课题组SAR变化检测的研究工作CAMixer被IEEE GRSL录用
来源: 高峰/
中国海洋大学
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2023-09-24

课题组张浩鹏的一篇SAR图像变化检测的研究工作近期被 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 接收

题目:Convolution and Attention Mixer for Synthetic Aperture Radar Image Change Detection

代码:https://github.com/summitgao/CAMixer

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测是一项重要任务,在遥感领域引起了国内外学者的广泛关注。然而,现有的SAR变化检测方法主要基于卷积神经网络(CNNs),对全局注意力机制的考虑有限。在这个工作中,我们将Transformer架构用于SAR变化检测,以融合全局注意力。为此,我们提出了一个卷积和注意力混合器(CAMixer)。首先,为了弥补Transformer在归纳偏差中的不足,以并行方式将自注意力与移位卷积相结合。这种并行设计通过自注意力有效地捕捉全局语义信息,同时能够有效的进行局部特征提取。其次,我在前馈网络中采用门控机制来增强非线性特征变换,重要特征可以被强调,从而抑制图像中的斑点,产生高质量的特征表示。在三个SAR数据集上的大量实验验证了本文所提出的 CAMixer 性能优异。


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