这篇文献发表于2016年，主要方向是信息抽取的实用化（属于知识图谱中知识获取的一块）。

文献以手工抽取信息具有较好的精度和召回率为基础，提出了一个策略，包含Tutorial，week-out 和work，并提供一定的反馈机制，使得最终能得到高质量的训练数据。

在实验环节，precison，recall和F1均有所提升。

* 总结见附件