病AI辅助诊断研究.2021广州市南沙区中医药学会学术年会.中国广州,2021年10月17日.

45. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.2021第二届华南精准医学大数据与人工智能论坛.中国广州,2021年11月14日.

46. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.第五届图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM2021).中国桂林,2021年12月17-20日.

47. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.广东省临床医学学会放射诊断专委会科研研讨会暨放射诊断专科联盟代表大会.中国广州,2021年12月18-19日.

48. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.第六届整合肝肠病学大会.中国广州,2021年12月24-25日.

49. 吴凯.基于多生物学表征的精神分裂症AI辅助诊断技术.中国生物医学工程学会医学人工智能分会 “医学电子与芯片”专家组成立大会 .中国北京(线上),2022年1月21日.

50. 吴凯.中老年人群压力反应多模多维融合模型及新型干预模式研究.2022首届粤港澳脑科学高峰论坛暨广州市“脑科学与类脑研究”学术沙龙.中国广州,2022年4月30日.

51. 吴凯.智慧康复——脑功能评估与调控新技术.2022年第二届亚太国际康复论坛.中国深圳,2022年5月28日.

52. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.“科创中国”新一代人工智能医疗健康探索产学融合会议.中国上海,2022年8月28日.

53. 吴凯.智慧康复——脑功能评估与调控新技术.中国抗衰老促进会康复分会高峰学术论坛.中国北京(线上),2022年12月16日.

54. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.世界中医药学会联合会计算中医药学术大会.中国北京(线上),2022年12月31日.

55. 吴凯.上下肢综合辅助康复训练系统.2023年第三届亚太国际康复论坛.中国深圳,2023年8月5日.

56. 吴凯.神经影像与肠道菌群分析技术在精神疾病研究中的应用.华南理工大学首届脑科学专家论坛.中国广州,2023年8月21日.

          

会议组织:

1. 2014生物医学信息技术研讨会,中国广州,2014年10月17日,会议共同主席;

2. 2016广州脑健康及重大疾病国际研讨会,中国广州,2016年6月2日,会议共同主席;

3. 2016华南心脑重大疾病高峰论坛,中国中山,2016年12月9-10日,会议组织委员;

4. 2017首届粤港澳人工智能医学影像高峰论坛,中国广州,2017年12月15-16日,会议组织委员;

5.  2018中国智慧医疗与健康大数据高峰论坛,中国广州,2018年12月8-9日,会议共同主席;

6. 2020医疗新基建与智慧医疗产业发展高峰论坛,中国广州,2020年5月20日,会议共同主席;

7. 2020年主动健康与老龄化科技应对高峰论坛,中国佛山,2020年10月17日,会议共同执行主席;

8. 2020年国际测试委员会智慧医疗科技大会&中国医学人工智能大会脑科学与类脑计算论坛,中国青岛,2020年10月31日,会议共同主席;

9. 2020年主动健康与老龄化科技应对前沿论坛,中国广州,2020年11月28日,会议共同执行主席。

        

标准制定:

1. 《肺结节人工智能辅助诊断系统技术要求》,广州市标准化促进会,团体标准T/GZBC 8-2019,2019-01-23发布,2019-02-01实施;

2.《大湾区检测与认证技术人员资格评价要求》,广东省产品认证服务协会,团体标准T/GDC 51-2020,2020-04-30发布,2020-05-10实施;

3.《可移动式智能高压供氧系统》,广东省医疗器械管理学会,团体标准T/GDMDMA 0006—2022,2022-05-25发布,2022-05-25实施;

4.《医疗器械技术成熟度等级划分及定义》,广东省医疗器械管理学会,团体标准T/GDMDMA 0013—2022 ,2023-01-16发布,2023-01-16实施;

5.《乳腺病理人工智能辅助诊断系统技术要求》,广东省测量控制技术与装备应用促进会,团体标准T/GDCKCJH 071—2023 ,2023-01-09发布,2023-02-01实施;

6. 《肢体运动功能障碍多模态康复训练评估规范》,广东省测量控制技术与装备应用促进会,团体标准T/GDCKCJH 076—2023 ,2023-01-09发布,2023-09-27实施。

        

科研项目

主持项目:

1. 国家重点研发计划-“诊疗装备与生物医用材料 ”重点专项,“柔性穿戴式医疗器械安全有效评价研究与公共服务平台建设”,2023.9-2026.8。

2. 国家重点研发计划-“主动健康和老龄化科技应对”重点专项,“肢体运动功能障碍康复训练系统研制及训练模式研究——上下肢综合辅助康复训练系统研制(课题一)”,2020.7-2023.6。

3. 国家自然科学基金-面上项目, “双相情感障碍和精神分裂症脑复杂网络异常与肠道菌群失调相关性初探 ”, 2018.1-2021.12。

4. 国家自然科学基金-青年基金,“抑郁症共病焦虑障碍的人脑复杂网络特征与认知功能异常研究”,2015.1-2017.12。

5. 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金-杰出青年项目,“精神疾病辅助诊断新技术”,2021.1-2024.12。

