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2023-11-14
2023-11-14
时间：2023年11月14日上午9-11点
地点：计算机学院231实验室
内容：实验室组织召开了2022级硕士毕业论文的开题报告答辩。
本次答辩旨在讨论并评定计算机学院社交网络与协同教育实验室的硕士生毕业论文开题报告，确保每位硕士生的研究方向和计划的合理性及可行性。
开题小组成员为：李丁丁教授（组长），毛承洁教授，高静（正高级工程师），吴正洋（高级工程师），李建国副教授。
十一名硕士生参加了硕士毕业论文开题报告答辩，开题汇报的顺序为：叶飞、谭泽松、刘国强、张广涛、蓝扬波、陈钢斌、刘畅、林俊杰、周俊铭、曾祥威、于露。每位硕士生陈述了自己的研究题目、研究背景、研究目标和方法等关键内容。每个参会人员就每个硕士生的开题报告进行了提问和讨论，并提出了宝贵的建议和意见，对于可能存在的问题，提出了解决方案或改进建议。
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姓名 |
培养方式 |
毕业论文开题题目 |
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叶飞 |
学硕 |
基于谱聚类字空间学习的社区发现算法研究 |
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谭泽松 |
专硕 |
基于图神经网络的多行为推荐系统的研究与应用 |
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刘国强 |
专硕 |
基于对抗学习的用户推荐算法研究及应用 |
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张广涛 |
专硕 |
面向在线课程的双曲动态图表征个性化学习研究与应用 |
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蓝扬波 |
学硕 |
基于多视图信息学习和多层次用户兴趣的个性化新闻推荐方法研究 |
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陈钢斌 |
专硕 |
基于图对比学习在属性网络进行节点分类方法研究与应用 |
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刘畅 |
学硕 |
基于知识图谱增强的可解释性会话推荐系统 |
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林俊杰 |
专硕 |
基于图嵌入的学者社交网络影响力最大化研究与应用 |
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周俊铭 |
专硕 |
基于图半监督学习的推荐系统研究与应用 |
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曾祥威 |
学硕 |
基于图神经网络的会话推荐系统研究 |
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于露 |
专硕 |
基于多粒度信息的多视图新闻推荐系统的研究与应用 |
编辑：于露 常超
