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我们在NeurIPS 2023发表的论文基于最优传输理论提出了离散概率流扩散模型，从理论和技术上保证离散扩散模型的采样可控（有十多页的数学证明），使得图像生成的不确定性降低55%，代码也已经公布，感兴趣的朋友可以关注下：
https://github.com/PangzeCheung/Discrete-Probability-Flow
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2024-06-20 15:44:10
2024-06-20（已编辑）
我们在NeurIPS 2023发表的论文基于最优传输理论提出了离散概率流扩散模型，从理论和技术上保证离散扩散模型的采样可控（有十多页的数学证明），使得图像生成的不确定性降低55%，代码也已经公布，感兴趣的朋友可以关注下：
https://github.com/PangzeCheung/Discrete-Probability-Flow
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