6. 广东省科技发展专项资金-重大科技专项,“老年痴呆预防及康复移动医疗服务平台的开发与示范”,2016.1-2018.12。

7. 广东省科技发展专项资金-重大疾病防治相关支撑关键技术项目,“首发精神分裂症的神经影像及认知功能数据库构建”,2016.1-2018.12。

8. 广东省自然科学基金-博士启动项目,“基于多模态磁共振影像的青少年脑结构及功能网络研究”,2012.10-2014.10。

9. 广州市重点领域研发计划-“脑科学与类脑研究”重大科技专项,“中老年人群压力反应多模多维融合模型及新型干预模式研究”,2022.4-2025.3。

10. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项, “精神分裂症精准诊断技术研发与临床示范”,2017.5-2020.4。

11. 中央高校基本科研业务费-重点项目,“基于多模态磁共振影像的老年期痴呆脑网络特征及药物干预评价技术研究” ,2015.1-2016.12。

12. 中央高校基本科研业务费-面上项目,“基于多模态磁共振影像的脑网络发育研究” ,2013.1-2014.12。

13. 广东省经信委委托项目,“广东省医药产业调研、分析等服务项目”,2017.10-2022.1。

14. 广州市市场监督管理局,“广州市智慧医疗产学研(知识产权)技术创新联盟”,2019.9-2020.9。

15. 企业委托项目,“基于便携式EEG脑机接口设备的精神健康筛查合作研究”,2021.4-2023.3。

16. 企业委托项目,“基于穿戴式EEG-NIRS的老年痴呆早期检测系统研制”,2016.8-2018.8。

17. 企业委托项目,“基于移动互联网的脑电监护及诊断系统”,2014.11-2017.10。

18. 企业委托项目,“穿戴式生理参数检测系列装置样机研发”,2014.6-2017.6。

19. 企业委托项目,“健康服务机器人”,2015.6-2017.5。

20. 企业委托项目,“生物电刺激系列装置样机研发”,2016.1-2016.12。

21. 企业委托项目,“精神压力客观评价技术研究”,2016.1-2016.12。

22. 企业委托项目,“基于穿戴式检测技术的心音监护及健康服务系统”,2014.1-2015.12。

        

参与项目:

1. 国家重点研发计划-“诊疗装备与生物医用材料 ”重点专项,“体外诊断设备移液系统高性能核心元器件研发及产业化集成应用”,2023.9-2026.8。

2. 国家重点研发计划-“国家质量基础设施体系 ”重点专项,“高适应性智能化数字 X 射线 3D 在线检测关键部件及系统研制 ”,2023.1-2025.12。

3. 国家重点研发计划-“主动健康和老龄化科技应对”重点专项,“养老助残友好智慧健康宜居环境体系构建与应用示范”,2021.7-2023.6。

4. 国家重点研发计划-“数字诊疗装备研发”试点专项,“人工智能医学信息系统软件测试审评方法研究及其数据库开发”,2019.7-2021.12。

5. 国家自然科学基金-面上项目,“聚焦磁声耦合调控EGR3基因转染精神分裂大鼠神经环路的多模态磁共振影像研究”,2023.01-2026.12。

6. 国家自然科学基金-面上项目,“基于机器学习的青少年抑郁症自杀风险识别模型构建及干预研究”,2022.01-2025.12。

7. 国家自然科学基金-青年基金,语音训练对腭裂代偿性构音障碍的异常神经网络重塑脑成像研究,2019.1-2021.12。

8. 广东省重点领域研发计划-脑科学与类脑科学研究,“孤独症早期诊断及干预技术研究”,2023.12-2026.11。

9. 广东省重点领域研发计划-脑科学与类脑科学研究,“神经认知老化发展模式及机制、早期预警与干预研究”,2023.12-2026.11。

10. 广东省重点领域研发计划-新一代通信与网络-5G+智慧医疗,“基于5G网络的智慧医疗和应急救援关键技术研究”,2020.9-2022.8。

11. 广东省重点领域研发计划-重点科技产业质量基础共性技术研究及应用,“典型免疫和分子诊断计量技术、仪器研究及产业公共服务平台建设”,2020.6-2023.5。

12. 广东省重点领域研发计划-脑科学与类脑科学研究,自闭症诊疗方法研究,2019.1-2021.12。

13. 广东省教育厅重点实验室,“广东省普通高校智慧康复技术与装备重点实验室”,2021.1-2023.12。

14. 广东省科技计划,“睡眠时相检测与睡眠质量评估方法研究”,2013.9-2015.12。

15. 广东省自然科学基金,“同步EEG-fMRI探讨EMDR治疗PTSD的疗效及脑网络机制”,2015.8-2018.8。

16. 广州市重点领域研发计划-“健康医疗” 重大科技专项,“基于环境光学及应用光学的近视筛查防控 关键技术体系研发及应用示范 ”,2022.4-2025.3。

17. 广州市重点领域研发计划-农业和社会发展科技专题,“基于穿戴式脑电大数据AI分析的睡眠障碍智能诊疗平台研发及示范应用”,2022.4-2025.3。

18. 广州市重点领域研发计划-农业和社会发展科技专题,“儿童青少年双相情感障碍早期智能诊断技术及综合干预模式研究”,2022.4-2025.3。

19. 广州市重点领域研发计划-农业和社会发展科技专题,“基于脑电AI分析的便携式抑郁症智能诊断设备研发及临床应用研究 ”,2021.1-2023.12。

20. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项,“基于多模态MR的肝硬化结节早期癌变人工智能辅助分析系统”,2019.4-2021.12。

