龙芳菊报告:知识共享对创新绩效影响文献分享

报告摘要:

共介绍三篇与知识分享有关的文献。文献1采用实证分析方法,探讨了系统评价和群内成员互评两种评价机制在成员的知识分享行为与个体知识网络中心性之间的调节效应,并基于所得研究结论将知识分享平台划分为应用型、创新型和合作型知识分享平台。文献2基于社会网络理论,构建“社会网络结构—学习行为—创新绩效”的逻辑框架,探讨线上社会网络对创新绩效的影响路径及边界效应,该研究表明:线上社会网络有利于创新绩效的增长;探索式学习在线上社会网络与创新绩效中起部分中介作用,但利用式学习未在上述关系中发挥中介作用;IT灵活性与IT整合性正向调节线上社会网络与创新绩效的关系。文献3以17万篇中文期刊论文为研究对象,基于这些数据获取相对稳定的作者合作网络,解析每个合作网络的结构特征并利用聚类算法对网络结构特征数据进行聚类,进而获得具有近似网络结构特征的簇,对具有不同代表性特征的网络簇使用 CART决策树算法挖掘和分析其潜在的决策规则,以此来反映不同网络结构特征对团队创新绩效的影响情况。研究结果表明:科研人员应加强合作共赢,尽量避免封闭式的科研发展模式;高绩效科研合作网络内部至少需要一位科研水平较为突出的带头人作为网络内部资源共享和学术交流的枢纽;网络规模的良性扩大也有利于网络内部整体创新绩效的提高。


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