
- 内容简介:
深度学习是人工智能的核心技术,涉及的内容十分广泛。本书涵盖深度学习的基础知识,主要包括卷积神经网络、目标检测、语义分割、循环神经网络、生成对抗网络、注意力机制、大模型基础、图神经网络等核心的深度学习技术。此外,本书还介绍了大型集体照人脸识别、智能厨房监测等综合的深度学习实验。
本书深入浅出、内容全面、案例丰富,多数章节提供Python程序代码和习题,供读者巩固所学知识。此外,本书还为读者提供配套的微课视频。本书适合作为高等院校本科生、研究生的深度学习等课程的教材,也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
- 书 名:深度学习及其应用
- 出版日期:2026-01-01
- 书 号:978-7-115-68960-3
- 作 者: 赵卫东
- 书籍地址:https://www.ryjiaoyu.com/book/details/54971
- 配套网课:
- 中国大学MOOC(国家一流课程):深度学习及其应用_复旦大学_中国大学MOOC(慕课) (icourse163.org)
- 华为人才在线(含实验体系课):https://e.huawei.com/cn/talent/learning/#/zone?customizedZoneId=b_eQvs2sF3f-CaIY2RDIcc7EoME
配套资料齐全,欢迎指正。
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