21. 广州市科技计划-对外科技合作专题,“精神分裂症精准医学大数据研究平台的研究与临床应用”,2018.4-2020.12。

22. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项,“适用于救护车的移动式智能医用高压氧供系统研制及测试技术研究”,2018.4-2020.12。

23. 广州市科技计划-产学研协同创新重大专项, “老年认知障碍测评及干预关键技术及设备研制”,2016.4-2018.12。

24. 广州市科技计划,“老年痴呆症认知功能检测及训练仪”,2014.5-2015.04。

25. 广州市科技计划, “老年痴呆预防及康复移动医疗服务平台”,2016.5-2017.04。

26. 广州市科技计划,“物理刺激睡眠辅助与睡眠质量评估方法及装置研究”,2013.2-2016.12。

         

留学期间主持及参与项目:

1. 日本文部科学省,Grant for JSPS-GCOE Fellow,“Structural brain networks derived from regional gray matter volume using structural MRI”,50万日元,2008.4-2009.03。Role on project: PI。

2. 日本文部科学省,Grant for JSPS-GCOE Fellow,“Structural brain networks with normal aging studied with structural MRI ”,50万日元,2009.4-2010.03。Role on project: PI。

3. 日本文部科学省,JSPS基盘A(重大项目),“脳MR画像を用いたグラフ理论に基づくヒト脳の包括的ネットワーク构造解析 ”,3133万日元,2011.4-2014.03。Role on project: Core member。

4. 日本文部科学省,JSPS新学术领域研究,“脳画像データベースに基づく计算解剖学的手法による年代・性别正常脳构造モデルの作成 ”,702万日元,2010.4-2012.03。Role on project: Core member。

5. 日本文部科学省,JSPS新学术领域研究,“正常脳构造モデルに基づく加齢脳疾患自动诊断システムの开発 ”,728万日元,2012.4-2014.03。Role on project: Core member。

6. 日本文部科学省,JSPS挑戦的萌芽研究,“解剖学的标准化の変换ベクトル场で脳萎缩を表现する方法の开発とその応用”,190万日元,2008.4-2009.03。Role on project: Core member。

         

专利成果

已授权发明专利:

1. ZL200510036528.5,蓝牙无线心功能参数监护系统及其应用 ,发明专利,20071103;

2. ZL201410746483.X,基于可穿戴装置的心电检测装置,发明专利,20161005;

3. ZL201410746929.9,基于可穿戴装置的脑电检测装置,发明专利,20170111;

4. ZL201410747825.X,基于可穿戴装置的血氧饱和度检测装置,发明专利,20170125;

5. ZL201410810342.X,基于移动互联网的老年痴呆症监护系统, 发明专利,20170125;

6. ZL201410811322.4,基于移动互联网的孕产妇健康监护系统,发明专利,20170620;

7. ZL201510523860.8,一种可实现血氧饱和度检测的健康服务机器人,发明专利,20171020;

8. ZL201510523162.8 ,一种可实现脑电检测的健康服务机器人,发明专利,20180227;

9. ZL201510524087.7 ,一种基于多功能智能电子药箱的健康服务机器人,发明专利,20180413;

10. ZL201510523110.0,基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统,发明专利,20180720;

11. ZL201510523148.8, 一种可实现心电检测的健康服务机器人,发明专利,20181102

12. ZL201510523139.9,基于健康服务机器人的老年人健康服务系统,发明专利,20181102;

13. ZL201610308820.6,面向大学生的精神压力评估及高危人群干预系统,发明专利,20190118;

14. ZL201610308819.3,基于可穿戴式NIRS-EEG的精神分裂症早期检测评估系统,发明专利,20190301;

15. ZL202010765570.5, 精神分裂症高风险人群自主神经功能数据处理方法及装置,发明专利,20220228;

16. ZL202310368422.3,一种便携式多信息融合分析及干预评估系统及其方法,发明专利,20230525;

17. ZL202310464895.3,一种多模态视觉神经功能检测方法及其系统,发明专利,20230619;

18. ZL202310572181.4,  一种心脑耦合分析评估方法及其系统,发明专利,20230628;

19. ZL202310572924.8,  一种多参数耦合的应激水平评估方法及其系统,发明专利,20230628;

20. ZL202310464893.4,  一种基于多模态耦合分析的运动功能评估方法及其系统,发明专利,20230804;

21. ZL201811171724.7,基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,发明专利,20211007。

         

已授权实用新型专利:

