近日，研究组同琶洲实验室、英国考文垂大学合作的论文“Community preserving adaptive graph convolutional networks for link prediction in attributed networks”在中科院SCI一区刊物Knowledge-Based Systems正式发表。该文在多个真实属性网络实证观察分析社区结构对于网络节点建立链接的影响，并以此为依据提出一种社区结构保持的自适应图卷积网络（CPAGCN），有效用于提升网络的链接预测性能。

社区结构影响节点链接建立的实证分析

论文引用信息：Chaobo He, Junwei Cheng, Xiang Fei, Yu Weng, Yulong Zheng, Yong Tang. Community preserving adaptive graph convolutional networks for link prediction in attributed networks. Knowledge-Based Systems, 272:110589.

论文PDF下载地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705123003398

论文源码及数据：https://github.com/GDM-SCNU/CPAGCN