AAAI论文这两周计划：

1. 纵向联邦学习的数据集的特征是具有相同的样本空间与不同的特征空间，数据是跨领域的数据，这种情况更容易发生被攻击的情况。所以，先准备好纵向联邦学习的数据集。

2. 基于新的数据集，跑目前SOTA的防御和攻击方法，思考与讨论更分散的数据分布是否对目前的防御方法有影响。

    3. 完成Introduction和Related Work部分。

    4. 快速实现基于MetaData的防御方法，假如不行。立即跟导师汇报，更新思路和方法。