1. ZL201420763376.3,基于可穿戴装置的脑电检测装置,实用新型,20150603;

2. ZL201420768815.X,基于可穿戴装置的血氧饱和度检测装置,实用新型,20150701;

3. ZL201420769116.7,基于可穿戴装置的心电检测装置,实用新型,20150701;

4. ZL201420826566.5,基于移动互联网的孕产妇健康监护系统 ,实用新型,20150729;

5. ZL201420826140.X,基于移动互联网的老年痴呆症监护系统, 实用新型,20150729;

6. ZL201520641334.7,一种基于多功能智能电子药箱的健康服务机器人,实用新型,20160106;

7. ZL201520641219.X,一种可实现脑电检测的健康服务机器人,实用新型,20160120;

8. ZL201520641216.6,一种可实现心电检测的健康服务机器人,实用新型,20160120;

9. ZL201520641413.8,一种可实现血氧饱和度检测的健康服务机器人,实用新型,20160120;

10. ZL201520642292.9,基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统,实用新型,20160120;

11. ZL201520642305.2,基于健康服务机器人的老年人健康服务系统,实用新型,20160120;

12. ZL201620423121.1,基于NIRS的穿戴式脑功能检测装置,实用新型,20170118;

13. ZL201620422907.1,基于NIRS-EEG的穿戴式多模态脑功能检测装置,实用新型,20170222;

14. ZL201821421318.7,生物反馈式意识障碍检测及唤醒系统,实用新型,20190716。

         

已授权软件著作权:

1. 2014SR123378,乐指健康管理系统,20140819;

2. 2019SR0082694,脑动力系统,20181010;

3. 2019SR0082706,精神疾病人工智能辅助诊断系统,20181020;

4. 2020SR1264382,神经心理在线测评系统,20201208;

5. 2023SR0978258,上下肢综合辅助康复训练系统,20230510。

         

已申请公开专利:

1. 201610308877.6,基于NIRS的穿戴式脑功能检测装置,发明专利,20160510;

2. 201610308876.1,基于NIRS-EEG的穿戴式多模态脑功能检测装置,发明专利,20160510

3. 201811010291.7,生物反馈式意识障碍检测及唤醒系统,发明专利,20180831;

4. 201910271749.2,精神分裂症医学数据处理方法、装置、系统、服务器及介质,发明专利,20190404;

5. 202010822614.3,基于多维度数据的计算机辅助决策方法、装置、系统及服务器,发明专利,20200817;

6. 202011106789.0,一种心理测评数据处理方法、装置、系统及服务器,发明专利,20201016;

7. 201620423039.9,基于可穿戴式NIRS-EEG的精神分裂症早期检测评估系统,实用新型;

8. 201620423040.1,面向大学生的精神压力评估及高危人群干预系统,实用新型;

9. 201821646587.3,基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,实用新型,20181009。

        

科研论文

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Refereed Journal Article: (First author △, Corresponding author*)

(1) Wu K*, Taki Y, Sato K, Sassa Y, Inoue K, Goto R, Okada K, Kawashima R, He Y, Evans AC, Fukuda H. Overlapping community structure of structural brain network in young healthy individuals. PLoS ONE, 2011, 6(5): e19608.(2011IF: 4.092; Q1/ Cited: 77) 下载链接

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(3) Wu K*, Taki Y, Sato K, Kinomura S, Hashizume H, Sassa Yuko, Takeuchi H, Kawashima R, Fukuda H. Topological organization of functional brain networks in healthy children: Differences in relation to age, sex, and intelligence. PLoS ONE, 2013, 8(2): e55347.(2013IF: 3.534; Q1/ Cited: 152)下载链接

(4) Wu K*, Taki Y, Sato K, Qi HC, Kawashima R, Fukuda H. A longitudinal study of structural brain network changes with normal aging. Frontiers in Human Neuroscience, 2013, 7:113.(2013IF: 2.895; Q2/ Cited: 76) 下载链接

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(30) Guixiang Li, Dequn Huang, Lei Wang, Jing Zhou, Jun Chen*, Kai Wu*, Weikang Xu*. A new method of detecting the characteristic waves and their onset and end in electrocardiogram signals. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 75:103607. (2022IF: 5.1; Q2) 下载链接

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(34) Shixuan Feng△, Sumiao Zhou△, Yuanyuan Huang, Runlin Peng, Rui Han, Hehua Li, Yun Yi, Yangdong Feng, Yuping Ning, Wei Han, Ziyun Zhang, Chenyu Liu, Junhao Li, Xitong Wen, Kai Wu*, Fengchun Wu*. Correlations between low frequency fluctuation and cognition performance in bipolar disorder patients with suicidal ideation. Journal of Affective Disorders, 2024(344): 628-634. (2022IF: 6.6; Q1)下载链接

(35) Haiman Guo△, Shuyi Jian△, Yubin Zhou, Xiaoyi Chen, Jinbiao Chen, Jing Zhou, Yuanyuan Huang, Guolin Ma, Xiaobo Li, Yuping Ning, Fengchun Wu*, Kai Wu*. Discriminative analysis of schizophrenia patients using an integrated model combining 3D CNN with 2D CNN: A multimodal MR image and connectomics analysis. Brain Research Bulletin, 2024(206):110846. (2022IF: 3.8; Q2)下载链接

