学术论文推荐模块优化，欢迎试用

近日，学者网团队对学术论文推荐模块进行了优化，利用文本语义相似度任务 （Semantic Textual Similarity, STS）中综合性能排前的开源表征学习模型，建立了站内论文语义向量，推荐效果得到显著提升。此外，基于团队近期构建的学者知识图谱，该模块还可显示论文的引用与最新被引情况。

我们将基于学者知识图谱与学者大模型，综合考虑内容语义与异质结点影响力和时间因素，对论文的综合推荐进行持续改进。

欢迎大家关注我们的工作，并在试用过程中提出您的宝贵意见！可联系团队成员：陈国华、罗世权。