01 大会简介

ICSOC全称为“the International Conference on Service-Oriented Computing”，为服务计算领域的顶级会议。会议旨在为学术界和产业界的研究人员、开发人以及服务计算相关的从业者提供一流的国际学术交流平台，报告和分享面向服务计算的开创性工作。ICSOC 通过汇集来自各个学科的专家来促进学科交叉和技术融合，相关的学科包括但不限于服务科学、数据科学、管理科学、业务流程管理、分布式系统、无线和移动计算、云和边缘计算、网络物理系统、互联网-物联网 (IoT)、科学工作流程、人工智能、机器学习以及服务和软件工程等。

第 21 届 ICSOC 国际会议将于 2023 年 11 月 28 日至 12 月 1 日在意大利罗马举行，由罗马大学的计算机、控制与管理工程系主办。

02 大会主席

General Chair

Massimo Mecella，罗马大学, 意大利

Program Co-chairs

Antonio Ruiz，塞维利亚大学, 西班牙

Stefanie Rinderle-Ma，慕尼黑工业大学, 德国

郑子彬，中山大学, 中国

03 会议征稿信息

征稿截止日期：2023年7月3日

论文通知日期：2023年9月10日

会议举办日期：2023年11月28日-12月1日（意大利，罗马）

04 征稿主题

1) 综合投稿渠道（General Track）

征稿内容包括但不限于：

Service design, specification, discovery, customization, composition, and deployment
Service change management
Theoretical foundations of Service Engineering
Service monitoring and adaptive management
Secure service lifecycle development
Privacy management aspects for services
Secure service lifecycle development
Privacy management aspects for services
Trust management for services
Service mining and analytics
Data-provisioning services
Cloud service management
Cloud and fog computing
Edge service orchestration
Lightweight service deployment and management
Social networks and services
Innovative service business models

2）分领域投稿渠道

除了包括理论和实证评估以及实践和工业经验在内的传统主题外，ICSOC 还强调解决开放研究问题并对数字服务和面向服务计算领域产生重大影响的成果，ICSOC 2023设立了以下四个面向具体服务领域的投稿渠道：

-Focus Area 1: Artificial Intelligence for Services and as-a-Service

机器学习和人工智能已成为提高各种应用程序智能化、运营效率和决策制定的驱动力。在很多情况下，机器学习本身可以被视为一种计算机服务。与此领域相关的主题包括但不限于：

Network architectures
Graph neural networks
Domain adaptation and transfer learning
Event detection and tracking
Neural ranking and neural recommendation
Security and privacy of AI/machine learning
Evaluation, performance studies, and benchmarks

-Focus Area 2: Big Data Analytics for Services and as-a-Service

互联网、边缘计算和无处不在的计算设备的激增产生了大量可用数据，挖掘这些数据可获得计算服务、应用程序和应用领域的高级知识。大数据分析作为从大容量数据集（例如，流程、交易、网络/事件日志和用户活动历史记录）中挖掘知识的方法和工具的趋势正在快速发展，它是即将到来的人工智能时代和工业 4.0 等相关革命的基石。与此领域相关的主题包括但不限于：

Data cleaning and preparation
Data Transformation and Integration
Process mining and anomaly detection
Visual techniques for big data
Efficient data processing
Information access and retrieval
Exploratory data science

-Focus Area 3: Novel Service Frameworks for IoT-based and Smart Environments

物联网 (IoT)由数十亿个相互连接的“事物（things）”组成：简单的传感器、相机、可穿戴设备、电器、交通信号灯、汽车等。IoT 涉及利用“事物”提供的数据和功能来实现有益于企业、行业和社会的新型智能服务。与此领域相关的主题包括但不限于：

Embedded and real-time services
RFID and sensor data
Services for IoT/CPS (Cyber-physical systems) platforms and applications
Service-oriented protocols for IoT/CPS applications
IoT as-a-service
Smart cities and connected cars.
IoT security
Smart sensors and IoT for large-scale applications (manufacturing, agriculture, healthcare, power grids, etc.)
Energy efficiency and sustainability in IoT