(36) Liqin Liang, Shijia Li, Yuanyuan Huang, Jing Zhou, Dongsheng Xiong, Shaochuan Li, Hehua Li, Baoyuan Zhu, Xiaobo Li, Yuping Ning, Xiaohui Hou*, Fengchun Wu*, Kai Wu*.  Relationships among the gut microbiome, brain networks, and symptom severity in schizophrenia patients: A mediation analysis. NeuroImage: Clinical. 2024(41):103567.  (2022IF: 4.2; Q2)下载链接

(37) Shixuan Feng△, Yuanyuan Huang△, Hehua Li, Sumiao Zhou, Yangdong Feng, Yuping Ning, Wei Han, Qing hang, Ziyun Zhang, Chenyu Liu, Junhao Li, Xitong Wen, Kai Wu*, Fengchun Wu*. Association between degree centrality and neurocognitive impairments in patients with schizophrenia: A longitudinal rs-fMRI study.  Journal of Psychiatric Research. 2024(173):115-123. (2022IF: 4.8; Q1)下载链接

(38) Hehua Li, Yuanyuan Huang, Liqin Liang, Hanqiu Li, Shijia Li, Yangdong Feng, Shixuan Feng, Kai Wu*, Fengchun Wu*. The relationship between the gut microbiota and oxidative stress in the cognitive function of schizophrenia: A pilot study in China. Schizophrenia Research. 2024(267):444–450. (2022IF: 4.5; Q2)下载链接

   

Refereed Journal Article: (co-author)

(1) Taki Y, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Correlation between gray matter density-adjusted brain perfusion and age using brain MR images of 202 healthy children. Human Brain Mapping, 2011, 32(11): 1973-1985. (2011IF: 5.88; Q1)

(2) Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. Correlation between degree of white matter hyperintensities and global gray matter volume decline rate. Neuroradiology, 2011, 53(6): 397-403. (2011IF: 2.824; Q2)

(3) Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. Correlation between baseline regional gray matter volume and global gray matter volume decline rate. Neuroimage, 2011, 54 (2): 743-749. (2011IF: 5.895; Q1)

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(5) Taki Y, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Gender differences in partial-volume corrected brain perfusion using brain MRI in healthy children. Neuroimage, 2011, 58(3): 709-716. (2011IF: 5.895; Q1)

(6) Taki Y, Thyreau B, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Kotozaki Y, Nouchi R, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Sleep duration during weekdays affects hippocampal gray matter volume in healthy children. NeuroImage, 2012, 60(1): 471-475. (2012IF: 6.252; Q1)

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(8) Taki Y, Hashizume H, Thyreau B, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Kotozaki Y, Nouchi R, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Linear and curvilinear correlations of brain gray matter volume and density with age using voxel-based morphometry with the Akaike information criterion in 291 healthy children. Human Brain Mapping, 2013, 34(8): 1857-1871.(2013IF: 6.924; Q1)

(9) Taki Y, Thyreau B, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K, Kotozaki Y, Nouchi R, Asano M, Asano K, Fukuda H, Kawashima R. Linear and curvilinear correlations of brain white matter volume, fractional anisotropy, and mean diffusivity with age using voxel-based and region-of-interest analyses in 246 healthy children. Human Brain Mapping, 2013, 34(8): 1842-56. (2013IF: 6.924; Q1)

(10) Taki Y, Thyreau B, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. A longitudinal study of age- and gender-related annual rate of volume changes in regional gray matter in healthy adults. Human Brain Mapping, 2013, 34(9): 2292-2301. (2013IF: 6.924; Q1)

(11) Taki Y, Thyreau B, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kakizaki M, Tsuji I, Kawashima R, Fukuda H. Correlation between high-sensitivity C-reactive protein and brain gray matter volume in healthy elderly subjects. Human Brain Mapping, 2013, 34(10): 2418-2424. (2013IF: 6.924; Q1)

(12) Taki Y, Thyreau B, Kinomura S, Sato K, Goto R, Wu K, Kawashima R, Fukuda H. A longitudinal study of the relationship between personality traits and the annual rate of volume changes in regional gray matter in healthy adults. Human Brain Mapping, 2013, 34(12): 3347-3353. (2013IF: 6.924; Q1)

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(33) Xiaofeng Lan, Chengyu Wang, Weicheng Li, Ziyuan Chao, Guohui Lao, Kai Wu, Guixiang Li, Yuping Ning, Yanling Zhou*. The association between overweight/obesity and poor cognitive function is mediated by inflammation in patients with major depressive disorder. Journal of Affective Disorders, 2022, 313(1): 118-125. (2022IF: 6.6; Q1)

