TIFS+2 | 组内博士生李文凯论文被CCF-A类顶刊TIFS录用

来源: 李晓琦/

海南大学

2025-12-16 11:48:38

2025-12-16

近日，海南大学李晓琦研究组研究成果“ScamSweeper: Detecting Illegal Accounts in Web3 Scams via Transactions Analysis”在国际顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)发表。该论文由组内博士生李文凯、李晓琦副教授、博士生李宗维，腾讯科恩实验室聂森研究员、吴石研究员，国际合作者Ohio State University刘志杰、Augusta University邱美康教授，以及暨南大学刘志全教授、中科院张玉清教授共同完成。TIFS属于CCF-A类、中科院一区Top期刊，是网络与信息安全领域中的顶级刊物，在网络安全学术界享有盛誉。

图1 ScamSweeper框架示意图

ScamSweeper针对Web3诈骗账户检测难题，提出了创新框架。它通过提出新的随机行走方法（STRWalk），同时从结构和时间属性出发高效采样以太坊大规模交易网络，解决了数据规模大的挑战。此外，通过结合有向图编码器提取子图特征，并利用变分Transformer学习时间序列中的动态演化，从而精准捕捉诈骗模式。实验显示，该方法在Web3诈骗和钓鱼账户检测上都具有优异的检测效果，为区块链安全提供了实用工具。

附论文地址：

https://csxqli.github.io/files/ScamSweeper.pdf

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