2020 最新斯坦福课程-深度多任务学习与元学习 CS 330 上线，已有课程视频

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课程介绍

尽管深度学习在诸如图像分类，语音识别和游戏玩法等监督和强化学习问题上取得了显著成功，但这些模型在很大程度上是专门针对他们所训练的单个任务的。本课程将涵盖解决多个任务的环境，研究如何利用多个任务产生的结构来更有效地学习，即理解和设计多任务和元学习算法所需的主题基础。这包括：

1. 强化学习技术，利用提供的目标空间的结构来显着更快地学习许多任务

2. 元学习方法，旨在学习能够快速学习新任务的高效学习算法

3. 这是研究生课程。在课程结束时，学生将能够理解和实施最新的多任务学习和元学习算法，并准备进行这些主题的研究。

课程链接：

http://cs330.stanford.edu