团队新增计算机领域TOP期刊ESWA论文一篇

上周收到邮件通知，团队在多任务优化方向的新作被ESWA期刊录用，昨天正式上线了，该论文第一作者赵娟，我是通讯作者，合著成员包括来自日本、美国和温州大学的学者，是团队国际合作的又一案例。

图文信息：

题目：A Paradigm of Evolutionary Manytasking Optimization for Solving Nonlinear Equation Systems: A Two-Stage Framework with Adaptive Knowledge Transfer, Sharing and Hybrid Resource Sampling

化式多任务优化求解非线性方程组的新范式：两阶段框架下的自适应知识迁移、共享与混合资源采样

摘要：

非线性方程组（NESs）在科学与工业领域具有重要应用价值，然而其固有的复杂性、多样性及多解特性使得高效求解始终面临挑战。现有方法通常独立处理每个方程组，未能充分利用任务间潜在的协同效应（即隐性关联）。为此，我们提出EMaTSaNES——一种专为非线性方程组求解设计的演化多任务优化新范式。该范式通过在统一搜索过程中并发优化数十个方程组任务，促进任务间知识迁移，从而提升收敛速度与解质量。为实现高效自适应的跨任务协同，EMaTSaNES融合三大核心机制：首先，提出自适应知识迁移与共享机制（AKTS），通过根据自身进化趋势动态调整知识迁移概率，并自适应变异策略以提升优化性能；其次，设计混合资源采样策略（HRS），采用多分布协同采样生成新个体，平衡探索与开发能力；再者，针对NES任务的异构性与动态演化特性，开发自适应参数调整机制（SaPA），依据实时任务反馈持续优化算法参数。在多种复杂非线性方程组上的实验表明，EMaTSaNES在鲁棒性、精度与可扩展性方面均显著优于现有算法。

DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.129459 

50天作者分享地址：https://authors.elsevier.com/c/1lgX53PiGTXKvV 

论文资助信息：中国高校产学研创新基金（2021Z?YA11012）、荆门市重点研发计划项目（2024YFZD046）、湖北省中青年人才项目（Q20224305）和横向软件开发项目（HX20230127）

ESWA期刊简介：

《Expert  Systems With Applications  (ESWA)》是计算机科学与人工智能领域的顶级期刊，是国际公认的人工智能领域旗舰期刊。该期刊重点专注于智能系统和专家系统的研究，并发表该领域的原创、创新和创造性成果。该期刊近五年的影响因子为7.8。