GNN相关参考文章仓库分享
来源: 龙泳旭/
华南师范大学
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2020-09-28
>图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用。最近,IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu 等人又贡献了一篇图神经网络综述文章。这篇文章介绍了 GNN 的背景知识、发展历史、分类与框架、应用等,详细介绍了各种模型与方法,包括公式、模型图示、算法等,希望对大家有所帮助。

*摘抄自机器之心公众号


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清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。除了这篇综述外,文章作者等人在Github上维护的项目,记录该领域的参考文章(最新更新于2020年)。





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仓库地址: https://github.com/thunlp/GNNPapers


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