2018年6月1日（星期五），华侨大学计算机学院王田教授邀请麦考瑞大学（Macquarie University）James Xi Zheng 博士作学术交流活动（上午指导研究生工作，下午作学术报告）。学术交流活动在计算机学院会议室举行，会议由计算机学院王田教授主持，来自计算机学院的部分老师和研究生也参加了此次活动。

上午，James Xi Zheng博士对王田老师团队的研究生工作进行学术指导。  

图1 王田老师介绍Zheng博士

 沈雪微作“传感云研究综述（英文）”报告，从研究出发点、论文结构、分类依据、组内工作等几个方面进行讲述并征求Zheng博士意见。Zheng博士提出很多注意事项，例如：需要对最近的学术论文进行广泛阅读（尤其是综述论文）；找出本论文的研究之眼；challenge和introduction的写作要详略得当；future部分的写作是重中之重等。

周际援作“基于雾计算的安全云存储研究”报告，对已有的研究成果和未来的研究设想进行讲述。Zheng博士就一些时延、内存占用、更新频率等问题提出了一些宝贵意见，为后续研究拓展了新思路。

梁玉珠作“传感云系统中的耦合问题研究”报告，讲述了已有研究成果和接下来的研究内容规划。Zheng博士建议多结合车联网应用，并就如何应对快速变换场景、如何优化设计等问题给予建设性意见，并对研一学生所提问题“如何做好学术研究”给出了一些结合自身实际的经验之谈。

罗皓作“基于移动节点的传感器节点强信任研究”报告，重点讲述了现在的研究工作。Zheng博士从最短路径研究、算法设计、结构建立等方面给予宝贵意见，并结合自身经验就如何解决研究中可能遇到的问题给出了很好的建议。

黄海阳作“谣言传播模型和辟谣模型”报告，对现在的研究内容和研究生-本科生合作模式进行了讲述。Zheng博士指出一些问题，例如：如何解决谣言延迟问题、是否存在谣言相互追逐等，就其一些应用和场景问题与王田老师进行了深入的探讨。

邱磊作“无线传感器网络的可信数据收集”报告，详细讲述了现在的研究进展和一些未来的想法。Zheng博士就学生研究过程中遇到的一些问题进行了解答，并给予一定的研究思路，例如：如何将问题转换为树型结构、如何处理其中设计的一些数据关联问题、离散数学知识的应用等。

申莲莲作“聚类算法研究”报告，讲解了现在的研究重点以及未来的研究计划。Zheng博士结合自身的研究经验就如何确定motivation，如何保证创新性等方面提出了宝贵意见，另外，Zheng博士建议多研究最新的机器学习等一些算法。

张广学作“传感云信任评价机制研究”报告，介绍了已有的研究成果和未来的研究计划。Zheng博士对研究生的研究内容做了评价，并结合自身经验给予指导意见。

 图2 移动小组成员进行工作汇报

         下午，James Xi Zheng博士做了“IoT Security Research Prospect”报告。报告内容主要是IoT介绍、IoT应用、现代系统与安全隐患、现有解决方案以及未来研究。Zheng博士的演讲极富感染力，例如由谷歌眼睛、无人驾驶汽车等作品展示让参会者更好地了解IoT，通过德国汽车内控系统、特斯拉系统、宝马信息系统的黑客破解案例引出IoT安全问题。在报告中，Zheng博士对状态机、形式化语言、机器学习、分布式系统等涉及到的问题进行了讲解。最后，Zheng博士对其团队已有的研究工作做了详细、具体地介绍。

图3 Zheng博士作报告

        研讨会上，参会人员就Zheng博士的研究工作展开了一系列提问，Zheng博士就这些问题进行一一解答并对研究生所提问题进行了生动地解释和讲解。Zheng博士的报告客观生动，深入浅出的经验交流让与会人员得到了很好的启发，开拓了大家的视野，使大家对物联网的应用前景、安全问题研究又有了新的认识和思考，同时也对大家的科研工作起到宝贵的指导作用。

         最后，Zheng博士介绍了麦考瑞大学，并对研究生所关注的生活起居、申请条件、奖学金申报等问题进行逐一回答。

图4 会后合影

注：Dr. James Zheng, PhD in Software Engineering from UT Austin, Master in Computer and Information Science from UNSW, Bachelor in Computer Information System from Fu Dan; Chief Solution Architect for Menulog Australia (2005-2012, the company sold for US 8.55 billion US Dollars). Specialized in Service Computing, IoT Security and Reliability Analysis. Published more than 40 high quality publications in top journals and conferences (PerCOM, ICSE, WWW Journal, IEEE IoT journal, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Systems Journal, ACM Transactions on Embedded Computing Systems). Awarded the best paper in Australian distributed computing and doctoral conference in 2017. Awarded Deakin Research outstanding award in 2016.