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“大湾区MIT”重点建设教育等基础学科
据《科技日报》2月13日报道，定位为新型研究型大学的大湾区大学松山湖校区，坐落在松山湖科学城环湖核心地带，校园周边各类高等院校、大科学装置、新型研发机构和高新技术企业云集，学校瞄准国际科技前沿开展基础研究和原始创新研究作为发展方向，重点建设数学等具有代表性的基础学科。“数学与应用数学”成为该校本科生培养计划中首批设置的专业之一。
此前，粤港澳大湾区研究院秘书长邓江年在接受媒体采访时建议，大湾区大学应该更多偏理工办学，打造成大湾区的MIT（麻省理工学院）。
2月12日，在“遇见数学 预见未来”首届松山湖数学论坛上，江松院士直言，数学是基础研究的基础，拥有强大的数学学科，才能有力地支持和支撑基础研究的快速发展，推动相关问题的解决和科技创新发展。
当日，田刚与多名院士共同倡议，社会各界要高度重视数学学科建设，并以松山湖数学论坛为载体，为东莞乃至大湾区科技创新发展输送源源不断的动力，全力服务经济社会高质量发展，展现数学学科的新作为。
数学与应用数学专业发展
数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
二十世纪初，为适应新时期数学发展和科学教育的需求，补足传统数学教学中数学应用能力不足、与科研教育结合能力不充分的短板，各高校设立“数学与应用数学”专业。经过了一段时间的发展，该学科教育获得了显著的成果。
目前，全国共有500+所本科高校开设数学与应用数学专业，其中学科评估结果为A类专业的高校主要有北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、浙江大学、南京大学、同济大学、南开大学、中山大学、西安交通大学、北京师范大学等。
在当今形势下，科技发展速度显著加快，对数学创新能力与数学实践能力的要求进一步提升，进而对数学与应用数学的教育发展提出了新的要求。国家和高校也致力于探索数学与应用数学发展的新模式。
推进产学研一体化是实施创新驱动发展战略的必然要求，也对推动学科快速发展有重大影响。（文章来源于艾思科蓝平台）
2023年第三届应用数学、建模与智能计算国际研讨会 (CAMMIC2023) 将于2023年3月24-26日于中国唐山召开。该会议已成功举办两届，会议将围绕"应用数学”” 建模与仿真 “” 智能计算 “的新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。
大会官网：www.cammic.org
会议形式：线上线下相结合
截稿时间：详见会议网站（投稿/参会邀请码：XZW1）
接受/拒稿通知：投稿后1周左右
收录检索：EI Compendex, Scopus [SPIE独立出版/EI检索]
主办单位：华北理工大学
CAMMIC2022 丨EI Compendex丨Scopus
CAMMIC2021 丨EI Compendex丨Scopus
大会主席
Hari Mohan Srivastava教授维多利亚大学，加拿大
组委会主席
陈学斌教授华北理工大学，中国
大会报告嘉宾（持续更新）
王希胤教授，华北理工大学理学院院长
Witold Pedrycz教授IEEE Fellow，阿尔伯塔大学，加拿大；波兰科学院外籍院士
张煜东教授莱斯特大学，英国
朱海滨教授尼皮星大学，加拿大
Lazim Abdullah教授马来西亚登嘉楼大学，马来西亚
包维柱教授新加坡国立大学,新加坡
魏嵬教授西安理工大学，中国
王健教授复旦大学，中国
唐建华教授华南理工大学，中国
论文评审及出版
最终所有录用的论文将由 SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。
投稿注意事项：
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征文主题（包括但不限于）
应用数学：线性代数，矩阵理论，向量分析，复变分析，微分方程，拉普拉斯变换，傅里叶分析，数值分析，概率论，数理统计，运筹学，博弈论，控制理论，组合数学，资讯理论，计算数学，信息论，统计学，应用数学的应用等
建模与仿真：仿真工具和语言，离散事件仿真，面向对象的实现，基于Web的仿真，Monte Carlo仿真 分布式仿真，仿真优化，数值方法，数学建模，基于代理的建模，动态建模，连续和离散方法，时间序列分析，复杂系统建模和仿真，建模与仿真技术应用等
智能计算：遗传算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，进化算法，启发式算法，蚁群算法，人工鱼群算法，粒子群算法，混合智能算法，免疫算法，粗糙集理论，人工智能，人工神经网络，机器学习，生物计算，DNA计算，量子计算，智能计算与优化，模糊逻辑，模式识别，知识发现，数据挖掘，经济预测，金融分析，信息安全，医疗诊断等，智能计算应用等
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