近日，由本团队一年级硕士研究生廖嘉城同学在梁艳老师、潘家辉副教授的共同指导下以第一作者完成的学术成果论文----《视频监控场景下基于单视角步态的人体身份及属性识别系统》，于2020年7月发表在学术期刊《计算机系统应用》上。其中，《计算机系统应用》是CCF C类中文核心期刊，论文作者：廖嘉城,  梁艳,  王冰冰,  潘家辉。该论文成果来源于软件学院廖嘉城同学研究生期间的研究生创新创业训练计划立项项目。

该成果设计出一个视频监控场景下基于单视角步态的人体身份及属性识别系统, 该系统通过图像处理方法从复杂的监控视频中实时检测出人体的步态, 经过利用深度学习训练过的算法进行分析后, 可获取人体的身份、性别和年龄信息。实验表明, 该系统的身份识别准确率达98.1%, 性别预测准确率达97.1%, 年龄预测平均绝对误差为6.21岁, 实验结果均优于传统基准算法, 且系统开发成本低, 支持实时检测, 可根据实际需要对功能进行灵活地调整与修改, 因此能很好满足一些小团队、小企业的实际使用和开发需要。

《计算机系统应用》是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的面向中国国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊。它宣传推广信息技术在各行各业的应用，重点是宣传介绍计算机应用系统的建设（包括系统的规划、设计与开发等方面）、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析、探讨与应用。该期刊被美国剑桥科学文摘CSA、乌利希期刊指南（美国）、哥白尼索引（波兰）、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国核心期刊（遴选）数据库、中国期刊网、中国学术期刊（光盘版）、中国学术期刊综合评价数据库等收录。