CVPR 2026 （The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition ）)公布论文录用通知，团队的开放世界知识表征与推理论文成果被顺利录用。CVPR (ACM International Conference on Multimedia)会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域A类学术会议。世界顶级的计算机视觉会议，2026年共有16,092篇论文投稿，最终4,090 篇论文被接受，录用率 25.42% 。

论文题目：Vocabulary Scaling Law : Tuning Open-vocabulary Predictors for Their Openness 

论文概述：CLIP 的开放词汇学习泛化能力强，但在流式开放世界中抗干扰稳定性与新类扩展能力不足；现有微调多面向封闭集设计，词汇扩大后性能下降。本文提出词汇缩放定律，明确鲁棒微调需覆盖全词汇、优化类别名嵌入、对提示嵌入做正交约束，并据此设计SVFT 子模词汇微调方法，通过双层优化与子模最大化贪心选取少量高信息类别子集高效微调 CLIP，实验证明可显著提升模型稳定性与扩展性，增强开放世界鲁棒性。