(34) Sumiao Zhou, Yuanyuan Huang, Qijie Kuang, Su Yan, Yangdong Feng, Hehua Li, Kai Wu, Fengchun Wu*, Xingbing Huang*. Gender differences in associations of cognitive impairments with homocysteine in schizophrenia. Asian Journal of Psychiatry, 2022, 75:103214. (2022IF:9.5; Q2)

(35) Weicheng Li, Chengyu Wang, Xiaofeng Lan, Ling Fu, Fan Zhang, Yanxiang Ye, Haiyan Liu, Kai Wu, Guohui Lao, Jun Chen, Guixiang Li, Yanling Zhou*, Yuping Ning*. Aberrant Dynamic Functional Connectivity of Posterior Cingulate Cortex Subregions in Major Depressive Disorder With Suicidal Ideation. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16:937145. (2022IF:4.3; Q2)

(36) Yuan Xue, Shuang Li, Mi Zhang, Zehai Ruan, Kai Wu, Jianglang Cao, Guanglin Li, Xiaoqing Zhang, Peng Fang. Air-Borne Ultrasonic Transducers Based on Cross-Linked Polypropylene Ferro/Piezoelectrets. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(15): 14806-14814. (2022IF: 4.3; Q2)

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(39) Weicheng Li, Chengyu Wang, Xiaofeng Lan, Ling Fua, Fan Zhang, Yanxiang Ye, Haiyan Liu, Kai Wu, Yanling Zhou*, Yuping Ning*. Variability and concordance among indices of brain activity in major depressive disorder with suicidal ideation: A temporal dynamics resting-state fMRI analysis. Journal of Affective Disorders, 2022, 319:70-78. (2022IF: 6.6; Q1)

(40) Aocai Yang△, Lei Du△, Wenwen Gao, Bing Liu, Yue Chen, Yige Wang, Xiuxiu Liu, Kuan Lv, Wenwei Zhang, Hui Xia, Kai Wu, Guolin Ma*. Associations of cortical iron accumulation with cognition and cerebral atrophy in Alzheimer’s disease.  Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2022,12(9): 4570-4586. (2022IF: 2.8; Q2)

(41) Yanling Zhou, Zhipei Zhang, Chengyu Wang, Xiaofeng Lan, Weicheng Li, Muqin Zhang, Guohui Lao, Kai Wu, Jun Chen, Guixiang Li, Yuping Ning*. Predictors of 4-week antidepressant outcome in patients with first-episode  major depressive disorder: An ROC curve analysis. Journal of Affective Disorders, 2022, 304: 59–65. (2022IF: 6.6; Q1)

(42) Yanxiang Ye, Chengyu Wang, Xiaofeng Lan, Weicheng Li, Ling Fu, Fan Zhang, Haiyan Liu, Kai Wu, Yanling Zhou*, Yuping Ning*. Baseline patterns of resting functional connectivity within posterior default-mode intranetwork associated with remission to antidepressants in major depressive disorder. NeuroImage: Clinical, 2022, 36:103230. (2022IF:4.2; Q2)

(43) Sumiao Zhou, Yuanyuan Huang, Qijie Kuang, Su Yan, Hehua Li, Kai Wu, Fengchun Wu*, Xingbing Huang*. Kynurenine pathway metabolites are associated with gray matter volume in subjects with schizophrenia. Frontiers in Psychiatry, 2022, 13:941479. (2022IF:4.7; Q2)

(44) Yanxiang Ye, Chengyu Wang, Xiaofeng Lan, Weicheng Li, Ling Fu, Fan Zhang, Haiyan Liu, Zhipei Zhang, Kai Wu, Yanling Zhou*, Yuping Ning*. Abnormal amygdala functional connectivity in MDD patients with insomnia complaints. Psychiatry Research: Neuroimaging, 2023(328): 111578. (2022IF:2.3; Q3)

(45) Wei Yang, Chengkai Xuan, Xuemin Liu, Qiang Zhang, Kai Wu, Liming Bian*, Xuetao Shi*. A sandwiched patch toward leakage-free and anti-postoperative tissue adhesion sealing of intestinal injuries. Bioactive Materials, 2023(24): 112–123. (2022IF: 16.874; Q1)

(46) Muyuan Chai, Zhichen Zhai, Xuemin Liu, Kai Wu, YingcongHe, Serge Ostrovidov, Hongkai Wu, Liming Bian, XuetaoShi*. Bionic artificial penile Tunica albuginea. Matter, 2023, 6(2):626-641. (2022IF:18.9; Q1)

(47) Meng Cao, Kai Wu, Jeffery M. Halperin, Xiaobo Li*. Abnormal structural and functional network topological properties associated with left prefrontal, parietal, and occipital cortices significantly predict childhood TBI-related attention deficits: A semi-supervised deep learning study. Frontiers in Neuroscience, 2023, 17: 1128646. (2022IF:4.3; Q2)  

(48) Guanxi Liu, Zelin Li, Suyan Lin, Qian Wang, Zhengyi Luo, Kai Wu, Yanlin Zhou, Yuping Ning. Mapping metabolite change in the mouse brain after esketamine injection by ambient mass spectrometry imaging and metabolomics. Frontiers in Psychiatry, 2023, 14:1109344. (2022IF:4.7; Q2)

