【例会预告】
会议名称：数据科学与创新管理团队例会
会议时间：2022年11月29日（周二）下午15：00
会议地点：经管607教工之家
汇报主题：生产运营视角下企业数字化对绿色创新绩效的影响研究
汇报人：汤弘钦
汇报摘要：近些年来，温室气体排放、资源被极限消耗等问题已然对国家追求高质量、可持续发展形成掣肘。企业作为经济发展的重要微观主体，其创新活动也应将绿色、环保等要素加入考量，施行绿色创新。区块链、云计算等数字化技术不断突破与融合发展，使得企业的方方面面发生重大变化，其创新活动也逐渐为数字化所主导，促使管理者认识到数字化转型的必要性。鉴于外部环境的变化，如今企业进行数字化转型与绿色创新已然成为应有之义。在此前提下，企业如何践行数字化转型才能有效提升绿色创新绩效，直接关乎企业个体乃至国家经济的高质量、可持续发展，是亟需明晰的重要问题。然而，现有现有缺乏统一、全面且客观的企业数字化考察方式，且多从集成视角出发，仅能进行关系研究，这将难以满足特定类型企业选择合适的数字化转型路径以实现特定目标的需求。在探析企业数字化对绿色创新绩效的影响时，应该认识到影响绿色创新绩效的数字化应有多元角度，需要合适的视角予以企业数字化合理解构，并采用多源数据驱动分析方法来开展研究，从而明晰多特征下的企业数字化对绿色创新绩效的组合作用与影响机制，有获知助于提升绿色创新绩效的数字化转型方向。
鉴于绿色创新的特殊性，选择2016年至2020年的上市工业企业作为研究对象，使用其年度报告、专利数据等共计8154条多源数据对作为研究的数据基础。在研究过程中，以生产运营为解构视角，将企业数字化分解为六项数字化特征。基于现有文献资料，使用上述数据并采用包括TF-IDF算法与熵权法等多种机器学习方法，共同为所有数字化特征确定准确的量化思路，同时为绿色创新绩效提供计量基础。完成数据准备后，本研究基于数据驱动分析方法继续完成如下工作：第一，基于“组内相似，组间相异”的原则，使用DBSCAN聚类算法对识别具有异质性区别的企业数字化转型情况，得到卓越均衡型与一般偏态型两种类型，为下一步有针对性地研究奠定基础。第二，在已经识别出不同类型企业数字化的基础上，使用SAX算法将绿色创新绩效划分为高、低两种等级，同时结合CART决策树算法对探索异质性企业数字化转型下的数字化特征对绿色创新绩效的组态影响。第三，同在识别出异质性数字化转型之后，结合使用爬山算法分析特征之间的互信息以建立贝叶斯网络，使用SAX算法将数字化特征继续离散化为高低双等级以赋予网络节点先验概率，从而获知不同数字化转型的特征变量与绿色创新绩效的关联强度与贡献效果，探析多特征下的企业数字化对绿色创新绩效的作用机制，同时为CART决策树所得分析结果提供稳健性保证。
研究结果表明：（1）企业数字化转型情况之间具有明显异质性，对数字化特征进行聚类可以得到有明显区别的数字化群组。（2）企业数字化正向影响绿色创新绩效，数字化转型均衡且强力的企业更容易取得优秀的绿色创新绩效。（3）异质数字化转型情况的企业对绿色创新绩效存在共性，企业重视数字化创新活动将对绿色创新绩效产生涟漪式的正向“波及效应”。（4）数字化资产投入对绿色创新绩效的影响有限，且对于不同类型企业有着相反的影响效果。（5）不同数字化转型情况的企业对绿色创新绩效具有不同的影响方式，应该根据企业数字化转型过程存在个性化特点实施有差别的激励策略，促进绿色创新绩效持续增长。