第15届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议将于2020年11月07日至09日在深圳市举行，此次大会同时举办闻歌杯大数据竞赛！

        竞赛主题：学者社交网络具有社区结构，具有相同研究兴趣的学者用户之间链接更紧密，特征属性更相似。有效发现学者社交网络存在的社区，不仅有助于理解网络结构特征和演变趋势，而且对于科研团队挖掘、学术信息推荐以及合作关系预测等具有重要的应用价值。 本次竞赛以学者网社交网络的用户关系和属性信息作为数据集（已做脱敏处理），设计可融合这两类信息的社区发现模型，旨在激发相关研究人员的研究兴趣，鼓励探索具有创新性的社区发现理论、方法和技术，并用于挖掘学者网社交网络存在的高质量社区。

        赛制安排：

        高校师生和社会人士均可参赛，选手可以团队或个人的形式报名参赛，对团队规模限制在3人以内

        选手报名后即可获取数据，进行数据分析与赛题研究，并按要求提交作品。作品为研究报告

        研究报告内容请见评审规则

        评委依据评审规则对作品进行打分

        特别注意不允许使用外部数据

        日程：

        竞赛报名时间：9月28日

        数据开放时间：9月28日

        提交截至时间：10月25日

        初审结果发布：10月30日

        终审答辩时间：11月9日

        评审规则：

        占比：  5%   针对赛题给出了明确且可验证的结论

        占比：25%   所有结论均有科学的论证过程支撑

        占比：10%   批判性地考虑了所采用方法的利弊

        占比：20%   分析过程有着详实清晰的描述

        占比：10%   对于数据的处理与分析有明确的记录

        占比：  5%   对于外部引用的内容有明确的标识

        占比：20%   可视化分析有效辅助论证过程

        占比：  5%   数据可视化的效果出色

        奖项设置：       

        现金奖励：一等奖3000，二等奖1500，三等奖1000，优胜奖500

        获邀参加ChineseCSCW年会分会场决赛答辩

        与领域内专家大咖networking机会

        工作及实习机会推荐

        数据集下载及报名链接：

        http://www.scholat.com/confweb/CCSCW2020/big_data_competiton.jsp

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作者：学讯通
来源：学者网
原文：http://www.scholat.com/vpost.html?pid=152243
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