(49) Aocai Yang△, Hangwei Zhuang△, Lei Du, Bing Liu, Kuan Lv, Jixin Luan, Pianpian Hu, Feng Chen, Kai Wu, Ni Shu, Amir Shmuel, Guolin Ma*, Yi Wang.Evaluation of whole-brain oxygen metabolism in Alzheimer’s disease using QSM and quantitative BOLD. NeuroImage,2023, 282:120381. (2022IF:5.7; Q1)

(50)  Weicheng Li, Zhibo Hu, Chengyu Wang, Xiaofeng Lan, Ming Zhang, Fan Zhang, Zerui You, Yanxiang Ye, Haiyan Liu, Zhanjie Luo, Yexian Zeng, Yiying Chen, Yifang Chen, Kai Wu, Guohui Lao, Jun Chen, Guixiang Li, Yanling Zhou*, Yuping Ning*.Altered Reward Circuit Function Moderates the Relationship between Childhood Maltreatment and Depression Severity in Adolescents. Depression and Anxiety, 2023, 4084004.  (2022IF:7.4; Q1)

(51) Li Yi△, Guojun Xie△, Zhihao Li△, Xiaoling Li, Yizheng Zhang, Kai Wu, Guangjian Shao, Biliang Lv, Huan Jing, Chunguo Zhang, Wenting Liang, Jinyan Sun*, Zhifeng Hao*, Jiaquan Liang*. Automatic depression diagnosis through hybrid EEG and near-infrared spectroscopy features using support vector machine. Frontiers in Neuroscience, 2023, 17: 1205931. (2022IF:4.3; Q2)

           

Chapter of book (in English):

(1) Kai Wu, Hiroshi Fukuda. Analysis of Anatomical Networks using regional gray matter volume with Japanese brain MRI database. Nano-Biomedical Engineering 2009,Proceedings of the Tohoku University Global Centre of Excellence Programme, 207-212. Imperial College Press.2009, 3. (available by: http://books.google.com/)

(2) Kai Wu, Hiroshi Fukuda. Graph theoretical analysis of human structural brain networks. Nano-Biomedical Engineering 2012, Proceedings of the Tohoku University Global Centre of Excellence Programme, 325-330. Imperial College Press. 2012, 3.

(3) Hiroshi Fukuda, Yasuyuki Taki, Kai Wu, Kazunori Sato, Ryoi Goto, Kentaro Inoue, Ken Okada, Ryuta Kawashima. Development and aging of the human brain studied with brain magnetic resonance image. Nano-Biomedical Engineering 2012, Proceedings of the Tohoku University Global Centre of Excellence Programme, 179-190. Imperial College Press. 2012, 3.

(4) Kai Wu. Understanding medical images based on computational anatomy models (Chapter 3, 151-285).In: Hidefumi Kobatake, Yoshitaka Masutani. Computational anatomy based on whole body imaging (Basic principles of computer-assisted diagnosis and therapy. Springer, 2017. (ISBN 978-4-431-55974-0)

        

中文专著:

(1) 余学飞,叶继伦(主编),张宁,吴凯,卢广文(副主编). 现代医学电子仪器原理与设计(第四版,普通高等教育“十一五”国家级规划教材).华南理工大学出版社,2018.

         

中文论文:

(1) 吴秀勇,吴效明, 彭红军,宁玉萍, 吴凯.抑郁症及焦虑障碍的磁共振影像学研究进展.航天医学与医学工程,2015,28(3): 229-234.

(2) 郭圣文,赖春任,汪文胜,成丽娜,吴凯,岑桂英,池敏越.颞叶癫痫病患者的脑皮层多特征分类.东南大学学报,2015,45(6):1057-1060. (EI index)

(3) 薛俊伟,黄岳山,杜欣,吴秀勇, 曾伟杰,席玉胜,陈益民,赵毓,吴凯.蓝牙低功耗可穿戴血氧监测设备的设计.中国生物医学工程学报,2015,34(6): 701-707.

(4) 杜欣,曾伟杰, 李承炜, 薛俊伟,吴秀勇, 刘寅佳,万宇欣, 张忆茹,冀俞容,吴磊,杨勇哲, 张越,朱滨, 黄岳山,吴凯.基于移动医疗的孕产妇健康监护系统.生物医学工程杂志,2016, 33(1): 2-7 (EI index).

(5) 吴秀勇,吴效明,彭红军,宁玉萍,吴 凯.抑郁症共病焦虑障碍患者脑结构网络拓扑属性研究.生物医学工程杂志,2016, 33(3) :545-552.(EI index)

(6) 姚永成,杨勇哲,黄彪,冀泓锞,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,吴凯.双相障碍的MR研究进展.中国医学影像技术,2016,32(6):164-167.

(7) 杨勇哲,黄彪,冀泓锞,姚永成,张越,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,吴凯.精神分裂症的磁共振影像学研究进展.中国医学物理学杂志, 2016, 33(8):848-854.

