长链非编码RNA（lncRNA）发挥着调节基因表达过程的作用，同时其生物活动也与癌症等疾病有关。LncRNA与蛋白质相互作用是lncRNA发挥其生物调控作用的方式之一。研究lncRNA与蛋白质相互作用关系能帮助人们更好地理解lncRNA在生物活动中的作用。针对这一研究方向，21级硕士生孙典正同学提出了一种使用分段k-mer编码和多空间聚类的深度学习方法，处理正负样本不平衡情况下的lncRNA与蛋白质的相互作用关系预测问题。消融实验和可视化结果证明了该方法的优越性。

2023年12月5日，相关研究工作，“LPI-SKMSC: Predicting LncRNA–Protein Interactions with Segmented k-mer Frequencies and Multi-space Clustering”，被《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》录用。该期刊是生物医学和人工智能交叉学科的学术性刊物，主要刊载生物信息学、计算生物物理及化学、医学信息学等跨学科交叉的研究成果，2022年期刊影响因子是4.8，中科院SCI期刊分区中数学与计算生物学三区期刊。