>图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络，和清华大学图神经网络综述：模型与应用。最近，IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu 等人又贡献了一篇图神经网络综述文章。这篇文章介绍了 GNN 的背景知识、发展历史、分类与框架、应用等，详细介绍了各种模型与方法，包括公式、模型图示、算法等，希望对大家有所帮助。

*摘抄自机器之心公众号

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清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。除了这篇综述外，文章作者等人在Github上维护的项目，记录该领域的参考文章（最新更新于2020年）。

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仓库地址: https://github.com/thunlp/GNNPapers