12月13-15日，第七届CCF中国区块链技术大会暨首届全球区块链产业峰会成功在徐汇举办。

 

12月14日，研究组郑简同学发表在 IEEE TDSC 的一篇区块链论文《Adaptive Double-Spending Attacks on PoW-Based Blockchains》荣获区块链技术领域2024年度优秀论文奖，而且是英文论文类别唯一获奖论文。

 

该奖项由中国计算机学会区块链专业委员会评选并颁发，旨在表彰在区块链技术研究领域具有突出贡献和创新价值的优秀中英文学术论文。参选论文涵盖区块链理论、技术及应用等多个方向。本次论文的获奖是对研究组产出的论文质量、学术价值以及团队科研实力的认可。

 

图1. 获奖证书

 

获奖论文信息

 

[1] Jian Zheng (郑简), Huawei Huang* (黄华威，通讯作者), Zibin Zheng (郑子彬), Song Guo (郭嵩), “Adaptive double-spending attacks on PoW-based blockchains,” IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), vol. 21, no. 3, pp. 1098-1110, May-June 2024.

 

论文具体介绍请参考介绍文章：《针对 PoW 区块链的自适应双花攻击 (TDSC'23)》。     

 

 

获奖论文一作郑简同学是中山大学软件工程学院博士一年级同学，于2022-2023年研究了针对 PoW 区块链的自适应新型双花攻击的问题。该论文首次提出了基于随机动态规划的双花攻击通用模型，自适应双花攻击（Adaptive DSA）与强化自适应双花攻击（RA-DSA）。这些模型能够有效覆盖双花攻击、自私挖矿等多种经典攻击模式，为理解和防御 PoW 区块链的安全威胁提供了系统性评估框架。

 

颁奖仪式已于2024年12月14日第七届CCF中国区块链技术大会开幕式举行。

 

图2. 颁奖现场照片（左一为郑简同学）

 

 

研究组参编白皮书

 

此外，大会还发布了《CCF区块链学术研究白皮书》，重点展示以区块链为核心的科学技术体系建设新进展。CCF区块链专业委员会副主任朱建明指出，白皮书是一次对区块链研究现状的全面总结，由专委会组织专家编写，为广大区块链研究人员全面了解国内外区块链研究现状提供参考，并全面解读了以区块链为核心的科学技术体系建设新进展，展望区块链技术发展新机遇。

 

图3. 白皮书发布

 

研究组成员廖佳娜、郑简、陈钦德、唐小可、黄华威参与编写了《CCF区块链学术研究白皮书》中关于“区块链性能与扩展性”的章节。

 

 

黄华威受邀在技术论坛做学术报告

另外，大会特设八场分论坛，汇聚了国内外顶尖科学家和行业领袖，围绕区块链科学家、区块链安全与隐私技术、区块链开放与治理技术、面向泛在智能的区块链技术、数据链动·新质生产力、大模型时代的可信知识管理、区块链基础设施技术、抗量子区块链：从算法迁移到交易迁移八大主题展开专题研讨，深入探讨了区块链技术的理论基础、安全机制、开放治理及未来趋势，展望区块链理论技术发展新机遇。

 

 

图4. 黄华威老师参加面向泛在智能的区块链技术论坛

 

 

黄华威老师受邀参加“面向泛在智能的区块链技术论坛”并发表学术报告，题目为《自研分片区块链 BrokerChain：从科研到落地的尝试》，报告 PPT 请从附件下载。

 

 

图5. 黄华威老师报告（附件可下载 PPT）

 

 

 

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团队介绍

黄华威研究组（HuangLab）是中山大学 InPlusLab 的一个研究组，专注于区块链、Web3、DeFi协议设计等分布式系统协议等领域的研究。团队成员包括副研究员、博士后、硕士和博士研究生，他们在区块链技术的理论和应用方面具有丰富的经验。HuangLab 致力于推动区块链技术的创新和应用，区块链基础设施方面的研究成果广泛发表在顶级期刊和国际会议上，如IEEE/ACM ToN, TPDS, TDSC, INFOCOM、ICDCS、SRDS、IWQoS等，团队成员还出版了《From Blockchain to Web3 & Metaverse》、《Blockchain Scalability》和《从区块链到Web3: 构建未来互联网生态》等区块链相关书籍。

黄华威研究组学术主页：http://xintelligence.pro

 

 

图6. 研究组参会成员（陈钦德、李涛涛、黄华威、林建入、罗肖飞、郑简）

 

 

HuangLab 开发了BlockEmulator，这是一个区块链实验工具，用于验证新的协议和机制，特别是区块链分片协议。该工具支持以太坊历史交易的回放，能自动输出实验日志文件，帮助研究人员方便地收集实验数据并绘制实验图表。BlockEmulator以Go语言实现，支持定制化开发，适用于轻量级区块链系统的实验平台搭建。BlockEmulator已经得到了来自80多个国家和地区的区块链研究者的访问与使用，主页：blockemulator.com