(8) 张越,杨勇哲,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,杜欣,李承炜,王凯曦,吴凯.基于多模态磁共振影像的精神分裂症患者多特征分类研究.中国医学物理学杂志, 2017, 34(1):99-104.

(9) 李承炜,韩俊南,杜欣,王凯曦,黄义成,林飞熊,钟伟国,刘亚,吴效明,宁玉萍,陈军,吴凯.基于ADS1293的穿戴式心电检测装置设计与实现.电子技术与应用,2017,43(9):8-12.

(10) 杨勇哲,张越, 吴逢春,陆小兵,宁玉萍,黄飚,杜欣,李承炜,王凯曦,吴效明,吴凯.基于多模态磁共振影像的首发未用药精神分裂症自动分类研究,生物医学工程杂志, 2017,34(5):674-680 .(EI index)

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(12) 周静, 吴凯.医学传感器课程的教学改革探索.医疗卫生装备,2018,39(1):91-93.

(13) 黄侠,卓敏,李时佳,吴逢春,陈军,韩俊南,吴凯.精神分裂症患者肠道菌群结构特征初步观察与分析,中国神经精神疾病杂志,2019,45(7):401-405.

(14)  潘智林,熊冬生,李嘉慧,周静,吴凯. 精神分裂症患者脑电图研究综述,医疗卫生装备,2019,40(10):99-103.


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(17) 李嘉慧,刘建鹏,潘智林,熊冬生,吴逢春,陈军,吴凯.精神分裂症患者认知功能损伤的神经生物学基础和电生理表现.中国医学物理学杂志,2020,37(1):115-121.

(18) 雷炳业,潘嘉瑜,吴逢春,陆小兵,宁玉萍,陈军,吴凯.基于机器学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展.中国医学物理学杂志,2020,37(2):257-264.

(19) 肖慧思,李嘉慧,潘智林,周静,熊冬生,陈军,吴凯. 基于动态脑功能连接分析的神经精神疾病研究进展.医疗卫生装备,2020,41(3):92-97,108.

(20) 王鹏,吴凯,王凯曦,窦建洪. 精神分裂症多维度信息管理系统的设计与实现.医疗卫生装备,2020,41(4):48-55,84.

(21) 王鹏,周静,王凯曦,熊冬生,吴逢春,陈军,吴凯.健康医疗大数据云平台研究综述.中国医疗设备,2020,35(5):161-165.

(22) 王静,孔令茵,雷炳业,吴凯.抑郁症的脑复杂网络研究进展,中国医学物理学杂志,2020,36(7):780-785.

(23) 孔令茵,吴逢春,雷炳业,柯鹏飞,陈军,吴凯.基于多模态MRI精神分裂症脑复杂网络研究进展.中国医学影像技术,2020,36(10):1551-1554.

(24) 高群霞,商丽娟,吴凯.基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停自动检测方法.生物医学工程学杂志,2021,38(4):1-8.(EI Index)

(25) 王鹏,吴凯,周静.基于 Web 的心理测评系统设计与实现.医疗卫生装备,2021,42(10):30-34.

(26) 陈小怡,周静,柯鹏飞,孔令茵,吴逢春,吴凯.神经精神疾病自动分类与预测研究进展.中国生物医学工程学报,2021,40(6):752-763.

(27) 李懿,吴凯,李文豪,彭润霖,陈超敏,邓泽亚,周静.基于脑电的精神疾病自动分类研究进展.生物医学工程与临床,2023,27(2):238-246.

(28) 彭润霖,吴凯,陈超敏,邓泽亚,陈铭湘,周静.我国医学人工智能软件及其测试技术发展概况.中国医疗设备,2023,38(4):155-160.

(29) 高群霞,吴凯.基于脑电功率谱密度和随机森林的自动睡眠分期方法.生物医学工程学杂志,2023,40(2):280-285.(EI Index)

(30) 黄家源,吴凯,熊冬生,邓泽亚,周静.回归算法在神经精神疾病辅助诊断中的应用, 生物医学工程研究,2023,42(1):100-107.

(31) 李文豪,吴凯,李懿,王冲,陈泽斌,高晨洋,邓泽亚,周静.自动康复评定方法在脑卒中运动功能评定中的应用,中国医学物理学杂志,2023,40(7):876-883.

研究室成员

教       授:吴    凯

副  教 授:熊冬生

讲       师:周    静

科研助理:李    露、郭旻昕

研  究 生: 梁丽琴(2021级硕-2022级博)

                  李兆波、刁云恒、王玮(2023级博)

                  李文豪(2021级硕-2024级博)

                  李    懿、彭润霖、韩    睿(2021级硕)

                  高晨洋、廖建灏、王海源、王昱然、李嘉欣(2022级硕)

                  朱宝圆、张    恒、彭    颖、李富超(2023级硕)

                  周珈仪、吴学成、陈书豪、陈冠初(2024级硕)

本  科 生:王    茜(2020级本)

                  陈鹏天、周钰斌(2021级本)

                  蒋知乐、汪煜新、陈文睿(2022级本)

                 

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