广东省2011大数据协同创新中心

深圳大学媒体大数据暑期研究班招生简章

   随着移动通信技术、云计算和物联网等技术的发展和消费电子产品的普及，多媒体数据的积累和增速已经达到了前所未有的地步。媒体大数据形式和结构复杂，已成为业界研究的热点。为加强媒体大数据相关研究创新发展的底层设计和科学布局，推动相关人员更好理解和掌握媒体大数据的分析、搜索以及知识挖掘等核心领域的关键技术原理、未来发展方向，我所利用广东省2011大数据协同创新中心的科研、教学资源优势，拟与2015年暑期(7月1号-8月31号)实施暑期研究班项目。

   该暑期研究班项目内容涵盖了媒体大数据的分析、搜索、知识挖掘等三个业界研究与应用的热点方向。将由我所国家****入选者江健民教授负责并进行相关科研的主题讲座。并同时利用省协同创新中心的科研人力资源，在实践环节为每位访问学生配备高水平的青年导师，实行导师制的科研攻关。争取利用暑假期间相对较为集中的时间，让每位访问学生直接接触媒体大数据研究领域内核心的研究问题，取得优秀的科研成果并提交论文一篇。

   现有少量名额针对外校计算机相关专业的研究生开放。我所对所有录取入读暑期研究班的非本地学生提供免学费，免教材费，报销往返深圳路费，以及入读期间住宿服务，并提供一定的生活补贴。同时表现优秀的同学将在研究班结束时获得一定数额的优秀科研潜力奖。

    欢迎各兄弟院校有兴趣的研究生积极申请，具体信息详见附件。有意者可以登录我所主页(http:// futuremedia.szu.edu.cn)了解更多信息，并将个人简历材料发送至以下联系人邮箱，请同时说明是否能够全程参加暑期班的科研活动。（申请截止日期2015年6月15日）

    联系人：王旭(wangxu.cise@gmail.com)

主要研究方向

（1） 基于内容的图像视频搜索；

（2） 基于Affective Computing的视频总结；

（3） 基于Petri-net的可视事件检测和识别；

（4） 高效视频压缩编码；

（5） 机器学习在媒体内容分析中的应用；

（6） 多视点运动捕捉的平台建设和实验设计；

（7） 结合图形学的图像处理与分析方法；

（8） In-painting的数学模型建设及其应用。

（9） 三维全景视频的拼接与呈现；

（10）Relevance-feedback的算法设计与优化研究;

（11）生物医学图像分析算法的设计与优化。